DataWorks操作报错合集之使用连接串模式新增PostgreSQL数据源时遇到了报错"not support data sync channel, error code: 0001",该怎么办

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个怎么处理?


DataWorks这个怎么处理?


参考回答:

看能不能将资源组上已经绑定的vpc和数据源所在的vpc通过云企业网等 进行两个vpc间打通 目前一个资源组仅支持绑定两个vpc


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595827



问题二:DataWorks在数据源中使用连接串模式新增 postgres 数据源,报错:是不支持吗?


DataWorks在数据源中使用连接串模式新增 postgres 数据源,报错:

not support data sync channel, error code: 0001

是不支持吗?


参考回答:

not support data sync channel


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595826



问题三:DataWorks多个数据离线同步任务卡在运行状态10个多小时,可以帮看下原因吗?


DataWorks多个数据离线同步任务卡在运行状态10个多小时,可以帮看下原因吗?实际是没有这么多数据,后续手动终止任务


参考回答:

遇到了一个错误:“[Error] Datasync wrapper receive unexpected signal 15, starts to suicide.” 这个错误通常表示数据同步任务接收到一个意外的信号(在本例中是信号15,通常代表TERM信号,用于终止进程)

这是典型的系统资源不足,如果服务器上的内存、CPU或其他资源不足,就会导致任务无法正常运行。请检查服务器资源使用情况,确保有足够的资源来运行任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595825



问题四:在DataWorks中可能是什么原因?大表实时同步是否存在bug?


"在DataWorks中,我正在实时同步一些PostgreSQL数据源表到Hologres,目前延迟为0。但是其中一个表的数据一直没有同步过来,而其他表都在正常同步。我已确认PostgreSQL中的这个表数据一直在生成,但就是没有同步到Hologres。源表的最新时间已经是9点27分,而Hologres中对应表的数据最新时间仍然是8点。这个表我已尝试过全量初始化,但是6200万+的数据之后,实时同步的数据依旧没有传输过来。请问可能是什么原因?大表实时同步是否存在bug?

"


参考回答:

目前看截图的这里是有插入数据的,辛苦源端和目标端数据截图的时候带上实例、库、表相关信息执行语句和结果;日志里搜索一下region和jobid 辛苦发一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595823



问题五:DataWorks有个任务,跑着跑着就重新开始跑,这是什么问题啊?


DataWorks有个任务,跑着跑着就重新开始跑,这是什么问题啊?


参考回答:

根据你提供的信息可能的原因和解决方法。

  1. 数据更新:如果你的 MaxCompute 任务依赖于某些数据源,并且这些数据源在任务运行期间发生了变化,那么任务可能会重新开始。你可以检查数据源是否在任务运行期间被修改或更新。
  2. 任务失败:如果任务在运行过程中遇到了错误或异常,它可能会重新开始。你可以查看任务日志以获取更多信息,了解任务失败的原因。
  3. 资源限制:如果你的任务需要大量的计算资源,而这些资源在任务运行期间变得不可用,那么任务可能会重新开始。你可以检查任务的资源使用情况,并确保它们满足任务的需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595813

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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