DataWorks产品使用合集之如何在本地环境中安装Python包

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks业务流程的开始节点为虚节点,设置了按月调度,在什么情况下会每天都调度运行呢?


DataWorks业务流程的开始节点为虚节点,设置了按月调度,在什么情况下会每天都调度运行呢?


参考回答:

可以看下这个介绍哈,https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/principles-and-samples-of-scheduling-configurations-in-complex-dependency-scenarios?spm=a2c4g.11186623.0.0.28cb3fdesTqsFh#p-805-yn1-qi1

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/schedule-a-node-by-month?spm=a2c4g.11186623.0.0.68e9101eJfNQx8 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595781



问题二:DataWorks怎么今天的查询,一直没反应呢,卡在提交任务成功 ?


DataWorks怎么今天的查询,一直没反应呢,卡在提交任务成功 ?


参考回答:

现在任务执行正常了么 可以看下maxcompute quota使用情况


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595778



问题三:如何实现dataworks的免登?


如何实现dataworks的免登?


参考回答:

DataWorks支持使用云账号登录,这意味着您可以通过主账号或RAM用户登录并使用DataWorks,实现免密码登录。以下是实现DataWorks免登的具体步骤:

  1. 创建RAM用户:在阿里云控制台中创建一个RAM用户,并为其分配适当的权限。
  2. 获取AccessKey:创建完RAM用户后,您会得到一对AccessKey,包括AccessKey ID和AccessKey Secret。
  3. 配置访问权限:确保RAM用户具有访问DataWorks所需的最小必要权限,以保证安全性。
  4. 使用API登录:您可以通过API方式使用这些AccessKey来编程方式访问DataWorks,从而实现免密码登录。
  5. 使用SDK或CLI:阿里云也提供了SDK和命令行工具CLI,您可以利用这些工具结合AccessKey来实现免登操作。
  6. 安全注意事项:由于AccessKey具有管理权限,因此非常重要不要泄露您的AccessKey Secret。您应该定期轮换AccessKey,以确保安全。

总的来说,通过上述方法,您可以实现对DataWorks的免密码登录,从而提高工作效率和安全性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595777



问题四:DataWorks运维中心通过资源组筛选的时候,这个是bug么还是哪里需要调节呢?


DataWorks运维中心通过资源组筛选的时候,我选择我想要的资源组,但是搜索框不识别,老是默认0,导致无法筛选,这个筛选框不起作用,这个是bug么还是哪里需要调节呢?


参考回答:

辛苦看下控制台资源组状态呢


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595776



问题五:DataWorks这个在哪里运行呢?


DataWorks这个在哪里运行呢?/home/tops/bin/pip3 install <需要安装的包> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


参考回答:

DataWorks是一个云端的大数据开发和运维一体化平台运行不了你说的这个python包安装命令


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595774

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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