问题一：flink cdc 3.0对切片key是字符串不能进行切分吗？
flink cdc 3.0对切片key是字符串不能进行切分吗？ 
参考答案：
source是复用原来的，你这个错误不是切分key的问题，是日期字段的异常 
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问题二：Flink CDC不使用Kafka，是否可以实现一次采集?
Flink CDC不使用Kafka，是否可以实现一次采集（所有城市，所有表，全增量一体化采集），然后多次分发（到多个库，多个消息队列）？
参考答案：
能 ，重新补一下数据
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问题三：Flink CDC如果一个数据库，我启动多个jar包来监听binlog并处理不同的业务，应该如何配置
Flink CDC如果一个数据库，我启动多个jar包来监听binlog并处理不同的业务，应该如何配置？
参考答案：
可以看看flink-cdc的发展历史，在使用的企业，最新的3.0特性等
https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ ，
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问题四：flink-cdc能不能用于线上 ？
flink-cdc能不能用于线上 ？
参考答案：
可以的
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问题五：使用flink-cdc-2.4实时同步Oracle数据时，每天都会丢失数据。有人知道可能是什么情况吗
使用flink-cdc-2.4实时同步Oracle数据时，每天都会丢失数据。有人知道可能是什么情况吗？Oracle是在RAC环境下，而采集配置是在一台机器上进行的。
参考答案：
Flink CDC 2.4 实时同步 Oracle RAC 环境时，丢失数据的原因可能有很多。以下是一些可能导致数据丢失的常见原因：
- Flink CDC 配置不正确：请确保您的 Flink CDC 配置正确，包括数据库连接信息、表名、过滤条件等。
- 网络问题：如果 Flink CDC 和 Oracle RAC 之间的网络不稳定，可能会导致数据传输失败或延迟，从而导致数据丢失。
- Oracle RAC 的高可用性设置：如果您的 Oracle RAC 环境使用了高可用性设置（如 Data Guard），则可能会导致 Flink CDC 无法正确地捕获所有更改。在这种情况下，您需要调整 Oracle RAC 的配置以确保 Flink CDC 可以正确地捕获所有更改。
- Flink CDC 的资源限制：如果您的 Flink CDC 没有足够的资源来处理所有的数据更改，则可能会导致数据丢失。在这种情况下，您需要增加 Flink CDC 的资源限制。
- Flink CDC 的版本问题：如果您使用的是较旧版本的 Flink CDC，则可能会存在已知的问题或缺陷，导致数据丢失。在这种情况下，您可以尝试升级到最新版本的 Flink CDC。
针对采集配置的是一台的情况，建议使用多台采集节点来提高数据采集的效率和稳定性。同时，也需要确保采集节点之间的负载均衡和数据同步机制的正确性。
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