在很多业务里，分库分表键都是根据主要查询筛选出来的，那么不怎么重要的查询怎么解决呢？
比如电商场景下，订单都是按照买家ID来分库分表的，那么商家该怎么查找订单呢？或是买家找客服，客服要找到对应的订单，又该怎么找？
分库分表键的选择
选择进行分库分表的业务字段，有的时候会有多个字段，如何选择合适的字段呢？
关键点就是 根据查询来选择 。例如在订单里面，最常见的是按照买家来进行分库分表，理由是买家查询自己的订单是最主要的场景，这样收益最大。这个完全是业务驱动的，最常用的分库分表键有主键、外键、索引列；如果是范围分库分表，那么日期类型的列也很常用。
重试方案
设置一个重试方案要考虑3个方面的内容：
- 重试次数：无限次重试意义并不大
- 重试间隔：等间隔重试或指数退避重试。后者指的是重试间隔的时间在增长，一般是两倍增长，面试的时候可以设计一些更加灵活的重试，比如最开始按照两倍增长，再按照50%增长，最后保持最大重试间隔不断重试
- 是否允许跨进程重试：在进程A里触发了重试，但是重试一次后，是否可以在进程B上重试第二次？对应到分布式环境上，意味着是否可以在不同的机器上重试。
理论上说，重试是为了避开前一次失败的原因，比如因为偶发的网络抖动失败。设计指数退避的重试策略的原因也很简单，通过不断延长重试时间间隔，有更大的概率避开引发失败的因素。
面试准备
- 分库分表的主键生成策略
- 如果使用了后续提到的引入中间表、二次分库分表和使用其他中间件支持查询中的任何一个方案，就需要搞清楚数据同步的方案；换句话说，如果数据不一致，多久会发现，最终要多久才能达成一致。
简历里或面试里提到分库分表方案设计的时候，主动提起是如何解决这个问题的？
面试常见问题引导
- 问到了主键生成策略，那么你可以说主键生成会影响分库分表的中间表设计。
- 面试官问到了从其他维度怎么查询数据的问题。例如在订单这里问到了客服怎么查、运营怎么查等。
- 面试官问到了数据同步和数据一致性，你可以用这里面谈到的场景来展示你是如何解决这些问题的。
- 面试官问到了如何选择合适的分库分表键，那么你就可以强调非分库分表键的查询更加复杂，需要额外的支持。
