瓴羊出席首届2024数据智能大会,并参与编纂《数据智能白皮书(2024年)》

简介: 瓴羊出席首届2024数据智能大会,并参与编纂《数据智能白皮书(2024年)》

为了深入理解和把握数据智能的发展趋势,探索其在各领域的应用潜力,2024年6月19日-20日,由中国通信标准化协会主办,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的首届“数据智能大会”,以“来这里,抓住数据智能时代”为主题在北京隆重召开。瓴羊受邀参加大会,并为现场来自金融、通信、信息技术、航空、健康科技、大数据等多个领域的近千位专家分享了瓴羊在数据流通的架构与建树。

image.png


随着国家数据局的正式挂牌成立,我国数据要素市场进入了发展加速期,数据基础设施正在持续完善。同时,人工智能等大模型的技术变革,重构了千行百业的发展格局。数据智能作为推动数字经济发展的关键要素,已成为促进社会创新和经济高质量发展的重要动力。但目前数据数智持续推进过程中,仍缺乏统一的概念和方向指引。

在活动主论坛上,中国信通院云计算与大数据研究所发布了《数据智能白皮书(2024年)》,该白皮书由大数据技术标准推进委员会牵头,瓴羊作为中国数据行业的见证者和践行者参与编纂。作为数据智能的里程碑,《白皮书》首次给出数据智能的概念定义,首次系统性梳理数据智能技术体系,首次完整梳理数据智能产业全景图,旨在解决国内目前相关概念定义模糊,缺乏通用的方法论等问题,通过整理数据智能领域的基础理论和知识结构,汇总前沿的实践案例,分析未来的发展方向,以期指导企业成功完成数智化转型。

大会上,瓴羊数据流通高级产品总监张双颖发表了《拥抱数据要素,驱动价值创新》的主题演讲,围绕当前数据数智建设的需求与难点,分享了瓴羊数据要素流通和治理实践及思考。例如,在数据合规流通过程中,数据产业、企业和公共数据政府部门应该建立信任合作关系,通过四证一险的方式确保数据的合规性。同时,通过区块链技术,确保数据的合规性,并在数据流通过程中提供数据流通证以证明数据的真实性和合规性。此外,通过定向合作,为企业提供数据资产评估,以确保数据的价值和合规性。

image.png


会上,张双颖介绍了瓴羊港,“数据要素的流通能够极大提升其价值,但必须确保流通的合规性。这也是瓴羊港的任务之一,为数据流通搭建公平的媒介,确保数据的合规性、安全性和平等性。此外,企业需要将数据转化为能够产生业务价值的数据资产,这是实现数据要素业务价值的关键步骤。瓴羊希望帮助更多企业以数据要素为杠杆,撬动企业的业务增长。”张双颖表示。


image.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
前端开发 JavaScript CDN
【开源组件】- 表格处理 - Luckysheet
使用Luckysheet实现前端从服务器中获取excel文件,通过luckysheet插件在线编辑,完成后将此文件传送到服务器保存。
3165 0
【开源组件】- 表格处理 - Luckysheet
|
4月前
|
SQL 数据采集 人工智能
verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill
本文介绍了一个面向数据开发团队的端到端数据验数 Agent Skill——verify-data。该技能通过自然语言交互,自动完成从表结构获取、基准表发现、代码逻辑分析、验数 SQL 生成、执行到报告发布的全流程,将传统手工验数从"手写多条 SQL + 人工比对"升级为"一句话触发 + 评审级证据输出"。文章从背景痛点、核心架构与能力、实战场景、设计原则、踩坑经验、当前优势与挑战等方面系统展开,并在最后给出未来演进方向的思考,希望为同样在做数据质量保障和 Agent 工具落地的开发者提供参考。
399 0
|
10月前
|
数据采集 人工智能 监控
大型企业怎么做数据治理?(2025年12月更新)
瓴羊Dataphin是阿里云旗下一站式智能数据构建与管理平台,助力大型企业破解数据孤岛、标准不一、质量参差等治理难题。依托全链路智能化能力,支持50+异构数据源接入,实现数据采集、建模、治理、服务闭环。通过标准化建模、元数据管理、质量监控与血缘追踪,保障数据可信可控;以主题式服务赋能业务人员自助分析,推动数据价值落地。广泛应用于零售、餐饮、地产、制造、金融等行业,支撑会员运营、供应链优化、风险控制等场景。提供全托管服务与灵活部署方案,助力企业高效构建数据中台,释放数据要素价值。
|
人工智能 Cloud Native 算法
拔俗云原生 AI 临床大数据平台:赋能医学科研的开发者实践
AI临床大数据科研平台依托阿里云、腾讯云,打通医疗数据孤岛,提供从数据治理到模型落地的全链路支持。通过联邦学习、弹性算力与安全合规技术,实现跨机构协作与高效训练,助力开发者提升科研效率,推动医学AI创新落地。(238字)
757 7
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
【python案例】基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析设计与实现
本文设计并实现了一个基于Python爬虫的房地产数据可视化分析系统,通过BeautifulSoup框架采集房源信息,使用pandas进行数据处理,MySQL存储数据,并利用pyecharts进行数据可视化,以帮助用户更直观地了解房源信息并辅助选房购房。
2338 4
|
人工智能 监控
被遗忘的 OODA 循环:这是一个令人惊叹的军事决策框架和给企业的绝佳礼物
OODA循环(观察、定位、决策、行动)源自空战策略,现成企业应对快速变化环境的关键框架。通过实时数据驱动与迭代反馈,提升决策敏捷性,打破对手节奏,实现持续竞争优势。
|
人工智能 大数据 安全
拔俗AI临床大数据科研分析平台:用智能技术加速医学研究新突破
AI临床大数据科研平台基于云原生架构,融合医疗NLP、联邦学习与智能分析技术,破解非结构化数据处理难、多源数据融合难、统计周期长等痛点,实现数据治理、智能分析与安全协作全链路升级,赋能医学科研高效、安全、智能化发展。
531 0
|
人工智能 分布式计算 大数据
ODPS重磅升级!全面支撑AI应用爆发
阿里云全面升级自研大数据平台ODPS架构,旗下MaxCompute、Hologres和DataWorks等核心产品全面融合AI技术,提升数据处理能力与多模态计算支持,推动企业智能化转型。
570 0
ODPS重磅升级!全面支撑AI应用爆发
|
存储 人工智能 分布式计算
从数据工程师到AI工程师,我的阿里云ODPS应用实践
阿里云DataWorks提供完善的智能计算与多模态数据处理能力,通过Object Table与MaxFrame实现非结构化数据高效治理,结合OSS与AI模型,助力电商、媒体等行业实现数据驱动的智能化升级。
470 0
|
人工智能 分布式计算 大数据
构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践
本文介绍了大数据与AI一体化架构的演进及其实现方法,重点探讨了Data+AI开发全生命周期的关键步骤。文章分析了大模型开发中的典型挑战,如数据管理混乱、开发效率低下和运维管理困难,并提出了解决方案。同时,详细描述了MaxCompute在构建AI时代数据基础设施中的作用,包括其强大的计算能力、调度能力和易用性特点。此外,还展示了MaxCompute在多模态数据处理中的应用实践以及具体客户案例,最后提供了体验MaxFrame解决方案的方式。
1602 2