MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 如本文标题,MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据,会怎样?为此,本人做了一个测试,来验证到底会怎样!

如本文标题,MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据,会怎样?
为此,本人做了一个测试,来验证到底会怎样!

一、生成测试数据

mysql> CREATE TABLE test (
    ->  `a` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
    ->  `b` int(11) DEFAULT NULL,
    ->  `c` int(11) DEFAULT NULL,
    ->  `d` int(11) DEFAULT NULL,
    ->  PRIMARY KEY (`a`),
    ->  UNIQUE KEY `uk_bc` (`b`,`c`)
    -> );
Query OK, 0 rows affected, 4 warnings (0.01 sec)

mysql> select * from test;
Empty set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO test VALUES(1, 1, 1, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from test;
+---+------+------+------+
| a | b    | c    | d    |
+---+------+------+------+
| 1 |    1 |    1 |    1 |
+---+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

二、在不同节点测试可能的死锁情况

在node1、node2同时批量执行更新最后一条记录,采用Secure CRT的"Send Commands to All Sessions"操作技巧同时发起操作,同时观察两个节点的日志信息。

for i in {1..100}
do
mysql -uroot -p'passwd' -e "use test;select max(a) + 1 into @i from test;update test set a = @i where a = @i - 1;" >> temp.log 2>&1
done

node1的日志信息99行,如下:

TRANSACTION 13054, ACTIVE 0 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 
MySQL thread id 16, OS thread handle 140344638252800, query id 24180 Applying batch of row changes (update)
TRANSACTION 13053, ACTIVE 0 sec
mysql tables in use 1, locked 1
, undo log entries 2
MySQL thread id 3092, OS thread handle 140344301782784, query id 24178 localhost root wsrep: replicating and certifying write set
update test set a = @i where a = @i - 1
2024-05-13T11:30:41.089484Z 16 [Note] [MY-000000] [WSREP] --------- CONFLICT DETECTED --------
2024-05-13T11:30:41.089494Z 16 [Note] [MY-000000] [WSREP] cluster conflict due to high priority abort for threads:

2024-05-13T11:30:41.089500Z 16 [Note] [MY-000000] [WSREP] Winning thread: 
   THD: 16, mode: high priority, state: exec, conflict: executing, seqno: 5913
   SQL: (null)

2024-05-13T11:30:41.089505Z 16 [Note] [MY-000000] [WSREP] Victim thread: 
   THD: 3092, mode: local, state: exec, conflict: certifying, seqno: -1
   SQL: update test set a = @i where a = @i - 1

node2日志信息139行,与node1类似,此处忽略。
分析所有日志信息,node1 5个报错,5个Victim thread;node2 7个报错,7个Victim thread。
可见,同时批量更新同一行数据有可能导致冲突的发生,总有一部分失败的情况,但不会造成集群异常。
理论上如果没有冲突的发生,更新后a值应该是200以上,但是实际上最后的结果是142:

mysql> select * from test;
+-----+------+------+------+
| a   | b    | c    | d    |
+-----+------+------+------+
| 142 |    1 |    1 |    1 |
+-----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

三、结论

可见PXC集群应对这种同时对同一行数据的大批量更新,是有固定策略的,部分失败在所难免,可以从应用实现方面解决这个问题,如提前显式锁定、单线程顺序执行、变量标识等。
另外笔者测试了在同一节点同时批量更新的情况,结果与不同节点是完全一样的,这也印证了对于PXC集群的节点使用,是可以采用负载均衡机制连接不同节点的。当然负载均衡方式对于PXC集群意义不大,因为它本身是一个多主集群,所有的修改操作都是多节点并发执行的。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3天前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
MySQL集群如何实现负载均衡?
【8月更文挑战第16天】MySQL集群如何实现负载均衡?
19 6
|
3天前
|
存储 负载均衡 关系型数据库
MySQL集群
【8月更文挑战第16天】MySQL集群
15 5
|
3天前
|
SQL 负载均衡 关系型数据库
*配置MySQL集群
【8月更文挑战第16天】*配置MySQL集群
11 2
|
7天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL中的update操作与锁机制
本文探讨MySQL中`UPDATE`操作的自动加锁机制及其对数据一致性的保障作用。尤其在InnoDB存储引擎下,系统会在涉及索引的更新操作中加行锁或间隙锁,防止多事务并发修改同一条记录。通过福利码兑换系统的实例展示,当线程A开启事务更新库存时,线程B试图更新相同记录会被阻塞,直至线程A提交。此外,文章还介绍了乐观锁及版本号控制等策略进一步提升并发性能的方法。作者:小明爱吃火锅,来源:稀土掘金。
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Nacos 1.2.1 集群搭建(二)MySQL、cluster 配置
Nacos 1.2.1 集群搭建(二)MySQL、cluster 配置
23 1
|
26天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
面试题MySQL问题之MySQL集群的单点失效如何解决
面试题MySQL问题之MySQL集群的单点失效如何解决
57 2
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL如何实现并发控制?
数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的?本文以 MySQL 8.0.35 代码为例,尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。
|
26天前
|
缓存 监控 关系型数据库
MySQL PXC 集群死锁分析案例
前不久一个系统死锁导致部分业务受到影响,今次补上详细的节点日志分析过程。
38 1
|
26天前
|
JSON NoSQL MongoDB
面试题MySQL问题之想使用Neo4j查询可变数量的关系节点如何解决
面试题MySQL问题之想使用Neo4j查询可变数量的关系节点如何解决
28 1
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之要配置MySQL集群存储节点,该如何配置
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。