实时计算 Flink版产品使用问题之使用MavenShadePlugin进行relocation并遇到只包含了Java代码而未包含Scala代码,该怎么办

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC里整库同步的时候,因为源表有写字段是大文本,怎么解决同步问题?

Flink CDC里整库同步的时候,因为源表有写字段是大文本:longblob、text等等,这时候CDC就无法同步数据了,如何解决这个问题吗?



参考答案:

改下StarRocksUtils这个类的createFieldGetter方法,使其支持下bytes格式。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/592296



问题二:Flink CDC里用maven shade在做relocation时,如何处理这个多语言的反应?

Flink CDC里用maven shade在做relocation时,只编译进来了Java,而Scala没有被编译进rename后的jar,你们是如何处理这个多语言的relocation呢 ?例如:本来a.jar=10k, rename 后只有8k了,少了2k的scala的代码。



参考答案:

在Apache Flink CDC项目中,如果你使用Maven Shade Plugin进行relocation并遇到只包含了Java代码而未包含Scala代码的问题,可能是shade plugin在处理混合Java和Scala项目的依赖时发生了问题。这是因为Scala编译后的字节码分布在多个地方,不仅仅是类路径下的.class文件,还可能涉及到元数据和其他scala专用的目录结构。

要确保在relocation过程中正确包含Scala部分,你需要确保Maven Shade Plugin的配置正确涵盖了Scala相关的资源。以下是一种可能的解决方案:

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
            <version>3.2.4</version> <!-- 使用适合你的版本 -->
            <executions>
                <execution>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>shade</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <transformers>
                            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer"/>
                            <!-- 处理META-INF/services的合并 -->
                            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                                <!-- 修改MANIFEST.MF文件 -->
                            </transformer>
                            <!-- 如果需要重定位,添加Relocator配置 -->
                            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheNoticeResourceTransformer"/>
                            <!-- 保持Apache许可证信息 -->
                            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer">
                                <resource>META-INF/spring.handlers</resource>
                            </transformer>
                            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer">
                                <resource>META-INF/spring.schemas</resource>
                            </transformer>
                            <!-- 举例:处理Spring框架相关的资源 -->
                        </transformers>
                        <relocations>
                            <!-- 示例:重定位包 -->
                            <relocation>
                                <pattern>原包名</pattern>
                                <shadedPattern>新包名</shadedPattern>
                            </relocation>
                        </relocations>
                        <!-- 确保包含所有资源,特别是Scala相关的 -->
                        <filters>
                            <filter>
                                <artifact>*:*</artifact>
                                <excludes>
                                    <!-- 排除不希望shade的内容 -->
                                    <exclude>**/*.html</exclude>
                                    <exclude>**/*.txt</exclude>
                                </excludes>
                            </filter>
                            <filter>
                                <!-- 包含所有Scala相关资源 -->
                                <artifact>**/*scala*</artifact>
                                <includes>
                                    <include>**/*.class</include>
                                    <!-- 如果还有其他Scala相关的资源,比如*.sbt、*.scala等 -->
                                </includes>
                            </filter>
                        </filters>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

特别要注意的是,<filters> 部分需要确保不会意外排除掉Scala编译后的任何.class文件或者其他重要的Scala资源。此外,如果你使用了特殊的Scala插件进行构建,可能还需要额外配置确保它们在shade阶段也被正确处理。

在实践中,有时仅仅依靠Shade Plugin的标准配置可能不够,因为Scala编译后的某些资源可能隐藏在复杂的目录结构中,此时可能需要更精细的过滤和迁移策略。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/592292



问题三:Flink CDC里flink任务当前数据处理了多少条怎么获取啊?

Flink CDC里flink任务当前数据处理了多少条怎么获取啊?



参考答案:

你在web页面可以看到的。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/592291



问题四:Flink cdc 3.0整库同步是不是不支持ddl同步啊?

Flink cdc 3.0整库同步是不是不支持ddl同步啊?



参考答案:

sink库支持应该就支持ddl,3.0到starrocks支持加减字段,但是starrocks不支持修改字段名所以就不支持。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/592289



问题五:Flink CDC里Flink postgreSQL CDC 位置信息是什么?

Flink CDC里Flink postgreSQL CDC 位置信息是什么? 后来看了一下源码发现offsetmap里面的数据都用到了,整体代表一种位置信息,现在不知道它的各个分片的offsetmap有何不同?



参考答案:

Lsn。这个得看整体设计,每个snapshot spits都会backfiill(读一段日志),需要记录这个区间,后续流阶段跳过这些数据,保证exactly once。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/592284

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
5月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
558 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
7月前
|
Java 调度 流计算
基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入(支持OPC UA、MQTT等12种工业协议)、实时异常检测(Flink流处理引擎实现设备状态监控)、强化学习调度(Q-Learning算法优化资源分配)、三维可视化(JavaFX与WebGL渲染实验室空间)、微服务架构(Spring Cloud构建分布式体系)及数据湖建设(Spark构建实验室数据仓库)。实际应用中,该系统显著提升了设备调度效率(响应时间从46分钟降至9秒)、设备利用率(从41%提升至89%),并大幅减少实验准备时间和维护成本。
388 0
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3883 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
589 56
|
12月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
760 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
消息中间件 资源调度 Java
用Java实现samza转换成flink
【10月更文挑战第20天】
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。

相关产品

  • 实时计算 Flink版