实时计算 Flink版产品使用问题之如何解决Flink集群在nativeKubernetes部署方式下日志无法映射到宿主机并容易丢失的问题

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:使用 flink 同步 mysql的数据,哪个版本支持部署?

使用 flink 同步 mysql的数据到 maxcomputer 的Transaction Table2.0 表只有这个版本的vvr-4.0.16-flink-1.13才可以部署吗?或者哪个版本支持部署呢?



参考答案:

我们自己还没有支持,他们有个开源的已经支持了,我问了下那边文档上写的比较保守,你切到VVR 6.0.7试一试



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/593907



问题二:mysql主键被注册到flink的catalog后主键类型发生变化怎么办?

mysql主键被注册到flink的catalog后主键类型发生变化怎么办?

mysql主键是bigint unsigned,被注册到flink的catalog后,catalog中识别的主键为decimal。后续使用这个catalog做CTAS同步,同步到hologres表的主键会变为text。



参考答案:

mysql catalog识别为decimal是担心超界,后续然后在hologres catalog 去自动建表时由于 decimal 类型在 Hologres 中无法作为主键 ,因此转换成了text。解决的方案是提前在 Hologres 上进行结果表的创建。



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https://developer.aliyun.com/ask/593887



问题三:请教一个flink native kubernetes 的日志收集问题

我的flink 集群是native kubernetes 方式部署的,tm 是没有yaml配置文件控制的,在web页面提交任务之后,自己动态启动的,但是这样也面临一个问题,日志无法映射到宿主机上, tm一重启那么日志也就丢失了,不知道各位有没有什么好的办法解决,是不是可以在flink-conf.yaml中进行配置?



参考答案:

在Flink Native Kubernetes模式下部署时,确实TaskManager是动态调度的Pod,并且默认情况下它们的日志存储于Pod内部的容器日志中。当Pod终止后,Kubernetes会自动清理容器,这将导致日志丢失。

解决这个问题的方法是在Kubernetes集群上配置一个集中式日志收集系统来抓取并持久化这些容器日志。一种常见的做法是使用如Fluentd、Logstash或Falco等日志收集器,配合Elasticsearch和Kibana(EFK栈)进行日志的收集、存储与可视化查询。

针对Flink TaskManager Pod的日志,可以在Kubernetes集群级别配置一个DaemonSet或者Sidecar容器,负责读取所有Pod的标准输出(stdout)和标准错误(stderr),并将这些日志转发到中央日志系统。例如:

  1. 通过Kubernetes的Logging API:
    Kubernetes提供了对各种日志记录解决方案的支持,可以配置集群以自动地将容器日志发送到集群中的日志聚合服务。
  2. 使用Fluentd DaemonSet:
    在每个Node上部署一个Fluentd的DaemonSet,这样每个Node上的Pod都会被Fluentd监控,其日志会被实时采集并发送至目标存储系统(比如Elasticsearch或Kafka)。
  3. 直接从Flink内部日志框架导出:
    虽然不是针对Kubernetes环境的原生方案,但你也可以修改Flink的log4j2配置文件(flink-conf.yaml中指定的日志配置路径),让Flink任务的日志直接写入到Kafka或其他可持久化的存储服务,但这通常适用于应用程序日志而非完整的容器日志。

总结起来,在Kubernetes环境下处理Flink日志的最佳实践是采用集群级别的日志收集解决方案,而不是依赖于将日志映射到宿主机或更改Flink自身的日志输出方式。通过配置日志收集管道,您可以确保即使TaskManager Pod重启或销毁,日志数据也能安全地存储下来,并可供后续分析和排查问题。



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https://developer.aliyun.com/ask/592910



问题四:flink cdc流计算postgresql数据库插槽可以复用吗

flink cdc流计算postgresql数据库,数据库默认插槽数量只有32,尝试了复用插槽,将两个source表的slot.name改成相同的,会提示报错,具体报错如下图



参考答案:

如果不能复用,数据库设置几千甚至上万个插槽数量会不会带来很大的压力



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https://developer.aliyun.com/ask/592788



问题五:Flinks qlconenctor 的with参数中的table-name 可以写view名吗?

Flinks qlconenctor 的with参数中的table-name 可以写view名吗?



参考答案:

可以。



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