直播基地、SCN机构对于AI数字人直播独立部署的需求量暴增!

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 青否数字人提供低成本、高效率的数字人直播解决方案,适合直播基地和SCN机构构建直播矩阵。只需几万块,商家可独立部署源码(zhibo175),实现真人1:1克隆,包括形象和声音。操作简单,通过绿幕视频和声音样本即可快速克隆数字人主播。此外,青否的直播专业版仅需云服务器,降低运营成本,相比其他厂商,服务每个商家成本低至1元。商家还能享受私有化部署带来的品牌独立性和数据安全性。

首先直播基地,SCN机构这些商家对于数字人直播独立部署的需求量增大,对于他们来说数字人直播完全能够给他们带来收益,他们有完备的直播运营经验,能够使用数字人直播去搭建直播矩阵进行直播带货!
而且在市场上做独立部署的数字人厂商来说,能够稳定在抖音进行直播带货的,可以很自信的说只有青否数字人可以做到,而且价格只需几万块即可搞定,这也是为什么市面上全国各地的商家找到青否数字人进行直播的独立部署!
一、克隆真人的数字人分身堪比真人:仅需两步即可克隆数字人形象
第一步:在进行数字人克隆时,商家仅需将真人录制的2-6分钟绿幕视频素材,主播可手持商品展示上传至克隆端后台,系统便会启动自动克隆。只需1秒钟,就能克隆出一个与本人在形象、表情及动作上1:1的数字人。
image.png

第二步:无限量声音克隆:在声音克隆上,仅需10分钟,系统便能克隆出与本人音色、发音风格一致的声音,实现声音的高度还原。
image.png

克隆端操作简洁至极,仅需两步:上传视频并开始训练。傻瓜式操作,小白也能轻松搞定!
真人克隆的数字人分身的效果堪比真人:
image.png

对于直播的数字人商家提供主播录制的绿幕视频素材,主播可手持商品做展示。只需1秒钟,就能克隆出一个数字人主播形象,上传即可直播带货!
二、直播基地、SCN机构想要实现低成本搭建数字人直播矩阵,进行获客!
首先您要找到青否数字人进行购买,搭建独立部署青否数字人直播源码
1、独立部署青否数字人直播源码就能实现,怎样部署,需要哪些准备?
准备工作独立部署的功能体现
首先,需要咱们提前准备电脑和云服务器,要求如下:
1.电脑推荐配置:
CPU i5-13400(要求不高,i3,4核也行)
显卡 3060 12g(8g)
内存 32g
硬盘 512g m.2/ssd阿里云服务器(通用2核4g,磁盘空间推荐100g以上)推荐按流量计费。
2、部署AI数字人系统源码需要以下几个步骤:
1.需要准备本地服务器或采购云服务器。
2.准备域名,进行网站备案。
3.联系青否数字人做私有化部署。
4.源码部署到服务器。
开始运营自己的数字人平台
三、本地算力节省直播成本运营,直播基地、SCN机构的直播间需求量是非常大的,这样使用本地算力降低商家的服务成本和直播间运营成本!
在独立部署数字人SaaS系统后,其他的数字人厂商是【云服务器】+【算力服务器】相结合的方式,以满足商家的服务需求。其中,算力服务器用于克隆数字人及驱动其生成视频。这种云端算力模式,实际上是由平台统一提供的算力服务。
实际运营过程中,为了满足更多商家的需求,将根据实际情况逐步增加算力服务器的数量,每台算力机电脑的成本约为6000元。
image.png

而青否数字人最新发布的直播专业版,只需要云服务器即可实现系统的稳定运行。商家现有的直播电脑算力已经足够支撑数字人的克隆,以及直播中实时改写话术、实时驱动数字人直播,并实现AI智能回复。
假设独立部署其他厂商的数字人系统服务一个商家的成本是1000元,我们的服务一个商家的成本仅为1元,在运营成本上独具优势!
直播基地、SCN机构商家是最适合进行数字人直播独立部署的,可以更改品牌名称等等,独立性较强不受数字人厂商的制约,独立运营保密性较强,保护客户的隐私,市面上克隆数字人的价格就可以在青否数字人部署一整台系统,您说性价比高不高(直播:zhibo175)!

相关文章
|
15天前
|
人工智能 C语言 Windows
Ollama部署在线ai聊天
本文介绍了如何在Windows系统上安装和部署AI聊天模型Ollama,包括安装步骤、模型安装、运行模型项目,以及使用Ollama生成C语言平衡二叉树的完整代码。
29 2
Ollama部署在线ai聊天
|
4天前
|
数据采集 人工智能 算法
《AI大模型助力客户对话分析》部署心得
该方案详细介绍了AI客服对话分析的实践原理和实施方法,涵盖从数据预处理到模型训练、预测的关键步骤。但技术细节和实施步骤的具体性不足,如模型训练算法、参数调优方法、数据预处理步骤等需要补充。部署体验中,环境配置和参数设置的指导不够明确,建议提供详细的环境配置指南和参数说明。示例代码可作为模板使用,但在函数计算部署中可能存在环境配置不匹配、依赖库冲突等问题。方案基本满足对话分析需求,但在模型泛化能力、实时分析、可视化界面及数据安全等方面仍有提升空间。
|
4天前
|
人工智能 弹性计算 自然语言处理
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案体验与部署评测
在AI技术快速发展的背景下,大模型正推动各行业的智能化转型。企业为抓住机遇,纷纷寻求部署AI大模型以满足特定业务需求。阿里云函数计算凭借按量付费、卓越弹性和快速交付等优势,为企业提供了高效、安全的AI大模型部署方案。本文将详细介绍阿里云函数计算的技术解决方案及其在文生文、图像生成和语音生成等领域的应用实例,展示其在降低成本、提高效率和增强灵活性方面的显著优势。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【通义】AI视界|微软Copilot Studio推出新功能,帮助企业更便捷地构建和部署AI代理
本文介绍了近期科技领域的五大重要动态:马斯克旗下xAI发布首个API,苹果内部研究显示ChatGPT比Siri准确率高25%,微软Copilot Studio推出新功能,霍尼韦尔与谷歌合作引入Gemini AI,浑水创始人建议买入科技七巨头股票。更多资讯请访问【通义】。
|
6天前
|
人工智能 Docker 容器
一、轻松部署的大模型开发平台dify.ai
一、轻松部署的大模型开发平台dify.ai
20 0
|
29天前
|
存储 人工智能 弹性计算
函数计算部署 AI 大模型解决方案测评
函数计算部署 AI 大模型解决方案测评
|
1月前
|
人工智能 自动驾驶 云计算
【通义】AI视界|谷歌大模型被盯上!欧盟最高隐私监管机构对PaLM2模型展开调查~
本文汇总了近24小时内科技领域的五大要闻:欧盟对谷歌PaLM2模型启动隐私合规调查;甲骨文推出Zettascale云计算集群,集成大量NVIDIA GPU强化计算力;红杉资本偏好AI应用投资而非模型构建;夸克新推智能助手CueMe,支持长达2万字内容生成;沃尔沃与NVIDIA合作,未来车型将采用后者先进芯片提升自动驾驶功能。以上内容由通义自动生成。
|
1月前
|
人工智能 监控 Cloud Native
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台 CAP 部署 AI 实时生图绘板
本实验介绍如何使用阿里云的云原生应用开发平台CAP、函数计算FC和日志服务SLS,三步创建AI实时绘画平台。
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台 CAP 部署 AI 实时生图绘板
|
1月前
|
人工智能 Linux iOS开发
AI超强语音转文本SenseVoice,本地化部署教程!
【9月更文挑战第7天】以下是AI超强语音转文本工具SenseVoice的本地化部署教程:首先确保服务器或计算机满足硬件和软件要求,包括处理器性能、内存及操作系统等。接着从官网下载适合的安装包,并按操作系统进行安装。配置音频输入设备和语言模型后,启动SenseVoice并测试其语音转文本功能。最后根据实际使用情况进行优化调整,并定期更新以获取最新功能。详细步骤需参照官方文档。
269 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
AI计算机视觉笔记二十五:ResNet50训练部署教程
该项目旨在训练ResNet50模型并将其部署到RK3568开发板上。首先介绍了ResNet50网络,该网络由何恺明等人于2015年提出,解决了传统卷积神经网络中的退化问题。项目使用车辆分类数据集进行训练,并提供了数据集下载链接。环境搭建部分详细描述了虚拟环境的创建和所需库的安装。训练过程中,通过`train.py`脚本进行了15轮训练,并可视化了训练和测试结果。最后,项目提供了将模型转换为ONNX和PT格式的方法,以便在RK3568上部署。