属于Basis运维的、在Linux平台上运行的大模型测评 OS Copilot智能助手测评

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: OS Copilot是阿里云为Linux打造的智能操作系统助手,基于大模型,助用户进行自然语言问答、命令执行和系统运维。它简化了Linux操作,适合新手和运维人员。测评者作为IT架构师,发现OS Copilot使非技术背景人员也能操作Linux,接入命令可在官方文档找到。测试显示,通过"co"命令可与OS Copilot交互,实现生产任务融合。该工具提高了工作效率,尤其是对于遗忘具体命令时,非常有帮助。文档清晰,适合生产环境使用,值得进一步探索。

背景

OS Copilot产品:OS Copilot是阿里云操作系统团队基于大模型构建的OS智能助手。它具有自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能,帮助用户更好地使用Linux,提升阿里云的使用体验。

面向日常使用Linux系统的用户,体验OS Copilot关于OS的问题咨询、辅助运维、编程学习等功能,帮助入门用户更好的体验学习Linux系统知识,帮助运维人员高效解决系统问题,帮助开发人员提升编程效率。

我是一名大型企业的IT架构师,混合云架构中,阿里云作为云服务商提供了卓越的云服务,而OS Copilot是基于大模型构建的操作系统智能助手,可以让没有技术背景的产品经理或者没有服务器经验的开发人员,完成对linux的操作,在本次评测中,我会从管理和一线运维人员的角度,来写一下我的使用感受。


文档

文档中,详细记录了,让ECS如何接入OS Copilot操作系统智能助手

官方文档


测试

首先,我进行了OS Copilot的接入,详细接入命令请看官方文档,在接入完成后,我进行了测试

image.png

在接入成功后,直接输入co,就可以进入OS Copilot的连续对话界面

image.png image.png


输入exit就退出了连续对话。

然后通过co+想要做什么,可以实现在shell环境下,直接询问OS Copilot,而非连续对话,这样就可以在使用OS Copilot的同时,进行进行操作linux系统,进行了一个询问和生产工作的融合。

可以通过co+想要做什么,这样的语法,通过文字描述,而无需输入指令,即可完成linux服务器的配置,举例是安装一个vsftpd服务。

image.png

在安装好ftp服务后,可以直接进行询问OS Copilot,配置相关的问题。

image.png


要注意一点语法,就是,在co后面的表达中,不可以添加空格,否则会识别不到

image.png



总结

在经过测评,我得出以下结论

1.作为技术出身,有的时候也会参与服务器运维的操作,但是长时间不使用技术,比如使用awk进行搜索文件,该用什么命令进行文本搜索,该用什么命令进行系统调优,等一些运维场景,会手忙脚乱,这种情况下有一个大数据模型作为辅助,可以短时间上手,不影响正常工作。


2.而且,官方提供的文档清晰明了,可以让我快速的接入使用OS Copilot,如果接入生产环境,这会让任何人都可以去完成basis相关的工作,这个功能十分强大,我期待有机会更深入的了解。


3.OS Copilot对我的工作很有帮助,如果打分的话是10分,如果有需要我可以参与大模型的训练。


4.本次体验OS Copilot,对辅助命令很感兴趣,很实用。可以对服务器运维类工作有很大辅助作用。


5.目前没有体验过类似的、在linux端运行的、可以辅助运维的大模型,希望还能扩展,由描述需求,到一键执行脚本去安装标准化服务及配置。在使用虚拟化等架构方案时,如果可以使用OS Copilot进行辅助,会大大降低排错成本,期待那一天的到来


6.期待OS Copilot 可以在ECS端进行联动,比如多台内网服务器,在设定好的范围里,使用OS Copilot进行统一管理。它可以根据用户的代码编写习惯提供智能的代码补全和错误提示。这些应用场景都将极大地提升开发者的工作效率和体验。


总体来说,我很愿意向周边的朋友和工作伙伴推荐智能助手。因为它不仅是一个强大的工具,更是一个能够激发创新思维、提升团队整体工作效率的利器。如果智能助手开源,我绝对有意愿参与其更深的评测,特别是针对OS领域大模型的训练和优化。我相信,通过社区的共同努力,智能助手能够变得更加完善,为更多开发者带来便利。


石宗昊
+关注
目录
打赏
0
0
0
0
47
分享
相关文章
大模型+运维:让AI帮你干脏活、累活、重复活!
大模型+运维:让AI帮你干脏活、累活、重复活!
249 19
AI大模型运维开发探索第四篇:智能体分阶段演进路线
本文探讨了智能体工程的演进历程,从最初的思维链(智能体1.0)到实例化智能体(智能体2.0),再到结构化智能体(智能体3.0),最终展望了自演进智能体(智能体4.0)。文章详细分析了各阶段遇到的问题及解决策略,如工具调用可靠性、推理能力提升等,并引入了大模型中间件的概念以优化业务平台与工具间的协调。此外,文中还提到了RunnableHub开源项目,为读者提供了实际落地的参考方案。通过不断迭代,智能体逐渐具备更强的适应性和解决问题的能力,展现了未来AI发展的潜力。
别再靠“运维小哥半夜报警”了!大模型搞定实时事件监测!
别再靠“运维小哥半夜报警”了!大模型搞定实时事件监测!
39 15
【大模型】RAG增强检索:大模型运维的基石
RAG(检索增强生成)是一种结合大模型与外部知识库的技术,通过“先查资料再作答”的流程,解决模型幻觉、知识更新滞后等问题。其核心包括四大模块:文档处理中心、知识检索库、提问处理器和智能应答器。RAG在大模型运维中实现知识保鲜、精准控制和成本优化,同时支持动态治理、安全合规增强及运维效率提升,推动智能运维从“人工救火”向“预测性维护”演进。
175 10
【大模型】RAG增强检索:大模型运维的基石
大模型也能当“运维警察”?——大模型技术在异常检测中的应用
大模型也能当“运维警察”?——大模型技术在异常检测中的应用
327 13
|
3月前
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能获奖名单公布!
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能获奖名单公布!
182 9
云栖实录 | 大模型在大数据智能运维的应用实践
云栖实录 | 大模型在大数据智能运维的应用实践
348 3
OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音
OS Copilot 是阿里云推出的一款操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等功能。通过简单的命令行操作,用户可以快速获取所需信息并执行任务,极大提升了Linux系统的使用效率。安装步骤简单,只需在阿里云服务器上运行几条命令即可完成部署。使用过程中,OS Copilot不仅能帮助查找命令,还能处理文件和复杂场景,显著节省了查找资料的时间。体验中发现,部分输出格式和偶尔出现的英文提示有待优化,但整体非常实用,特别适合Linux初学者。
280 10
操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名公司的研发人员,我体验了OS Copilot的安装与使用。尽管我的工作主要涉及前后端开发,对云服务有一定了解。OS Copilot的安装过程直观顺利,但目前支持的操作系统较少。通过-t和-f功能,可以快速测试命令输出、处理批量任务及调试脚本,显著提升了工作效率。然而,管道功能在实际应用中存在识别文件路径的问题,有待改进。总体而言,OS Copilot极大地提高了我的运维效率,并成为开发中的有效工具,我对它的未来潜力充满信心。
100 11

云原生

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等