问题一：Flink1.18.0 拿rancher k8s部署taskmanager报连不上有见过这种情况吗？
Flink1.18.0 拿rancher k8s部署 taskmanager报连不上taskmanager 然后一直重启，大家有见过这种情况吗？ 
参考答案：
是的，我见过这种情况。在部署Flink 1.18.0的任务管理器时，可能会遇到无法连接到Rancher K8s集群的问题。这可能是由于以下原因之一导致的：
- 网络配置问题：请确保任务管理器节点与Rancher K8s集群之间的网络连接正常。检查网络设置、子网配置和路由规则等，确保它们正确配置并允许通信。
- 服务发现问题：Flink任务管理器需要使用服务发现机制来找到JobManager。请确保Rancher K8s集群中的服务发现配置正确，并且任务管理器能够解析JobManager的服务地址。
- 权限问题：检查任务管理器节点上的Kubernetes配置文件（通常是kubeconfig文件），确保它具有足够的权限来访问Rancher K8s集群中的资源。可能需要为任务管理器节点提供适当的角色和权限。
- 其他配置问题：检查Flink任务管理器的配置文件，确保它正确地引用了Rancher K8s集群的配置信息，例如API服务器地址、命名空间等。
如果遇到这种问题，可以尝试以下解决方法：
- 检查日志文件：查看任务管理器节点上的日志文件，以获取更多关于连接问题的详细信息。这可能有助于确定具体的错误原因。
- 检查网络连接：使用ping命令或其他网络工具测试任务管理器节点与Rancher K8s集群之间的网络连接。确保可以互相访问。
- 检查服务发现配置：验证Rancher K8s集群中的服务发现配置是否正确，并确保任务管理器可以解析到JobManager的服务地址。
- 检查权限设置：确保任务管理器节点具有足够的权限来访问Rancher K8s集群中的资源。根据需要调整Kubernetes配置文件中的权限设置。
- 检查配置文件：仔细检查Flink任务管理器的配置文件，确保它正确地引用了Rancher K8s集群的配置信息。
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问题二：请教下 flink 报错 hdfs dfs -ls 可以正常执行吗？
请教下 flink on yarn 模式 跑wordcount run ./examples/batch/WordCount.jar --input hdfs://node1:8020/flink1.16.3/input/wordcount.txt --output hdfs://node1:8020/flink1.16.3/ouput 报错 hdfs dfs -ls 可以正常执行？ 
参考答案：
这个问题可能是由于Flink在Yarn模式下运行时，无法正确访问HDFS导致的。请尝试以下解决方案：
- 确保HDFS集群已经启动并运行正常。
- 检查Flink的配置文件（flink-conf.yaml）中的HDFS相关配置是否正确。例如，确保
fs.defaultFS指向正确的HDFS地址。 - 检查Flink的日志文件，看是否有关于HDFS连接的错误信息。
- 如果问题仍然存在，可以尝试在命令行中直接使用
hdfs dfs -ls命令，看是否能够正常列出HDFS上的文件。如果可以，那么问题可能出在Flink的配置上；如果不能，那么问题可能出在HDFS本身。 - 如果以上方法都无法解决问题，建议查阅Flink和HDFS的相关文档，或者寻求社区的帮助。
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问题三：Flink CDC这种情况怎么处理？
Flink CDC中，在Incremental Snapshot PG数据库的时候，默认按主键第一个column来split chunk，但是遇到一张大表，主键是多个字段组成的，按第一个主键的column划分出现了数据倾斜的，这种情况怎么处理？CDC的TM日志返回的信息如下：
Snapshot step 1 - Determining low watermark Offset{lsn=LSN{5AD/DB087398}, txId=1277515238, lastCommitTs=-9223372036854775808] for split SnapshotSplit{tableId=rls_schema.t_gl_xxx, splitId='rls_schema.t_gl_balance:56', splitKeyType=[fdbid BIGINT NOT NULL], splitStart=[1651016882125489413], splitEnd=[1651020940074771723], highWatermark=null}
参考答案：
这哪里是数据倾斜 明明是数据重复
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问题四：flink-cdc3.0 mysql reader报错，是为什么呢？
flink-cdc3.0 mysql reader报错：Caused by: java.time.format.DateTimeParseException: Text '2000-01-01T00:00:00+08:00' could not be parsed at index 19，是为什么呢？
参考答案：
这个错误是由于Flink CDC 3.0的MySQL Reader在解析日期时间字符串时出现了问题。具体来说，它无法解析字符串'2000-01-01T00:00:00+08:00'。
这个问题可能是由于以下原因导致的：
- 字符串格式不正确：请确保你的日期时间字符串符合ISO 8601标准，即'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ'。在这个例子中，你的时间字符串包含了一个非数字字符（'T'），这可能导致解析失败。
- 时区格式不正确：你的字符串中的时区部分（'+08:00'）可能不符合ISO 8601标准。你应该使用'Z'来表示UTC时区，而不是'+HH:MM'。
为了解决这个问题，你可以尝试将你的日期时间字符串修改为符合ISO 8601标准的格式，如下所示：
'2000-01-01T00:00:00Z'
如果你的应用程序需要处理不同的时区，你可能需要使用Java 8的java.time包中的类来处理时区转换。
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问题五：Flink CDC有没有见到过这个错？
Flink CDC有没有见到过这个错？com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.connectexception: Data row is smaller than a column index, internal schema representation is probably out of sync with real database schema
参考答案：
这个错误可能是由于Flink CDC在处理数据时，遇到了与实际数据库模式不同步的情况。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 检查Flink CDC的配置，确保它正确地连接到了Oracle RAC实例，并且使用了正确的Kafka连接器版本。
- 检查Oracle RAC实例的表结构，确保它与Flink CDC期望的模式相匹配。如果表结构发生了变化，你需要更新Flink CDC的配置以反映这些更改。
- 如果问题仍然存在，你可以尝试升级Flink CDC和Kafka连接器到最新版本，以确保它们之间的兼容性。
- 如果以上方法都无法解决问题，你可以考虑在Flink CDC的GitHub仓库中提交一个issue，详细描述你遇到的问题，以便开发人员能够提供帮助。
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