带你读《阿里云产品五月刊》——三、通义千问大模型价格直线下调,优惠升级!

简介: 通义千问大模型价格直线下调,优惠升级!

简介: 通义大模型全线9款直降,最高达97%,阿里云MaaS(模型即服务)让推理成本大幅降低,加速AI应用爆发。即刻登录阿里云百炼官网https://bailian.aliyun.com调用体验,新用户免费限时赠送3600万tokens!

 

新用户限时免费福利

仅限2024年5月21日0点-2024年6月21日24点开通阿里云百炼的用户,历史开通用户不参与本次福利活动。

每个新开通用户仅享受1次福利。

有效期自新用户首次登录发放开始计算30天。

 

具体模型规格和免费额度清单:

 

模型规格

活动期间赠送免费额度(单位:tokens)

Qwen-Turbo

400万

Qwen-Plus

400万

Qwen-Long

400万

Qwen-Max

400万

Qwen1.5-7b-chat

400万

Qwen1.5-14b-chat

400万

Qwen1.5-32b-chat

400万

Qwen1.5-72b-chat

400万

Qwen1.5-110b-chat

400万

 

通义千问大模型调整内容

阿里云将调整大模型服务产品百炼&灵积上架的通义千问部分模型规格的计费模式,区分输入和输出分别计费。同时做全线降价调整,新的计费模式和价格将于2024年5月21日生效。其中,通义千问开源32b和110b将于【2024年5月28日】开始计费。生效后您购买的大模型推理服务将按照新价格计费。降价模型规格清单(单位:元/千tokens):

 

image.png

image.png

 

具体价格详情参考

大模型服务产品百炼:产品计费

模型服务灵积:动态与公告

 

 


相关实践学习
如何快速体验知识检索增强应用
在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的知识检索增强(RAG)应用、流程编排应用,以及官方最佳实践的写作应用妙笔等,通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。
目录
相关文章
|
23天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
基于阿里云通义千问的AI模型应用开发指南
阿里云通义千问是阿里巴巴集团推出的多模态大语言模型平台,提供了丰富的API和接口,支持多种AI应用场景,如文本生成、图像生成和对话交互等。本文将详细介绍阿里云通义千问的产品功能,并展示如何使用其API来构建一个简单的AI应用,包括程序代码和具体操作流程,以帮助开发者快速上手。
360 3
|
2月前
|
人工智能 开发者
通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
554 12
通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
|
2月前
|
人工智能 自动驾驶 云栖大会
大模型赋能智能座舱,NVIDIA 深度适配通义千问大模型
9月20日杭州云栖大会上, NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片实现了与阿里云通义千问多模态大模型Qwen2-VL的深度适配。阿里云、斑马智行联合NVIDIA英伟达推出舱驾融合大模型解决方案,基于通义大模型开发“能听会看”的智能座舱助理,让车内人员通过语音交流就能操作座舱内的各类应用,享受极致丰富的交互体验。
224 14
|
2月前
|
API 云栖大会
通义千问升级旗舰模型Qwen-Max,性能接近GPT-4o
通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级,性能接近GPT-4o
923 11
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
14天前
|
人工智能 边缘计算 自然语言处理
DistilQwen2:通义千问大模型的知识蒸馏实践
DistilQwen2 是基于 Qwen2大模型,通过知识蒸馏进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。本文将介绍DistilQwen2 的技术原理、效果评测,以及DistilQwen2 在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用方法,和在各开源社区的下载使用教程。
|
22天前
|
自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
89 6
|
5天前
通义千问—7B模型
在交互式问答中,模型对历史信息的记忆能力较弱。例如,在询问“辽宁省会在哪儿”之后,如果不持续提及“沈阳”,模型将无法记住该城市,导致回答变得空泛。
|
21天前
|
存储 人工智能 Serverless
通义千问大模型
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的AI大模型助力客户对话分析方案,通过整合多种云服务,实现对话内容的自动化分析,提升服务质量和客户体验。本文将深入评测该方案的优势与实际应用效果。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型(LLM)的GraphRAG系统,利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能,增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力,适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言,LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入,并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性,提升了问答系统的准确性和实用性。