TDengine 3.3.2.0 发布:新增 UDT 及 Oracle、SQL Server 数据接入

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: **TDengine 3.3.2.0 发布摘要**- 开源与企业版均强化性能,提升WebSocket、stmt模式写入与查询效率,解决死锁,增强列显示。- taos-explorer支持geometry和varbinary类型。- 企业版引入UDT,允许自定义数据转换。- 新增Oracle和SQL Server数据接入。- 数据同步优化,支持压缩,提升元数据同步速度,错误信息细化,支持表名修改。- 扩展跨平台支持,包括麒麟、Euler、Anolis OS等。

经过数月的开发和完善,TDengine 3.3.2.0 版本终于问世了。这一版本中既有针对开源社区的功能优化,也有从企业级用户需求出发做出的功能调整。在开源版本中,我们增强了系统的灵活性和兼容性;而在企业级版本中,新增了关键功能如 Oracle、SQL Server 数据接入及 TDengine 2.0/3.0 数据压缩等。

具体更新展示如下:
开源的时序数据库功能更新(所有版本同步更新)
性能与优化

  1. 大幅提升 WebSocket 连接方式的订阅、写入、查询性能
  2. 大幅提升 stmt 模式的写入性能
  3. 大单表投影查询性能提升
  4. 系统解决查询过程中的死锁问题

taos-explorer

  1. 支持 geometry 类型
  2. 支持 varbinary 类型
  3. 优化数据列和标签列的显示

跨平台
CentOS Stream 操作系统

TDengine Enterprise(企业级功能更新)
数据接入:支持 UDT(用户自定义数据转换)
在新版本中,TDengine 引入了对 UDT(用户自定义数据转换)的支持。这一功能允许用户根据自己的需求,对输入的数据进行自定义转换和处理。具体来说,UDT 使得用户可以在数据进入 TDengine 数据库之前,应用特定的转换逻辑,以便更好地符合业务需求或优化数据存储和查询性能。

数据接入:Oracle、SQL Server
在工业、电力领域,大多采用实时数据库解决传统的流程工业的实时监测问题。实时数据库的历史数据通常存储在关系数据库中,TDengine 支持的关系数据库如下:

  1. MySQL
  2. PostgreSQL
  3. Oracle (本次新增)
  4. SQL Server (本次新增)

数据同步:TDengine 3.0 -> 3.0

  1. 支持数据压缩
  2. 支持操作系统时间频繁变更的数据同步场景
  3. 细化数据同步失败的错误信息
  4. 提升元数据的同步速度( 约提升 200 倍)
  5. 支持同步时修改表名

跨平台

  1. 麒麟 v10 + x86 服务器
  2. 麒麟 v10 Arm64 国防版 + 鲲鹏处理器
  3. Euler + Hygon CPU
  4. Anolis OS + Hygon 7280

除此之外,每个版本都会做很多其他的工作,比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本(时序数据库功能更新)更加详细的发布信息,可以移步至 https://docs.taosdata.com/next/releases/notes/3.3.2.0 查看发布说明。

欢迎大家下载使用,也欢迎在评论区提出建议和意见,如有任何问题请及时联系我们获得支持。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
6天前
|
SQL 存储 缓存
SQL Server 数据太多如何优化
11种优化方案供你参考,优化 SQL Server 数据库性能得从多个方面着手,包括硬件配置、数据库结构、查询优化、索引管理、分区分表、并行处理等。通过合理的索引、查询优化、数据分区等技术,可以在数据量增大时保持较好的性能。同时,定期进行数据库维护和清理,保证数据库高效运行。
|
22天前
|
SQL 移动开发 Oracle
SQL语句实现查询连续六天数据的方法与技巧
在数据库查询中,有时需要筛选出符合特定时间连续性条件的数据记录
|
30天前
|
SQL 监控 Oracle
Oracle SQL性能优化全面指南
在数据库管理领域,Oracle SQL性能优化是确保数据库高效运行和数据查询速度的关键
|
29天前
|
SQL 存储 关系型数据库
添加数据到数据库的SQL语句详解与实践技巧
在数据库管理中,添加数据是一个基本操作,它涉及到向表中插入新的记录
|
30天前
|
SQL 数据挖掘 数据库
SQL查询每秒的数据:技巧、方法与性能优化
id="">SQL查询功能详解 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种专门用于与数据库进行沟通和操作的语言
|
1月前
|
SQL 监控 数据处理
SQL数据库数据修改操作详解
数据库是现代信息系统的重要组成部分,其中SQL(StructuredQueryLanguage)是管理和处理数据库的重要工具之一。在日常的业务运营过程中,数据的准确性和及时性对企业来说至关重要,这就需要掌握如何在数据库中正确地进行数据修改操作。本文将详细介绍在SQL数据库中如何修改数据,帮助读者更好
148 4
|
1月前
|
SQL 存储 Oracle
Oracle数据库SQL语句详解与应用指南
在数字化时代,数据库已成为各类企业和组织不可或缺的核心组件。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统之一,广泛应用于各种业务场景。掌握Oracle数据库的SQL语句是数据库管理员、开发人员及运维人员的基本技能。本文将详细介绍Oracle数据库SQL语句的基本概念、语法、应用及最佳实践。一、Or
46 3
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle SQL:了解执行计划和性能调优
Oracle SQL:了解执行计划和性能调优
45 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL批量插入测试数据的几种方法?
SQL批量插入测试数据的几种方法?
81 1
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
79 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面