Hadoop配置文件yarn-env.sh

简介: 【7月更文挑战第18天】

image.png
yarn-env.sh 是Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) 配置中的一个脚本文件,它主要用于定义YARN运行时的环境变量。这个文件在Hadoop的安装目录下的etc/hadoop/目录中可以找到。

yarn-env.sh 文件的主要功能:

  • 定义或修改环境变量,如 JAVA_HOME, HADOOP_YARN_HOME, HADOOP_COMMON_HOME, HADOOP_MAPRED_HOME, HADOOP_HDFS_HOME, 等等。
  • 设置额外的Java系统属性,例如 JVM 的参数。
  • 调整YARN守护进程(如ResourceManager和NodeManager)的内存使用。

编辑 yarn-env.sh 文件的一般步骤如下:

  1. 打开文件编辑器并打开 yarn-env.sh 文件。
  2. 修改或添加必要的环境变量。例如,确保 JAVA_HOME 正确指向你的JDK安装目录。
  3. 你可以添加或修改JVM参数,例如增加堆内存大小:

    export YARN_OPTS="-Xms1024m -Xmx2048m ${YARN_OPTS}"
    

    这将设置 ResourceManager 和 NodeManager 的最小和最大堆内存为1GB和2GB。

  4. 如果需要为特定的YARN守护进程设置不同的JVM参数,可以使用以下变量:

    • YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS
    • YARN_NODEMANAGER_OPTS
    • YARN_TIMELINE_SERVICE_OPTS
  5. 在修改后,保存文件并重启YARN服务以使更改生效。

示例:

# 设置Java的主目录
export JAVA_HOME=/path/to/jdk

# 设置Hadoop的YARN主目录
export HADOOP_YARN_HOME=/path/to/hadoop/yarn

# 添加到PATH环境变量
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_YARN_HOME/bin:$PATH

# 设置JVM参数
export YARN_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx2048m ${YARN_OPTS}"

确保在进行任何更改之前备份原始文件,以防万一需要恢复默认设置。在生产环境中,对这些配置的调整应谨慎进行,并在测试环境中验证其效果。

目录
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop YARN资源管理-容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler)
详细讲解了Hadoop YARN资源管理中的容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler),包括队列和子队列的概念、Apache Hadoop的容量调度器默认队列、队列的命名规则、分层队列、容量保证、队列弹性、容量调度器的元素、集群如何分配资源、限制用户容量、限制应用程序数量、抢占申请、启用容量调度器以及队列状态管理等方面的内容。
41 3
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop YARN资源管理-公平调度器(Fackbook的Fair Scheduler)
详细介绍了Hadoop YARN资源管理中的公平调度器(Fair Scheduler),包括其概述、配置、队列结构、以及如何将作业提交到指定队列,展示了公平调度器如何通过分配文件(fair-scheduler.xml)来控制资源分配,并提供了配置示例和如何通过命令行提交作业到特定队列的方法。
53 0
Hadoop YARN资源管理-公平调度器(Fackbook的Fair Scheduler)
|
2月前
|
图形学 数据可视化 开发者
超实用Unity Shader Graph教程:从零开始打造令人惊叹的游戏视觉特效,让你的作品瞬间高大上,附带示例代码与详细步骤解析!
【8月更文挑战第31天】Unity Shader Graph 是 Unity 引擎中的强大工具,通过可视化编程帮助开发者轻松创建复杂且炫酷的视觉效果。本文将指导你使用 Shader Graph 实现三种效果:彩虹色渐变着色器、动态光效和水波纹效果。首先确保安装最新版 Unity 并启用 Shader Graph。创建新材质和着色器图谱后,利用节点库中的预定义节点,在编辑区连接节点定义着色器行为。
98 0
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
揭秘Hadoop Yarn背后的秘密!它是如何化身‘资源大师’,让大数据处理秒变高效大戏的?
【8月更文挑战第24天】在大数据领域,Hadoop Yarn(另一种资源协调者)作为Hadoop生态的核心组件,扮演着关键角色。Yarn通过其ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster及Container等组件,实现了集群资源的有效管理和作业调度。当MapReduce任务提交时,Yarn不仅高效分配所需资源,还能确保任务按序执行。无论是处理Map阶段还是Reduce阶段的数据,Yarn都能优化资源配置,保障任务流畅运行。此外,Yarn还在Spark等框架中展现出灵活性,支持不同模式下的作业执行。未来,Yarn将持续助力大数据技术的发展与创新。
31 2
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
揭秘Hadoop Yarn三大调度器:如何玩转资源分配,实现高效集群管理?
【8月更文挑战第24天】Hadoop YARN(Another Resource Negotiator)是一款强大的集群资源管理工具,主要负责高效分配及管理Hadoop集群中的计算资源。本文深入剖析了YARN的三种调度器:容量调度器(Capacity Scheduler)、公平调度器(Fair Scheduler)以及FIFO调度器,并通过具体的配置示例和Java代码展示了它们的工作机制。
37 2
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
Hadoop YARN 的作用
【8月更文挑战第12天】
42 4
|
2月前
|
图形学 C# 开发者
Unity粒子系统全解析:从基础设置到高级编程技巧,教你轻松玩转绚丽多彩的视觉特效,打造震撼游戏画面的终极指南
【8月更文挑战第31天】粒子系统是Unity引擎的强大功能,可创建动态视觉效果,如火焰、爆炸等。本文介绍如何在Unity中使用粒子系统,并提供示例代码。首先创建粒子系统,然后调整Emission、Shape、Color over Lifetime等模块参数,实现所需效果。此外,还可通过C#脚本实现更复杂的粒子效果,增强游戏视觉冲击力和沉浸感。
69 0
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 监控
【揭秘Hadoop YARN背后的奥秘!】从零开始,带你深入了解YARN资源管理框架的核心架构与实战应用!
【8月更文挑战第24天】Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理器,为Hadoop集群上的应用提供统一的资源管理和调度框架。YARN通过ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster三大核心组件实现高效集群资源利用及多框架支持。本文剖析YARN架构及组件工作原理,并通过示例代码展示如何运行简单的MapReduce任务,帮助读者深入了解YARN机制及其在大数据处理中的应用价值。
53 0
|
3月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop中复制配置文件
【7月更文挑战第25天】
33 4
|
3月前
|
XML 分布式计算 Hadoop
hadoop中备份Hadoop配置文件
【7月更文挑战第24天】
40 4

相关实验场景

更多
下一篇
无影云桌面