问题一：有咩有碰到Flink CDC这个问题呀？
有咩有大老碰到Flink CDC这个问题呀？并没有file字段，也没有改变schema 
参考答案：
这是一个待修复的问题，issue 上直接可以搜file is not a valid field name
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问题二：这个Flink CDC demo一直狂打日志，咋禁？
这个Flink CDC demo一直狂打日志，咋禁？ 
参考答案：
要禁止Flink CDC demo狂打日志，可以在创建Kafka源表时设置log.minus参数为true。这将禁用自动删除旧的日志文件，从而减少日志输出。以下是一个示例：
Table sourceTable = ...; // 创建Kafka源表 sourceTable = sourceTable.changelog() .withSchema(sourceSchema) .withStartupMode(StartupMode.EARLIEST) .withLogMinus(true) // 禁用自动删除旧的日志文件 .build();
这样，Flink CDC demo将不再狂打日志。
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问题三：阿里Flink CDC的rds数据库，flinkcdc只能同步21个任务，这个有遇到过吗？
阿里Flink CDC的rds数据库，flinkcdc只能同步21个任务，这个有大佬遇到过吗？报这错 
参考答案：
同一个jm下的程序，连接池默认20个
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问题四：flink cdc 3.0 同步数据报这个错怎么解决？
flink cdc 3.0 同步数据报这个错怎么解决？；java.lang.IllegalArgumentException: Unable to apply SchemaChangeEvent for table “ot_trade.t_kline_latest_1day” without existing schema；表设置了 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci 之后报的错，然后加了个amount 字段
参考答案：
这个错误是因为在Flink CDC 3.0中，尝试应用一个SchemaChangeEvent到已经存在的表时，没有找到对应的schema。为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 确保你的Flink CDC版本是3.0或更高版本。如果不是，请升级到最新版本。
- 检查你的Flink CDC配置，确保
source.table-config中的connector.table-options包含了正确的字符集和排序规则设置。例如：
{ "connector.table-options": { "character_set_server": "utf8mb4", "collation_server": "utf8mb4_general_ci" } }
- 在你的Flink SQL语句中，使用
ALTER TABLE语句来添加新的字段。例如：
ALTER TABLE ot_trade.t_kline_latest_1day ADD COLUMN amount FLOAT;
- 重新运行你的Flink CDC作业，看看是否还会出现相同的错误。如果问题仍然存在，请查看Flink CDC的日志以获取更多详细信息，并考虑在Flink CDC的GitHub仓库中提交一个issue报告这个问题。
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问题五：使用flink-cdc中出现cause by :这个问题你们一般怎么解决的？
有大佬使用flink-cdc中出现cause by :org.apache.flink.util.SerializiedThrowable:GC overhead limit exceeded 这个问题你们一般怎么解决的？
参考答案：
可以用Queue，用代码的话可以自定义序列化器可以控制数据的的速率
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