问题一：Flink这个默认的ck保存天数和保存个数是多少个？
Flink这个默认的ck保存天数和保存个数是多少个？
参考答案：
这是SP哈，CK是系统检查点，SP是作业快照。
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问题二：Flink不设置这个默认多少条？
Flink不设置这个默认多少条？
参考答案：
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问题三：Flink引入或不引入 datahub ，有什么区别和优势？
Flink引入或不引入 datahub ，有什么区别和优势？
参考答案：
这要看贵公司选 datahub 在业务上来做什么事情了、是否有必要。对 Flink 而言是可以读写 datahub 的。
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问题四：flink这两个搭配加入了 datahub 组件更具哪些优势？
flink+datahub+hologres 和 flink + hologres 加入了 datahub 组件更具哪些优势？就是我们公司做数仓，大数据架构准备使用 flink+datahub+hologres 这几个组件。
参考答案：
如果是数仓的话，Hologres 支持 binlog 感觉直接 Flink+Hologres 就可以搞定了
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问题五：Flink整库同步过来的表不能开窗吗？
Flink窗口不支持撤回流，而cdc源表是含有撤回的流， cdc源表类型不支持开窗，更换为其他的源表类型即可 整库同步过来的表不能开窗吗？
参考答案：
Flink的CDC（Change Data Capture）源表主要用于捕获数据库中的数据变化，并生成变更事件。这些变更事件可以用于多种场景，如数据同步、数据备份等。
关于您提到的“不支持开窗”，这可能是由于CDC源表的设计和实现决定的。CDC源表主要是为了捕获数据的变化，而不是为了进行复杂的分析或计算。因此，它们可能没有提供与Flink窗口函数相关的功能。
如果您的需求是进行窗口分析，并且需要使用Flink的窗口函数，那么可能需要考虑使用其他类型的源表，如Kafka或其他支持窗口功能的表。
另外，如果您正在进行整库同步，并且需要将数据同步到DataHub或其他存储系统，那么您可能需要考虑使用专门的同步工具或服务，而不是依赖Flink的CDC功能。这些工具通常会提供更全面的数据同步功能，包括对复杂数据转换和处理的支持。
总之，根据您的需求和场景，选择适合的源表类型和同步工具是实现整库同步的关键。
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