问题一:大数据计算MaxCompute中Spark跑oss数据,这几个有啥区别?
大数据计算MaxCompute中Spark跑oss数据,这几个有啥区别?
参考回答:
在大数据计算MaxCompute中运行Spark作业处理OSS数据,选择MaxCompute(MC), AnalysDB, 或EMR取决于具体的业务需求和成本考虑。以下是对这几个产品的区别分析:
- MaxCompute (MC):MaxCompute是阿里云提供的大数据计算服务,它支持运行Spark作业,并且与阿里云OSS集成良好。MaxCompute的优势在于其完全托管的服务,用户无需关心底层的集群管理和运维,可以专注于数据处理和分析。成本方面,MaxCompute通常按实际计算资源使用量收费。
- AnalysDB:AnalysDB是阿里云推出的一种分析型数据库服务,它集成了Spark和Hadoop生态,适合进行复杂的数据分析和处理。如果您的业务需要数据库的功能并且希望利用Spark进行处理,AnalysDB可能是一个不错的选择。成本方面,AnalysDB可能会有固定的数据库服务费用和计算资源使用费用。
- EMR:EMR(Elastic MapReduce)是阿里云提供的大数据处理平台,它基于开源的Hadoop和Spark生态系统。EMR适合需要高度自定义和控制Hadoop集群的场景,如果您的团队有强大的技术能力并且希望完全控制底层基础设施,EMR可能是最合适的选择。成本方面,EMR通常涉及虚拟机实例的费用以及相关的数据处理费用。
总的来说,如果您希望获得全托管的服务并且简化运维工作,MaxCompute可能是最合适的选择。如果您需要一个结合了数据库和分析功能的平台,AnalysDB可能更适合您的需求。而如果您需要最大的灵活性和控制权,EMR会是一个不错的选择。在成本方面,您需要根据实际的使用情况和资源消耗来评估,因为每个服务都有不同的计费模式。
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问题二:大数据计算MaxCompute这个要查项目空间是使用存储信息,能用pyodps获取到吗?
大数据计算MaxCompute这个要查项目空间是使用存储信息,能用pyodps获取到吗?
参考回答:
没有desc project这个命令
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问题三:想通过大数据计算MaxCompute实现嵌入式设备到物联网平台再到PAI DSW的云边结合,如何做?
想通过大数据计算MaxCompute实现嵌入式设备到物联网平台再到PAI DSW的云边结合,如何做?
参考回答:
MaxCompute主要做大数据计算和存储,物联网的数据可以通过DataWorks或者Tunnel 上传到MaxCompute 做周期性计算,再使用dsw读MaxCompute计算后的数据。
https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/read-data-from-maxcompute-tables?spm=a2c4g.11186623.0.i4
使用DataWorks的调度配置实现。
调度配置参考这个文档:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/schedule/?spm=a2c4g.11174283.0.0.16b4467fzvtUBS
DataWorks+MaxCompute实践案例参考这个文档:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/dataworks-for-maxcompute-workshop/?spm=a2c4g.11186623.0.0.5e98467f3OzAW1
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问题四:大数据计算MaxCompute就是我这边有好几个系统,可能一个需求到了之后会用到不同系统的表,为啥?
大数据计算MaxCompute就是我这边有好几个系统,可能一个需求到了之后会用到不同系统的表,为啥?
参考回答:
如果一个需求会用到不同系统的表,尽量同步到一个project,用自定义表名或者是schema来区分不同的系统。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/schema-related-operations?spm=a2c4g.11174283.0.i10 ,
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问题五:大数据计算MaxCompute想封装一个访问通义千问API的UDF,它还依赖好多的包,为什么?
大数据计算MaxCompute想封装一个访问通义千问API的UDF,它还依赖好多的包,为什么?
参考回答:
可以看一下这个可以看一下这个立即升级
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