AI时代,如何问数查数更轻松?(2)

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
简介: AI时代,如何问数查数更轻松?

告别繁杂操作:

聚焦业务场景,体验感更上层楼


不管是智能化能力还是开放性产品,最终都要落到用户体验端,而评价体验的最直接标准在于功能是否“好用”。在聚焦智能与开放外,Quick BI还从核心板块出发,实现了用户终端感知的体验优化。


面对企业实际经营场景,纷繁复杂的区域、行业、产品维度拆解需求,Quick BI在仪表板新增特色图表“多位分析表”,优化后的表格支持特有趋势分析表/多维分析表两大板块,后者能够帮助用户多维度拆解核心经营指标、跟踪日周月年长周期数据,轻松掌握业绩进展。此外,仪表盘还新增了小型序列图功能,该功能尤其适合多维数据分析场景,用户无需复制多个图表进行重复配置,只需新增一个字段即可快速生成多个分面图,图表对比更加直观,信息密度也更高。


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在数据分析外,Quick BI还向前追溯一步,从填报环节规避了数据录入的繁琐操作。设备巡检、产量上报、物流跟踪等场景无需依赖线下PC端操作,只需通过电子表格与表格填报操作,即可实现移动端数据录入,实现交互式填报。


满足数据填报与分析等普适性功能后,Quick BI还从数据源与数据集对出发,为用户灵活设置数据模式与周期维度提供了方便:数据源板块新增了API数据源支持直连模式,适合对实时性要求高的小数据量查询场景,或大数据量抽取查询场景,其计算查询速度更快,数据来源更多,访问也更安全。数据集将全面支持财年维度的计算和分析,在底层数据集完成配置后,财年属性将在上层所有应用中生效,解决了美股、港股上市公司与外企因财年统计周期的差异而造成的统计不便。


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企业服务方面,Quick BI推出了智能运维-健康巡检功能,能够帮助组织管理员或负责维护产品稳定性的用户,了解系统运行状况“黑箱”与潜在风险点。管理员只需要点击开始巡检,即可一键得到系统运行分析报告,即使无技术背景的用户也可理解。


在AI技术的加持下,商业数据智能将被再次增速。Quick BI将持续优化智能化数据分析及可视化能力,通过产品不断迭代,帮助企业更轻松地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作,通过BI和AI的结合,深入挖掘数据背后的价值,加深并加速在企业内部各种场景的数据消费。


近日, Quick BI 连续五年获全球咨询机构Gartner的分析与商业智能(ABI)魔力象限报告的认可,成功巩固在数据分析领域中的挑战者地位,这也是中国唯一一个入选的BI产品。

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