DataWorks产品使用合集之如何跨账号链接PolarDB

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks数据异常是啥异常?


dataworks数据异常是啥异常?


参考回答:

是因为公共资源组 资源可能会有争抢,并发量过大的时候,把请求拒绝了,推荐是换用独享资源组


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/589059



问题二:dataworks如何新增OTS数据源?


dataworks如何新增OTS数据源?


参考回答:

在DataWorks中新增OTS数据源,您需要按照以下步骤操作:

  1. 首先,登录DataWorks控制台。
  2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表,然后单击相应工作空间操作列的"快速进入 > 数据集成"。
  3. 在左侧导航栏上,单击"数据源",进入数据源管理页面。
  4. 单击"新增数据源"按钮,然后在弹出的窗口中选择需要创建的数据源类型并配置数据源信息。对于新增OTS数据源,详情请参见配置OTS数据源。
  5. 完成上述步骤后,保存配置信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/589057



问题三:dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 这种通常是什么原因?


dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 并发数设置为1 不容忍脏数据 但是数据写入完成后 报错有脏数据,但是数据从MongoDB看 数据已经全部同步完成 这种通常是什么原因 我们MongoDB判断为脏数据得策略是什么?


参考回答:

同步数据时出现脏数据的情况,可能的原因包括:

  • 插件异常:同步任务在运行过程中遇到插件的所有异常,都会被作为脏数据进行统计。
  • 数据类型转换:如果源端表和目的表字段类型不匹配,也会被视为脏数据。
  • 源端表数据过长:当源端表的数据长度超过特定大小时,可能会产生脏数据。
  • 数据源异常:如果数据源出现问题,也可能会产生脏数据。

对于MongoDB判断为脏数据的策略,通常是基于数据的完整性、一致性和准确性来进行判断的。如果在同步过程中,源数据与目标数据之间存在差异,且这种差异超过了预设的阈值,那么这些差异数据就会被认为是脏数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/589054



问题四:dataworks打开离线同步任务打开关闭后一直报警,之前配成向导模式的时候没有问题?


dataworks打开离线同步任务打开关闭后一直报警,之前配成向导模式的时候没有问题?


参考回答:

离线同步任务在DataWorks中是一个常用的数据同步工具,该任务通过调度资源组下发到数据集成执行资源组上执行。所以一个离线同步任务将同时耗费一个调度资源,如果离线同步任务长时间运行未释放资源,除了阻塞其他离线任务运行外,还可能阻塞其他类型的调度任务运行。基于此,您提到的报警问题可能是由于任务未正常释放资源导致的。

DataWorks为了确保任务运行无误,提供了任务运行状态监控功能。这不仅支持对离线同步任务的运行状态(如未完成、出错、完成等)进行监控,而且还提供了多种报警方式,如邮件、短信、电话、钉钉群机器人和WebHook等,将报警信息发送给报警接收人。如果您的任务在打开关闭后一直报警,建议您首先检查任务的运行状态和报警信息,以便更准确地定位问题。

此外,对于某些数据源,向导模式可能不支持某些高级功能。在这种情况下,您可以选择脚本模式来配置离线同步任务。如果您之前使用向导模式没有问题,但现在出现了问题,建议您检查数据源的配置和同步任务的设置,确保它们都是正确的。


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https://developer.aliyun.com/ask/589053



问题五:dataworks 数据源怎么跨账号链接Polardb?


dataworks 数据源怎么跨账号链接Polardb?


参考回答:

应该可以填内网地址 ,打通网络


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https://developer.aliyun.com/ask/589052

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