浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之AsyncAppender的配置方式的问题是如何解决的

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之AsyncAppender的配置方式的问题是如何解决的

问题一:AsyncAppender的配置方式是怎样的?

AsyncAppender的配置方式是怎样的?


参考回答:

配置方式如下:

<Async name="Async"> 
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile"/> 
<shutdownTimeout>500</shutdownTimeout> 
<bufferSize>1024</bufferSize> 
<blocking>true</blocking> 
</Async>


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https://developer.aliyun.com/ask/623228


问题二:AsyncAppender的设计意图是什么?

AsyncAppender的设计意图是什么?


参考回答:

先提供一个系统缓冲区来缓存即将写入的内容,但当缓冲区满时,提供了直接丢弃或进行等待两种策略。


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https://developer.aliyun.com/ask/623229


问题三:AsyncLogger和AsyncAppender有什么主要区别?

AsyncLogger和AsyncAppender有什么主要区别?


参考回答:

AsyncLogger使用更为简单,只需设置启动参数即可全局启用异步日志,而AsyncAppender需要在配置文件中进行配置。AsyncLogger使用了LMAX Disruptor的高性能队列,因此在性能上相比AsyncAppender具有更好的表现。


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https://developer.aliyun.com/ask/623230


问题四:AsyncLogger为什么相比AsyncAppender性能更好?

AsyncLogger为什么相比AsyncAppender性能更好?


参考回答:

AsyncLogger使用了LMAX Disruptor的高性能队列,解决了伪共享问题,采用了无锁的队列设计,只需CAS的开销,因此在单线程吞吐和多线程并发方面具有更好的性能。


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https://developer.aliyun.com/ask/623231


问题五:LMAX Disruptor相比阻塞队列性能能随线程数扩展的原因是什么?

LMAX Disruptor相比阻塞队列性能能随线程数扩展的原因是什么?


参考回答:

LMAX Disruptor相比阻塞队列性能能随线程数扩展的原因主要有三点:解决了伪共享问题;无锁的队列设计,只需CAS的开销;在日志场景下对比的是队列性能。


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