问题一：有flink cep的教程或者demo可以分享一下吗？
有flink cep的教程或者demo可以分享一下吗？
参考答案：
官网文档地址，搜cep
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问题二：Flink useStreamTunnel 实际上指定了一个Batch Tunnel？
Flink useStreamTunnel 实际上指定了一个Batch Tunnel？
参考答案：
没做设置，看文档是默认使用的Batch Tunnel
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问题三：请问Flink 是否就会在maxcompute中产生多个小文件？
请问Flink useStreamTunnel使用MaxCompute Batch Tunnel上传数据，是否就会在maxcompute中产生多个小文件？
参考答案：
是的，Flink useStreamTunnel使用MaxCompute Batch Tunnel上传数据时，会在MaxCompute中产生多个小文件。这是因为在Flink中，useStreamTunnel用于将数据从Flink的数据源传输到MaxCompute的批处理任务中。在这个过程中，数据会被分割成多个小文件，每个小文件的大小由MaxCompute的批处理任务的配置决定。这样做的好处是可以更好地管理内存和资源，因为每个小文件只需要存储一部分数据。
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问题四：咨询一下Flink 如果我一个表标签存的是用户id 标签code 标签值，应该怎么实现啊？
咨询一下Flink 如果我一个表标签存的是用户id 标签code 标签值，我想把他变成 大宽表的形式 用户id 标签a 标签b 标签c 用flinksql 应该怎么实现啊？
参考答案：
多加三个if判断的结果的取max然后聚合，你业务主键设置的不合理
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问题五：Flink如何基于宽表数据展示实时报表并支持秒级响应?
Flink如何基于宽表数据展示实时报表并支持秒级响应?
参考答案：
基于宽表数据展示实时报表，可以使用SQL查询语句进行实现。例如，可以使用以下SQL查询语句：-- holo sql -- 最近30天,每个品类的订单总量和订单总金额 SELECT TO_CHAR(order_create_time, 'YYYYMMDD'), order_product_catalog_name, COUNT(*), COUNT(order_fee) FROM dwd_orders WHERE order_create_time > now() - '30 day' :: inteval GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2;
该查询语句将根据订单创建时间（order_create_time）和品类名称（order_product_catalog_name）对订单数据进行分组，并计算每个分组的订单数量和订单总金额。同时，该查询语句还支持秒级响应，可以快速返回查询结果。
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