瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案

2024年6月12日,国家互联网信息办公室发布第六批《深度合成服务算法备案信息公告》,瓴羊智能客服算法成功通过备案,并正式获得备案登记号。这标志着,瓴羊Quick Service智能客服产品已成为智能客服垂类算法的先行者,也标志着其具备了大规模商业化的基础。

image.png


瓴羊公司积极响应国家政策与法规要求,致力于规范其智能客服算法的行为,以确保提供高效、智能的客户服务的同时,遵守法律法规,保持内容和数据安全的合规性。算法备案旨在规范具有舆论属性或社会动员能力的深度合成服务提供者的行为,并涵盖多个领域,如图像生成、文本生成、视频剪辑和对话生成等。

为了迎接算法备案审核周期长、要求高等挑战,瓴羊公司组建了包括法务、算法、技术和安全等部门在内的专项小组,全面、系统地落实了算法备案的相关要求。最终,瓴羊成功完成了算法备案,确保其智能客服算法在商用过程中,既提供了高效的服务,又符合国家的合规性要求。

瓴羊Quick Service智能客服产品已经整合了瓴羊的智能客服算法能力,通过机器人问答、大模型闲聊以及客服辅助等核心AI功能,有效解决了客户在业务知识准确率和坐席辅助效率方面的常见痛点。

未来,瓴羊Quick Service智能客服产品将继续发展智能客服大模型,不断创新客户服务交互模式,并提升一线问题解决能力。同时,瓴羊将深入探索智能客服功能的产品化路径,以进一步提升高品质智能客服服务的价值,瓴羊Quick Service智能客服正成为大模型时代企业首选的智能客户体验专家。

相关文章
|
3月前
|
人工智能 算法 安全
深度讲解-互联网算法备案指南和教程
随着人工智能和大数据技术的发展,互联网算法在内容推荐、用户画像等领域日益重要,但也带来了安全风险和合规挑战。国家互联网信息办公室为此发布了《互联网算法备案管理规定》,要求具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务提供者进行算法备案,以确保算法透明性和合规性,维护网络健康秩序。唯安创远AI合规专家将解析备案的必要性、流程及其对企业的影响,帮助企业顺利完成备案。
311 3
|
3月前
|
算法 调度
作业调度算法_先来先服务算法_短作业优先算法_高响应比优先算法
本文介绍了作业调度算法,包括先来先服务(FCFS)、短进程优先(SJF)和高响应比优先(HRRN)算法。通过分析进程的到达时间和所需CPU服务时间,计算进程的开始时间、完成时间、平均周转时间和平均带权周转时间,以评估不同算法的性能。FCFS适合长作业,SJF适合短作业,而HRRN则综合了两者的优点。
144 12
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
云上智能客服:重塑客户服务体验的新纪元
云上智能客服的未来展望 随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展,云上智能客服将迎来更加广阔的发展前景。
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案
瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案
112 2
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
瓴羊亮相2024全球数字经济大会,并参与编纂《数字原生应用基于大模型的智能客服》标准
瓴羊亮相2024全球数字经济大会,并参与编纂《数字原生应用基于大模型的智能客服》标准
123 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
云端智服:智能客服机器人引领服务新纪元
随着人工智能技术的不断进步,未来的智能客服机器人将会更加聪明、更加人性化,为客户提供更加优质的服务体验。企业应该抓住这一机遇,积极采用智能客服解决方案,以保持竞争优势并在激烈的市场竞争中脱颖而出。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
108 80
|
21天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。
|
7天前
|
供应链 算法 调度
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真,并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间,计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为,广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域,旨在优化系统性能,减少等待时间,提高资源利用率。
|
15天前
|
存储 算法
基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
本项目基于HMM模型实现金融数据预测,包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行,通过计算状态转移和观测概率预测未来值,并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析,能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律,为金融预测提供有力工具。