问题一:DataWorks这个报错看不懂,它给的文档也不知道哪一节是对应这个错误的?
DataWorks这个报错看不懂,它给的文档也不知道哪一节是对应这个错误的?
参考回答:
有用到第三方包吗 如果有的话 需要在独享调度资源组上安装
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/595868
问题二:DataWorks调open api更换了一个工作空间id就会报错?
DataWorks调open api更换了一个工作空间id就会报错?
参考回答:
当您在DataWorks调用open API时更换了工作空间ID出现报错,这可能是由于以下几个原因造成的:
- 权限问题:确保您有足够的权限访问新的工作空间ID。不同的工作空间可能有不同的访问控制策略。
- 配置错误:检查您的API调用配置是否正确设置了新的工作空间ID。任何错误或遗漏都可能导致API调用失败。
- 资源不存在:确认新的工作空间ID是否存在。如果工作空间ID不正确或不存在,API调用将无法成功。
- 参数不匹配:API调用可能需要与工作空间ID相匹配的其他参数。确保所有相关参数都已正确设置。
- API版本兼容性:如果您使用的API版本与新的工作空间ID不兼容,也可能会出现问题。请检查API文档以确认兼容性。
为了解决这个问题,您可以采取以下步骤:
- 确认您有权限访问新的工作空间,并且新的工作空间ID是正确且存在的。
- 仔细检查API调用的配置,确保所有参数都已正确设置。
- 查看DataWorks的API文档,了解可能的错误码和变更历史,以便更好地诊断问题。
- 如果问题依旧存在,您可以尝试联系DataWorks的支持服务或查阅官方文档获取更多帮助。
总的来说,在处理这类问题时,详细的错误信息是非常重要的,它可以帮助您更快地定位问题所在。如果您在实际操作中遇到困难,建议参考官方文档或联系技术支持以获得更专业的指导。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/595863
问题三:DataWorks这个是什么原理吗,为什么加desc和不加desc 的结果不一样?
DataWorks这个是什么原理吗,为什么加desc和不加desc 的结果不一样?
参考回答:
在DataWorks中,是否添加desc
会对结果产生影响,这可能是因为desc
命令在SQL中通常用于描述表的结构,包括列名、数据类型和可能的约束等信息。而不添加desc
则意味着不请求这些额外的描述性信息。
DataWorks是一个大数据开发与治理平台,它支持多种大数据计算引擎,如MaxCompute、EMR、MC-Hologres等。在这个平台上,用户可以通过SQL语句来查询数据,并且可以使用desc
命令来获取表的结构信息。具体来说:
- 使用
desc
:当在SQL查询中使用desc
命令时,DataWorks会返回指定表的结构信息,包括列名、数据类型、注释等。这有助于用户更好地理解表的内容和结构,从而进行更有效的数据操作和分析。 - 不使用
desc
:如果不使用desc
命令,那么DataWorks只执行SQL语句中的查询部分,返回的是查询结果,而不包括表的结构信息。
总的来说,desc
命令在SQL中用于提供表的描述性信息,而在DataWorks这样的大数据平台上,是否使用desc
取决于用户是否需要这些额外的信息来辅助他们的数据分析和开发工作。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/595846
问题四:DataWorks中pg到holo的同步就6个表,,现在延迟是0,是产品缺陷吗?
DataWorks中pg到holo的同步就6个表,,现在延迟是0,同一ID(63276156),在源库表里有,在hologres却没有,麻烦看下到底pg同步到holo怎么会出现丢数据的bug!是产品缺陷吗?
参考回答:
在DataWorks中配置从PostgreSQL (pg) 实时同步数据到阿里云Hologres (holo)时,如果出现源库中有数据而目标库中没有的情况,且当前延迟显示为0,这可能是由以下几个原因导致的:
- 数据过滤配置问题:
- 检查DataWorks中的数据同步任务配置,确认是否有误配的过滤条件,导致某些特定记录(例如ID为63276156的记录)被排除在外。
- 同步任务配置异常:
- 验证表结构映射是否完整,包括所有必需列是否都被包含在同步任务中,以及主键或唯一键是否正确识别。
- 确认同步任务的开始时间和结束时间范围,是否存在时间窗口限制导致部分新数据未被同步。
- 实时同步故障:
- 可能存在实时同步过程中由于网络波动、超时或者其他运行时异常(如上述提及的
push streamx running config timeout
错误)造成的数据丢失。
- 数据冲突或事务处理:
- 如果源数据库正在进行大量事务处理或者数据更新较为频繁,可能会出现短暂的数据不同步情况,需要查看同步任务对于源端事务的处理机制。
解决这类问题时,可以按照以下步骤来进行排查:
- 检查DataWorks同步任务的详细日志,查找有关此ID记录的相关信息,确定同步过程是否出现了异常。
- 确认源数据库与目标数据库之间数据同步的状态和进度,包括任何错误消息或警告。
- 重新验证并测试同步任务设置,包括认证信息、表结构映射、过滤条件和实时同步策略等。
- 如有必要,重启同步任务或尝试重新创建同步作业,观察新的数据是否能够正常同步至Hologres。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/595832
问题五:DataWorks目前读取任务数33个,有任务报以下错误?
"DataWorks目前读取任务数33个,有任务报以下错误,数据源是PostgreSQL 库,是因为达到33的上限了么? org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: failed to acquire resources on one or more segments Detail: FATAL: remaining connection slots are reserved for non-replication superuser connections;
"
参考回答:
这个报错应该是数据库返回 看着是连接池满了 在源端看下pg的连接情况
关于本问题的更多回答可点击原文查看: