DataWorks产品使用合集之同步数据到Hive时,如何使用业务字段作为分区键

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks能与CDP集成使用吗?将任务提交到CDP集群进行计算?


DataWorks能与CDP集成使用吗?将任务提交到CDP集群进行计算?


参考回答:

支持的哈 可以参考看下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/register-a-cdh-or-cdp-cluster-to-dataworks?spm=a2c4g.11186623.0.i2 


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https://developer.aliyun.com/ask/598935



问题二:DataWorks中MCAQ性能怎么用?


DataWorks中MCAQ性能怎么用?


参考回答:

我用的quickbi,默认走公共的mcaq资源组的,从bi端过去的好像都是默认带上几个set参数的,其他bi应该也是吧


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https://developer.aliyun.com/ask/598932



问题三:DataWorks同步数据到hive 我想用业务字段做为分区键 这个可以设置吗?


DataWorks同步数据到hive 我想用业务字段做为分区键 这个可以设置吗?


参考回答:

目前不支持哈 可以看下,dataworks同步任务动态分区https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-real-time-synchronization-node-in-datastudio

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-batch-synchronization-node-to-synchronize-only-incremental-data


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问题四:DataWorks连接hologres 表一次普通的查询 大概需要几秒呢?


DataWorks连接hologres 表一次普通的查询 大概需要几秒呢?


参考回答:

关于您提出的问题,DataWorks连接Hologres进行一次普通查询所需的时间会受到多种因素的影响,包括查询的复杂度、数据量大小、集群资源状况等。通常情况下,一个简单的查询操作可能只需要几百毫秒到几秒,但如果查询非常复杂或者处理的数据量很大,可能需要更长的时间。

为了提高查询性能,您可以考虑以下几个方面:

  1. 优化查询语句:合理编写SQL语句,避免不必要的数据扫描和复杂的连接操作。
  2. 使用索引:根据查询的特点,为Hologres表中的关键字段创建合适的索引,以加快查询速度。
  3. 调整集群资源:根据实际需求,调整Hologres集群的节点数量、CPU、内存等资源配置,以提高查询性能。
  4. 监控和分析:使用阿里云监控工具,关注查询执行过程中的性能指标,分析可能的性能瓶颈,并进行相应的优化。

请注意,以上给出的时间仅为一般情况下的估计,实际情况可能会有所不同。建议您根据自己的业务需求进行实际测试,以获得更准确的时间估计。


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https://developer.aliyun.com/ask/598930



问题五:DataWorks新增数据源的时候,holo类型数据源点击无反应,帮忙看看?


DataWorks新增数据源的时候,holo类型数据源点击无反应?


参考回答:

上海我试了一下可以正常新建holo数据源 清理缓存或者切换网络试一下,另外看下同事是否有相同问题


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