数据架构问题之什么是传统大数据架构的数据源

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 数据架构问题之什么是传统大数据架构的数据源

问题一:Gartner如何定义BI?



参考答案:

Gartner将各种类型的类BI系统全部统称为BI,它是一套集数据清洗、数据分析、数据挖掘、报表展示等功能于一体的完整解决方案。



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问题二:BI系统的核心是什么?



参考答案:

是Cube,它是一个业务模型抽象,在Cube上可以上钻、下钻、切片,为了更方便多维分析,还配套了MDX查询语言。



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问题三:初代BI系统没落的原因主要是?



参考答案:

1.底层构建在传统关系型数据库之上,因为存在数据一致性约束等问题,支持不了大数据。(这也暗合了网传了很多年的阿里技术规范中提到的一条——不要设置外键,要通过其他技术手段保证数据一致性。)

2.不支持非结构化数据。

说它没落,但是它也并未消亡,在欧洲、澳大利亚、东南亚等不少地区还有不少传统企业仍然在使用这项技术。因此人们常说这些地方技术落后国内互联网大厂二十年,这就是一典型案例。而中国伴随着经济的快速发展、互联网技术的迅速普及、开源大数据技术的引进和国务院《促进大数据发展行动纲要》的印发,除了阿里等少数企业,几乎是一步到位直接进入了大数据时代。



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问题四:有没有什么典型的传统大数据架构的图?



参考答案:

,你看看这个能不能帮助你



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问题五:什么是传统大数据架构的数据源?



参考答案:

是关系型数据库MySQL,也可能是平面文件,也可能是任意未知的源。



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