实时计算 Flink版操作报错合集之使用kafka connector时,报错:java.lang.ClassNotFoundException,是什么原因

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink使用 kafka connector 报错 Caused by:有人知道为什么吗?

Flink使用 kafka connector 报错 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.kafka.source.KafkaSource 有人知道为什么吗?



参考答案:

把依赖打进任务包



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问题二:Flink如果较长时间没有数据,比如2小时以上,会报错数据库断开连接吗?

Flink如果较长时间没有数据,比如2小时以上,会报错数据库断开连接吗?



参考答案:

要不是网络问题,要不就是连接池问题,也可能是数据库server端的问题,



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问题三:Flink任务突然启动不了呢,怎么解决?

Flink任务突然启动不了呢,怎么解决?

Job failed. Reason: org.apache.flink.util.FlinkException: Could not create the ha services from the instantiated HighAvailabilityServicesFactory org.apache.flink.kubernetes.highavailability.KubernetesHaServicesFactory.

at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createCustomHAServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:299)

at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createCustomHAServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:285)

at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createHighAvailabilityServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:145)

at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.createHaServices(ClusterEntrypoint.java:442)

at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.initializeServices(ClusterEntrypoint.java:394)

at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runCluster(ClusterEntrypoint.java:285)

at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.lambda$startCluster$1(ClusterEntrypoint.java:235)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729)

at org.apache.flink.runtime.security.contexts.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)

at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.startCluster(ClusterEntrypoint.java:232)

at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runClusterEntrypoint(ClusterEntrypoint.java:748)

at org.apache.flink.kubernetes.entrypoint.KubernetesJobGraphClusterEntrypoint.main(KubernetesJobGraphClusterEntrypoint.java:88)

Caused by: org.apache.flink.kubernetes.shaded.io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException: Operation: [list] for kind: [ConfigMap] with name: [null] in namespace: [n1702957488976am] failed.

at org.apache.flink.kubernetes.shaded.io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException.launderThrowable(KubernetesClientExcept

Flink Conf配置:除了资源有调整 其他都还是默认的



参考答案:

Flink作业在尝试创建时失败了。DispatcherResourceManagerComponent是Flink作业中负责调度和资源管理的组件,它的创建失败可能导致作业无法正常运行。

可能的原因:

第一、配置问题:可能是Flink作业的配置文件(如.yaml文件)中的参数设置不正确,导致DispatcherResourceManagerComponent无法正常创建。

第二、类路径问题:如果DispatcherResourceManagerComponent所需的类不在Flink作业的类路径中,也可能会导致创建失败。

第三、依赖问题:如果Flink作业依赖的其他库或组件出现问题,也可能影响DispatcherResourceManagerComponent的创建。



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问题四:Flink CDC里为什么我用静态变量在main方法初始化值,为什么在其他地方有错?

Flink CDC里为什么我用静态变量在main方法初始化值,到KeyedProcessFunction中用:类名.静态变量拿出来的是null,但是在本地运行就不会。



参考答案:

因为main进程体检在启动服务器,然后申请taskmanager服务,要传参数方式,传值。参数建议从配置文件读取,写一个propertiesUtil类就可以。



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问题五:Flink这个问题怎么解决?

Flink这个问题怎么解决?我这样配置,在后续的算子报错了,kafka偏移量还是会提交到kafka和checkpoint,再次从checkpoint恢复启动,是不是也会继续消费,从而漏掉了那条错误的数据?造成数据丢失?



参考答案:

Flink在处理Kafka数据时,如果遇到错误,会将偏移量提交到Kafka和Checkpoint。这样做的目的是确保在程序重启后,可以从上次失败的地方继续处理数据,而不是从头开始。但是,如果在后续的算子中出现错误,可能会导致之前的错误数据没有被正确处理,从而造成数据丢失。

为了避免这种情况,你可以在Flink的配置文件中设置enable.checkpointsfalse,这样在遇到错误时,Flink就不会将偏移量提交到Kafka和Checkpoint。然后,你可以手动处理错误的数据,或者使用其他方法(如重试策略)来确保数据处理的正确性。

另外,你还可以考虑使用Flink的savepoint功能,它可以在程序运行过程中创建检查点,以便在出现问题时恢复程序状态。与Checkpoint不同,Savepoint不会将偏移量提交到Kafka,因此不会导致数据丢失。要使用Savepoint,你需要在Flink的配置文件中设置enable.savepointstrue,并配置相应的保存路径。



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