DataWorks产品使用合集之在使用MaxCompute进行数据集成同步到OSS时,出现表名和OSS文件名不一致且多了后缀,该如何处理

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks的api服务支持项里面写数据吗?


dataworks的api服务支持项里面写数据吗?


参考回答:

数据服务的api么 仅支持读数据哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599012



问题二:DataWorks中mc使用数据集成同步oss的时候出现了表明和oss文件名不一致的问题,多了后缀?


DataWorks中mc使用数据集成同步oss的时候出现了表明和oss文件名不一致的问题,多了后缀?


参考回答:

后缀部分原因可以参考看下oss writer插件文档相关说明哈 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations#concept-uzy-hgv-42b


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599011



问题三:DataWorks购买了4c 8g 的独享调度资源组 他们之间有什么关系吗?


"DataWorks购买了4c 8g 的独享调度资源组 然后我用这个 跑了一个任务 看其他的日志resource cost: cpu 3.62 Core Min, memory 5.46 GB Min 这个是代表这个任务所用的资源吗, 我又看了一下 这个资源组的使用情况 看到它就只用了百分之6, 他们之间有什么关系吗?

"


参考回答:

任务日志中显示的资源消耗与独享调度资源组的使用百分比之间存在直接关系。具体如下:

  • 任务日志中的资源消耗:任务日志中提到的 "resource cost: cpu 3.62 Core Min, memory 5.46 GB Min" 表示该任务在执行过程中实际消耗了3.62个CPU核心分钟和5.46GB内存分钟的资源。这是衡量任务对计算资源的实际使用量的一种方式。
  • 独享调度资源组的使用情况:您提到的资源组使用了百分之六,这可能指的是在一定的统计周期内(例如一分钟),资源组中被实际使用的资源占总数的百分比。这个百分比是根据资源组中所有正在运行的任务的总资源需求计算得出的。

综上所述,任务日志中记录的资源消耗是任务实际使用的资源的量化表示,而资源组的使用百分比则是描述了在一个特定时间段内,资源组被使用的程度。这两个指标都是衡量资源使用情况的重要参数,可以帮助您更好地管理和优化资源分配。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599010



问题四:数据总线同步到 dataworkks 的任务一直显示 HANG, 同步延迟一直在增加是什么原因?


数据总线同步到 dataworkks 的任务一直显示 HANG, 同步延迟一直在增加是什么原因?


参考回答:

数据总线同步到DataWorks的任务一直显示HANG,同步延迟一直在增加可能是由以下原因导致的:

  1. 网络问题:可能存在网络连接不稳定或带宽不足的问题,导致数据传输速度变慢。您可以检查网络连接和带宽是否满足需求,并尝试优化网络配置。
  2. 源端数据量过大:如果源端数据量非常大,同步任务可能需要更多的时间来完成。您可以考虑分批同步数据,或者调整同步任务的执行频率和资源分配。
  3. 目标端处理能力不足:如果目标端的处理能力不足以应对大量数据的同步,可能会导致延迟增加。您可以尝试增加目标端的计算资源或优化数据处理逻辑来提高处理效率。
  4. 同步任务配置问题:同步任务的配置可能存在问题,例如错误的数据映射、过滤条件等。您可以仔细检查同步任务的配置,确保其正确性和完整性。
  5. 系统故障或错误:在某些情况下,系统故障或错误可能导致同步任务挂起或延迟增加。您可以查看系统日志或联系技术支持以获取更多信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599009



问题五:DataWorks为什么开发和生产建出来的还不一样?


DataWorks为什么开发和生产建出来的还不一样?数据集成一键建表是不是出问题了

改用Chrome还是一样的,decimal 类型


参考回答:

确认看下开发的odps项目和生产的odps项目 这几个参数值是不是配置的不一致https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-v2-0-data-type-edition?spm=a2c4g.11186623.0.0.4d793f79UWgs7L


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599008

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute 生态系统中的数据集成工具
【8月更文第31天】在大数据时代,数据集成对于构建高效的数据处理流水线至关重要。阿里云的 MaxCompute 是一个用于处理大规模数据集的服务平台,它提供了强大的计算能力和丰富的生态系统工具来帮助用户管理和处理数据。本文将详细介绍如何使用 DataWorks 这样的工具将 MaxCompute 整合到整个数据处理流程中,以便更有效地管理数据生命周期。
120 0
|
10天前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据& AI 产品月刊【2024年10月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
23天前
|
算法 大数据 数据库
云计算与大数据平台的数据库迁移与同步
本文详细介绍了云计算与大数据平台的数据库迁移与同步的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例及未来发展趋势与挑战。涵盖全量与增量迁移、一致性与异步复制等内容,旨在帮助读者全面了解并应对相关技术挑战。
33 3
zdl
|
3天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
19 0
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据&AI产品月刊【2024年9月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】,涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
25天前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
36 0
|
1月前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
115 0
|
1月前
|
SQL 存储 监控
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
49 0
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks