运营策略难制定？
数据驱动“找用户”，打造全旅程运营闭环
目前，车企传统的数字化运营能力，主要基于经销商体系建构，并非面向用户本身。面对用户转向的运营趋势，车企如何基于已有的数字化运营能力与组织，建构场景化运营能力？如何制定运营策略，实施精准化运营？
瓴羊认为，解法的关键在于两个关键词：一是数据驱动，即不再依赖以往运营人员经验性判断的传统运营模式，而是基于数据洞察去“找用户”，生成更精准的用户策略。二是覆盖用户全旅程，用户从线索到车主的身份转变存在循序渐进的“旅程”，对应运营场景，则是前期的用户数据采集与分析，以及中后期运营方案的制定、执行、复盘与数据沉淀，直至逐步形成品牌营销活动策略库，达成数据对全流程的反哺与优化。
以上运营全旅程虽然复杂，但基本可以分为场景规划、策略设计与执行复盘三个环节。其中，场景规划需顾及目标人群，不同的运营场景，目标人群也存在差异，应通过用户身份与行为标签，判断用户与业务的匹配度及参与度，如是否存在购车需求，是否存在增购、换购等业务需求等，继而筛选与运营场景相匹配的目标人群。筛选出目标人群后，需针对高优先级人群、潜客人群进行策略设计，如确定合适的时间，选择用户感兴趣的沟通渠道等进行邀约。执行邀约任务配置后，还应针对数据进行复盘，如用户是否点击短信、发送互动信息等，最终实现数据对策略的反哺。
该策略可应用于用户旅程全阶段，帮助车企“修炼”场景化运营能力，提高运营效率。例如，进行潜客邀约时，瓴羊能够通过用户旅程设计，帮助车企找到用户兴趣点，实现用户从粉丝到潜客、高意向潜客直至车主的身份跃迁。其具体链路为：通过线索用户洞察，进行潜客分层，匹配人群策略；通过MA模型，进行线索评级，启动邀约任务；基于以上动作，促成试乘试驾，追踪用户反馈。在这一过程中，车企可以通过MA自动化营销的底层工具支撑，打通电话、短信、APP push等触达渠道，通过不同话术库匹配不同级别客户，进行差异化沟通。相比于传统单靠人力的运营策略，该策略活动提效、市场转化率提升都更为明显。
数据分散难运营？
建构数据流转模式，为汽车业务全面赋能
在洞察与运营之外，更关键的基建在于进行数据沉淀，建构数据体系，为运营赋能。尽管车企目前在线上线下渠道存在许多触点，但数据大多呈分散状态，难以形成快速取用、快速分析、快速洞察的能力，也缺乏统一的数据运营体系，难以针对营销活动、私域用户洞察展开体系化分析。面对汽车行业较为分散数据运营状况，如何整合触点与数据，形成对车企具有整体价值的数据流转模式？
瓴羊通过数据运营流程的整合，为数据流转提供了解决方案：围绕用户传播-获知-考虑-转化-忠诚的生命周期，瓴羊帮助车企在合规采集多触点数据埋点的基础上，将数据整合进用户营销平台，建立起统一用户ID体系与标签体系，将数据应用于活动营销与运营诊断实际场景之中，帮助品牌高效获取目标效果。
在具体流程外，数据运营还离不开全面的指标体系建设。瓴羊帮助车企围绕核心业务运营目标，确定不同阶段的KPI指标，并通过指标的拆解，识别数据与业务之间的关联价值。这不仅可以帮助车企制定用户画像，分析用户生命周期，还能在体系内部持续沉淀用户数据与标签，提升全方位赋能运营执行的能力。
在“直连客户”的DTC（Direct-to-Consumer）模式下，车企营销与经营方式的数字化趋势已经是大势所趋。从消费者洞察到数字化营销与经营，瓴羊将持续为车企提供更全面的支撑，助其应对数字化转向浪潮下的多面挑战，实现长期经营提效。
