问题一:DataWorks离线数据集成支持调用http接口进行数据采集吗?
DataWorks离线数据集成支持调用http接口进行数据采集吗,我看官网上没有http接口源
参考回答:
使用ftp数据源可以读取http接口数据
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问题二:DataWorksde MR任务现在不支持decimal数据类型了吗?
DataWorksde MR任务现在不支持decimal数据类型了吗?
参考回答:
DataWorks 目前是支持 Decimal 数据类型的。关于您提到的报错信息 "Unknown variant type: decimal(38,18)",这个错误表明在 DataWorks 的 MR 任务中,出现了不支持的数据类型。
根据您提供的信息,看起来可能是数据类型不匹配的问题。请检查您的任务代码中是否存在如下情况:
- 在输入数据时,尝试将 Decimal 类型的数据(如 decimal(38,18))直接传输给不支持 Decimal 类型的变量或字段。
- 在任务代码中,尝试使用不支持 Decimal 类型的操作或函数处理 Decimal 类型的数据。
为了解决这个问题,您可以尝试以下方法: - 确保在输入数据时,将 Decimal 类型的数据正确地转换为其他适当的数据类型,如浮点数(Float)或整数(Integer)。
- 在任务代码中,使用支持 Decimal 类型的操作和函数处理 Decimal 类型的数据。
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问题三:DataWorks数据服务中 超时时间是30000ms 但是 超过10s就返回查询失败 怎么解决?
DataWorks数据服务中 超时时间是30000ms 但是 超过10s就返回查询失败 怎么解决?
参考回答:
sql执行还有个时间限制 SQL执行超时:公共资源组默认 10s ,无法修改; 独享资源组可以最大配置到 90s,但是需要使用网关专享实例才能生效
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问题四:在DataWorks中,如何使用DataX 1.0将一个MongoDB中的100万条数据迁移至另一个
在DataWorks中,如何使用DataX 1.0将一个MongoDB中的100万条数据迁移至另一个MongoDB,其中涉及将源集合中字段key1的值迁移到目标集合中key2字段,同时处理文档结构不完全一致的情况(如第一个文档有name和address字段,第二个文档则没有这些字段而是有fiy和dix字段,迁移时应确保name字段的值能正确迁移到同层级存在的fiy字段)?
参考回答:
要在 DataWorks 中将 MongoDB 数据迁移到另一个 MongoDB,同时将 key1 的值迁移到 key2,您可以使用 DataX 1.0 进行数据迁移。以下是一些建议的解决方案:
- 使用 DataX 1.0 自定义脚本:
DataX 1.0 支持自定义脚本,您可以在脚本中编写逻辑来实现 key1 到 key2 的值迁移。以下是一个简单的 Python 示例:
from datax.plugin.mongodb.mongodb_reader import MongoDBReader
from datax.plugin.mongodb.mongodb_writer import MongoDBWriter
reader = MongoDBReader("mongodb://localhost:27017/source_db", collection="source_collection")
writer = MongoDBWriter("mongodb://localhost:27017/target_db", collection="target_collection")
data = reader.read()
for record in data:
if "key1" in record:
record["key2"] = record["key1"]
del record["key1"]
writer.write(record)
请根据您的实际环境和需求修改源数据库、目标数据库、源集合和目标集合的连接信息。
- 使用 DataWorks 的数据处理功能:
在 DataWorks 中,您可以使用 SQL 或者 Data Processing 模块对数据进行处理。以下是一个使用 SQL 的示例:
SELECT *, key1 AS key2
FROM source_table
INTO target_table;
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问题五:DataWorks下游任务配置了失败自动重跑,那下游任务是否会等待上游任务重跑完,再进行重跑呢?
DataWorks下游任务配置了失败自动重跑,并且进入了失败自动重跑的阶段,处于调度中,但还没开始重跑,此时上游任务重跑了,那下游任务是否会等待上游任务重跑完,再进行重跑呢?
参考回答:
理论上不会等待,在等待重跑时 理论上 第一步校验已经通过 不会再次校验
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