MySQL小白教程:从入门到查询高手

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL小白教程:从入门到查询高手

欢迎来到MySQL小白教程!MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它以其灵活性、高效性和易用性著称。无论你是编程新手,还是数据库领域的初学者,本教程都将手把手带你走进MySQL的世界,从安装到基本操作,再到编写查询语句,让你轻松掌握这一强大工具。

第一步:安装MySQL

Windows安装

对于Windows用户,最简便的方式是访问MySQL官方网站下载MySQL Community Server的安装包。安装过程中,记得选择"Custom"安装类型,以便自定义安装组件。安装向导会引导你设置MySQL服务器类型、端口、以及设置root用户的密码等信息。完成安装后,通过MySQL Workbench或命令行客户端可以连接到MySQL服务器。

Linux安装

在Linux系统中(如Ubuntu),可以通过终端使用以下命令安装MySQL:

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

安装过程中,系统会提示你设置root用户的密码。

第二步:认识MySQL基本概念

数据库(Database)

数据库是数据存储的容器。一个MySQL服务器可以管理多个数据库。

表(Table)

表是数据库中的具体存储结构,每一行代表一条记录,每一列代表一个字段。

字段(Column)

字段定义了表中存储的数据类型,如文本、数字、日期等。

记录(Row)

记录是表中的一行数据,每条记录都有唯一的标识。

第三步:基本操作命令

登录MySQL

打开命令行工具,输入以下命令登录MySQL(以root用户为例):

mysql -u root -p

然后输入你的密码。

创建数据库

登录后,可以创建一个新的数据库:

CREATE DATABASE mydb;

选择数据库

创建完数据库,需要选择它以便进行后续操作:

USE mydb;

创建表

假设我们要创建一个用户表users,包含id、username和email三个字段:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

这里,INT AUTO_INCREMENT表示id自动增长,PRIMARY KEY指定为主键,VARCHAR(50)表示可变长度字符串,最大长度为50。

插入数据

users表中插入一些数据:

INSERT INTO users (username, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com'), ('Bob', 'bob@example.com');

查询数据

查询所有用户信息:

SELECT * FROM users;

如果只想查看用户名:

SELECT username FROM users;

更新数据

修改Alice的邮箱:

UPDATE users SET email = 'alice_new@example.com' WHERE username = 'Alice';

删除数据

删除Bob的记录:

DELETE FROM users WHERE username = 'Bob';

第四步:进阶查询技巧

条件查询

查找email中包含'example'的所有用户:

SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%example%';

排序与限制

按用户名升序排序,并只显示前两条记录:

SELECT * FROM users ORDER BY username ASC LIMIT 2;

聚合函数

计算用户表中的总记录数:

SELECT COUNT(*) FROM users;

分组与HAVING

按email的域名分组,统计各域名下的用户数量:

SELECT SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1) AS domain, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY domain 
HAVING COUNT(*) > 1;
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
2月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
CentOS 7 yum 安装 MySQL教程
在CentOS 7上安装MySQL 8,其实流程很清晰。首先通过官方Yum仓库来安装服务,然后启动并设为开机自启。最重要的环节是首次安全设置:需要先从日志里找到临时密码来登录,再修改成你自己的密码,并为远程连接创建用户和授权。最后,也别忘了在服务器防火墙上放行3306端口,这样远程才能连上。
546 16
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
220 14
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
102 15
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL高级查询技巧:子查询、联接与集合操作
本文深入解析了MySQL高级查询的核心技术,包括子查询、联接和集合操作,通过实际业务场景展示了其语法、性能差异和适用场景,并提供大量可复用的代码示例,助你从SQL新手进阶为数据操作高手。
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
127 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。

推荐镜像

更多
下一篇
oss云网关配置