MaxCompute产品使用合集之如何定时运行任务A,以及定时运行任务B,并且任务B能够独立于任务A运行

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:cliselect 查询按大数据计算MaxCompute的 方式展示结果吗?

cliselect 查询按大数据计算MaxCompute的 方式展示结果吗?

参考回答:

cliselect 是用于与 MaxCompute 交互的命令行工具,它允许你执行 SQL 查询并查看结果。然而,\G 是 MySQL 客户端特有的命令,用于以垂直格式(每行一个字段)显示查询结果。MaxCompute 的 cliselect 工具可能不支持 \G 这种特定的格式展示。

通常,MaxCompute 的 cliselect 会以表格的形式展示结果,类似于大多数 SQL 客户端和数据库管理系统。如果你想要以特定格式展示结果,可能需要在应用程序中处理数据,或者使用其他支持所需格式的工具或插件。

如果你想要按 key: value 的方式展示结果,你可能需要在查询后处理数据,或者使用支持该格式的工具进行展示。这通常涉及到将查询结果转换为字典或类似的数据结构,并遍历这些数据以生成所需的格式。

请注意,具体的操作步骤可能会根据你的具体需求和使用的编程语言而有所不同。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598077



问题二:大数据计算MaxCompute中,通过pyodps-pack命令下的包放在哪个位置下的?

大数据计算MaxCompute中,通过pyodps-pack命令下的包放在哪个位置下的?

参考回答:

在哪个路径下执行的,就是在哪个路径下。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598076



问题三:大数据计算MaxCompute现在有2个任务A和B A任务是凌晨2点多跑,应该怎么设置?

大数据计算MaxCompute现在有2个任务A和B A任务是凌晨2点多跑,应该怎么设置?

参考回答:

设置自依赖。看下这个文档。

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/principles-and-samples-of-scheduling-configurations-in-complex-dependency-scenarios?spm=a2c4g.11186623.0.i30#section-oak-8w0-mq8


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598011



问题四:大数据计算MaxCompute中odps支持递归查询吗?

大数据计算MaxCompute中odps支持递归查询吗?

参考回答:

调用pyodps接口的递归函数 。MaxCompute SQL没有


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598010



问题五:大数据计算MaxCompute在政务云的ODPS版本上,包使用者能否调用 包中的 ETL脚本执行吗?

大数据计算MaxCompute在政务云的ODPS版本上,包使用者能否调用 包中的 ETL脚本执行吗?

参考回答:

是的,您可以将ETL脚本作为资源放入MaxCompute的package中,并允许包使用者调用其中的ETL脚本执行。

在MaxCompute中,您可以创建一个package来组织和管理您的资源,包括ETL脚本、UDF(User-Defined Function)等。通过将ETL脚本放入package中,您可以方便地管理和共享这些脚本,同时也可以控制谁可以访问和使用这些脚本。

要实现包使用者调用包中的ETL脚本执行,您需要按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个新的package:在MaxCompute控制台中,选择"资源管理"或"资源"选项卡,然后点击"新建"按钮来创建一个新的package。
  2. 将ETL脚本上传到package:在package的详情页面中,选择"添加资源"或"上传资源"选项,然后选择您的ETL脚本文件进行上传。确保您已经正确配置了脚本的权限和属性。
  3. 授权给包使用者:在package的详情页面中,选择"授权"或"权限"选项,然后为包使用者授予适当的权限,以便他们可以访问和使用包中的ETL脚本。
  4. 包使用者调用ETL脚本:包使用者可以通过MaxCompute的控制台、SDK或API等方式来调用包中的ETL脚本执行。他们需要提供正确的package名称和脚本名称,以及必要的参数和配置信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598009

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
SQL 分布式计算 运维
如何对付一个耗时6h+的ODPS任务:慢节点优化实践
本文描述了大数据处理任务(特别是涉及大量JOIN操作的任务)中遇到的性能瓶颈问题及其优化过程。
|
22天前
|
分布式计算 大数据 Java
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
15 1
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
|
21天前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
33 4
|
21天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
42 2
|
22天前
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
40 1
|
25天前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据&AI产品月刊【2024年9月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】,涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
8天前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
21 0
|
21天前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
87 0
|
21天前
|
SQL 存储 监控
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
30 0
|
22天前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
56 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute