问题一:Flink使用 kafka connector 报错 Caused by:有人知道为什么吗?
Flink使用 kafka connector 报错 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.kafka.source.KafkaSource 有人知道为什么吗?
参考答案:
把依赖打进任务包
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问题二:Flink如果较长时间没有数据,比如2小时以上,会报错数据库断开连接吗?
Flink如果较长时间没有数据,比如2小时以上,会报错数据库断开连接吗?
参考答案:
要不是网络问题,要不就是连接池问题,也可能是数据库server端的问题,
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问题三:Flink任务突然启动不了呢,怎么解决?
Flink任务突然启动不了呢,怎么解决?
Job failed. Reason: org.apache.flink.util.FlinkException: Could not create the ha services from the instantiated HighAvailabilityServicesFactory org.apache.flink.kubernetes.highavailability.KubernetesHaServicesFactory.
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createCustomHAServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:299)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createCustomHAServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:285)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createHighAvailabilityServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:145)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.createHaServices(ClusterEntrypoint.java:442)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.initializeServices(ClusterEntrypoint.java:394)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runCluster(ClusterEntrypoint.java:285)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.lambda$startCluster$1(ClusterEntrypoint.java:235)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729)
at org.apache.flink.runtime.security.contexts.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.startCluster(ClusterEntrypoint.java:232)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runClusterEntrypoint(ClusterEntrypoint.java:748)
at org.apache.flink.kubernetes.entrypoint.KubernetesJobGraphClusterEntrypoint.main(KubernetesJobGraphClusterEntrypoint.java:88)
Caused by: org.apache.flink.kubernetes.shaded.io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException: Operation: [list] for kind: [ConfigMap] with name: [null] in namespace: [n1702957488976am] failed.
at org.apache.flink.kubernetes.shaded.io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException.launderThrowable(KubernetesClientExcept
Flink Conf配置:除了资源有调整 其他都还是默认的
参考答案:
Flink作业在尝试创建时失败了。DispatcherResourceManagerComponent是Flink作业中负责调度和资源管理的组件,它的创建失败可能导致作业无法正常运行。
可能的原因:
第一、配置问题:可能是Flink作业的配置文件(如.yaml文件)中的参数设置不正确,导致DispatcherResourceManagerComponent无法正常创建。
第二、类路径问题:如果DispatcherResourceManagerComponent所需的类不在Flink作业的类路径中,也可能会导致创建失败。
第三、依赖问题:如果Flink作业依赖的其他库或组件出现问题,也可能影响DispatcherResourceManagerComponent的创建。
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问题四:Flink CDC里为什么我用静态变量在main方法初始化值,为什么在其他地方有错?
Flink CDC里为什么我用静态变量在main方法初始化值,到KeyedProcessFunction中用:类名.静态变量拿出来的是null,但是在本地运行就不会。
参考答案:
因为main进程体检在启动服务器,然后申请taskmanager服务,要传参数方式,传值。参数建议从配置文件读取,写一个propertiesUtil类就可以。
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问题五:Flink这个问题怎么解决?
Flink这个问题怎么解决?我这样配置,在后续的算子报错了,kafka偏移量还是会提交到kafka和checkpoint,再次从checkpoint恢复启动,是不是也会继续消费,从而漏掉了那条错误的数据?造成数据丢失?
参考答案:
Flink在处理Kafka数据时,如果遇到错误,会将偏移量提交到Kafka和Checkpoint。这样做的目的是确保在程序重启后,可以从上次失败的地方继续处理数据,而不是从头开始。但是,如果在后续的算子中出现错误,可能会导致之前的错误数据没有被正确处理,从而造成数据丢失。
为了避免这种情况,你可以在Flink的配置文件中设置enable.checkpoints
为false
,这样在遇到错误时,Flink就不会将偏移量提交到Kafka和Checkpoint。然后,你可以手动处理错误的数据,或者使用其他方法(如重试策略)来确保数据处理的正确性。
另外,你还可以考虑使用Flink的savepoint
功能,它可以在程序运行过程中创建检查点,以便在出现问题时恢复程序状态。与Checkpoint不同,Savepoint不会将偏移量提交到Kafka,因此不会导致数据丢失。要使用Savepoint,你需要在Flink的配置文件中设置enable.savepoints
为true
,并配置相应的保存路径。
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