实时计算 Flink版产品使用问题之在使用FlinkCDC与PostgreSQL进行集成时,该如何配置参数

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC首次全量同步几百万数据,状态后端增量方式的rocksdb,正常的吗?

Flink CDC首次全量同步几百万数据,状态后端增量方式的rocksdb,目前Checkpointed Data Size 基本接近Full Checkpoint Data Size大小,正常的吗?ck耗时也很长,请问可以从哪些方面优化优化?



参考答案:

Flink CDC首次全量同步几百万数据,状态后端增量方式的rocksdb,目前Flink CDC首次全量同步几百万数据,状态后端增量方式的rocksdb,目前Checkpointed Data Size基本接近Full Checkpoint Data Size大小,这是正常的。ck耗时也很长,可以从以下几个方面优化:

  1. 调整checkpoint间隔时间,缩短checkpoint时间。
  2. 调整statebackend的大小,增加statebackend的容量。
  3. 调整并行度,提高处理速度。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587176



问题二:再确认下Flink CDC中, 解析100个库的binlog的账号密码,需要哪些权限,只读行不行?

再确认下Flink CDC中, 解析100个库的binlog的账号密码,需要哪些权限,只读行不行?



参考答案:

官方网站写的很清楚 https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587175



问题三:问个Flink CDC问题,如果我要把100个库合到一个库,那flink需要100个库权限?

问个Flink CDC问题,如果我要把100个库合到一个库,那flink需要100个库权限?



参考答案:

给个superadmin就行了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587173



问题四:我问一下flink-cdc postgresql应该配置哪个参数?

我问一下flink-cdc postgresql的配置只需要最新的数据不需要执行快照,应该配置哪个参数?



参考答案:

2.4



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587172



问题五:各位有没有遇到过spark sql查询hudi 数据时没有办法查到flink cdc ?

各位有没有遇到过spark sql查询hudi 数据时没有办法查到flink cdc 同步到hudi实时数据的变化,用hive是没有问题的。但是我重开一个spark sql客户端数据就能发现变化了?



参考答案:

应该是 Spark 有缓存,设置 spark.sql.filesourceTableRelationCacheSize = 0 试下



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587171

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
20天前
|
消息中间件 资源调度 关系型数据库
如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
本文介绍了如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理。主要内容包括安装Debezium、配置Kafka Connect、创建Flink任务以及启动任务的具体步骤,为构建实时数据管道提供了详细指导。
47 9
|
21天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
zdl
|
13天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
47 0
|
2月前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
40 2
|
2月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
2月前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
126 0
|
2月前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
143 0
|
3月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
5月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
837 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
25天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
816 17
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 下一篇
    无影云桌面