客户在哪儿AI的ToB获客服务和AI外呼机器人的有何不同

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。

客户在哪儿AI全面提供服务已经快一个月了,我们收到了一些反馈。其中问的最多也是最有意思的问题就是,客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同。既然如此,我们决定连出几篇文章把这件事给讲清楚。本期讲——客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。

客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据,同时还针对ToB企业,提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。具体来说,企业全历史行为数据按时间维度收录了企业及其各岗位负责人在什么地点、与什么人、做了什么事、收获了什么等所有可挖掘的行为。是连企业自己都没有的完整的企业行为数据库。当把很多的企业全历史行为数据聚在一起分析的时候,就能涌现出上帝视角般的营销洞察能力。其中的共性分析结果服务ToB市场部,个性分析结果服务销售部,整体洞察服务于决策层。

明确了客户在哪儿AI的原理以及企业全历史行为数据的价值之后,我们来介绍一下它与AI外呼机器人在ToB营销获客上有何不同:

1、营销触达方式不同:人工智能外呼系统以AI模拟真人的方式通过拨打电话向接听方推销产品和服务;而客户在哪儿AI是利用海量的企业全历史行为数据,指导和优化所有已被证实有效的ToB营销手段来实现触达。所以,客户在哪儿AI提供的是一眼看清目标客户在哪、一眼看透如何营销有效、一眼看穿竞争对手意图的上帝视角。但它为什么不直接触达呢?请看下一点。

2、同样是ToB,一个是针对小B一个是面向大B:人工智能外呼系统更多的用于获取小B客户。例如,向初创型企业推销企业代理记账这类服务就比较适合使用AI外呼机器人。因为这种客单价低、决策链短的刚需,是谁先发现大概率这个单子就是谁的。所以,用成本低廉的拟人电话直接询问,就显得尤为合适了。然而,对于大B客户,这条路行不通。

首先,稍微有点规模的企业的管理人员的电话号,几乎不会在公网上暴露。外呼没有了手机号资源。其次,能够成为管理者的人,几乎都能第一时间判断出拨打电话的是真人还是机器人。如此一来,挂机是小,对你品牌和服务的第一印象是负面的,才是最重大的损失。

所以,前面说了,客户在哪儿AI并不直接触达客户,而是给ToB企业一个营销获客的上帝视角,最终实现触达的还是ToB企业的员工。这种更正式、更自然、更人与人的方式,才是突破客单价高、决策期长、决策人多的大B客户的第一法宝。

3、同样是AI但工作形式不同:AI机器人外呼系统侧重于AI的语音识别和语音合成,现在也融入了大模型技术;而客户在哪儿AI主要应用自然语言处理中的知识图谱技术,并在此基础上实现了复杂实体统一等多项创新性突破,是满足企业管理者对企业级数据强烈需求的第一款AI产品。

目录
打赏
0
9
9
1
23
分享
相关文章
2025年AI客服机器人推荐:核心能力与实际场景应用分析
据《2024年全球客户服务机器人行业研究报告》预测,2025年全球AI客服机器人市场规模将超500亿美元,年复合增长率达25%以上。文章分析了主流AI客服机器人,如合力亿捷等服务商的核心功能、适用场景及差异化优势,并提出选型标准,包括自然语言处理能力、机器学习能力、多模态交互能力等技术层面考量,以及行业适配性、集成能力、数据安全、可定制化程度和成本效益等企业维度评估。
70 12
对话即服务:Spring Boot整合MCP让你的CRUD系统秒变AI助手
本文介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 协议将传统Spring Boot服务改造为支持AI交互的智能系统。MCP作为“万能适配器”,让AI以统一方式与多种服务和数据源交互,降低开发复杂度。文章以图书管理服务为例,详细说明了引入依赖、配置MCP服务器、改造服务方法(注解方式或函数Bean方式)及接口测试的全流程。最终实现用户通过自然语言查询数据库的功能,展示了MCP在简化AI集成、提升系统易用性方面的价值。未来,“对话即服务”有望成为主流开发范式。
168 1
【01】人形机器人研究试验-被有些网友痛骂“工业垃圾”“人工智障”上春晚的人形AI机器人-宇树科技机器人到底怎么样??-本系列优雅草卓伊凡亲自尝试下人形机器人的制造-从0开始学习并且制作机器人-可以跟随卓伊凡
【01】人形机器人研究试验-被有些网友痛骂“工业垃圾”“人工智障”上春晚的人形AI机器人-宇树科技机器人到底怎么样??-本系列优雅草卓伊凡亲自尝试下人形机器人的制造-从0开始学习并且制作机器人-可以跟随卓伊凡
79 1
【01】人形机器人研究试验-被有些网友痛骂“工业垃圾”“人工智障”上春晚的人形AI机器人-宇树科技机器人到底怎么样??-本系列优雅草卓伊凡亲自尝试下人形机器人的制造-从0开始学习并且制作机器人-可以跟随卓伊凡
容器化AI模型的安全防护:构建可信的AI服务
在AI模型广泛应用的背景下,容器化AI模型的安全防护至关重要。主要安全威胁包括数据窃取、模型窃取、对抗样本攻击和模型后门攻击等。为应对这些威胁,需采取多层次防护措施:容器安全(如使用可信镜像、限制权限)、模型安全(如加密、水印)、数据安全(如加密、脱敏)和推理安全(如输入验证、异常检测)。此外,利用开源工具如Anchore Engine、Falco和ART等,可进一步加强防护。遵循安全开发生命周期、最小权限原则和深度防御等最佳实践,确保AI服务的安全性和可信度。
九牧的“AI梦想曲”:卫浴场景进入到机器人时代
十年后的卫浴空间将不再仅仅是功能性场所,而是进化为个性化健康管理中枢。据DeepSeek预测,未来卫浴将引入全自动清洁与管理机器人、个性化健康管家等智能设备,成为家庭中的“第四生活伙伴”。九牧集团等企业已开始布局这一领域,启动AI马桶与家用机器人产业园建设,致力于打造智能卫浴产品,如机器人洗澡机、健康马桶等。这些创新不仅提升了用户体验,还标志着卫浴行业正迈向AI与机器人新时代,引领全球制造业变革。
用户破4亿、企业客户翻倍!OpenAI的GPT-5将推进全球AI战争进入白热化阶段!
用户破4亿、企业客户翻倍!OpenAI的GPT-5将推进全球AI战争进入白热化阶段!
LazyLLM:还在为AI应用开发掉头发?商汤开源智能体低代码开发工具,三行代码部署聊天机器人
LazyLLM 是一个低代码开发平台,可帮助开发者快速构建多智能体大语言模型应用,支持一键部署、跨平台操作和多种复杂功能。
80 3
AI监控智能化客户行为轨迹分析技术
本方案通过目标跟踪技术(如DeepSORT)和多摄像头协作,实时分析顾客在商场内的行为路径,识别高频活动区域,优化商场布局与商品陈列,提供个性化营销服务。基于深度学习与时序数据分析,精准捕捉顾客动线,提升购物体验与销售转化率。
Magma:微软放大招!新型多模态AI能看懂视频+浏览网页+UI交互+控制机器人,数字世界到物理现实无缝衔接
Magma 是微软研究院开发的多模态AI基础模型,结合语言、空间和时间智能,能够处理图像、视频和文本等多模态输入,适用于UI导航、机器人操作和复杂任务规划。
130 2
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等