Java中的Stream API是Java 8中引入的一个重要的新特性，它提供了一种在集合（如List、Set等）上进行复杂操作的高效且易读的方式。Stream API可以极大地提高Java程序员对集合数据进行操作的能力，尤其是处理大量数据时。它支持顺序和并行处理。
Stream API的基本概念
- Stream：Stream代表数据序列，可以被操作和处理。
- Stream Source：如集合（Collection）、数组（Array）等，是Stream的源数据。
- Intermediate Operations：中间操作，如
filter、map、sorted等，返回一个新的Stream，可以有零个或多个。 - Terminal Operations：终端操作，如
forEach、collect、reduce、sum等，返回一个结果或者一个副作用（比如修改原来的数据源）。
Stream API的操作
中间操作
- filter：过滤Stream中的数据，返回符合特定条件的数据。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
2.map：转换每个元素到对应的结果类型。
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world"); List<Integer> wordLengths = words.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
3.sorted：对Stream进行排序。
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
终端操作
- forEach：遍历每个元素。
numbers.stream().forEach(System.out::println);
collect：将Stream转换为其他形式，如List、Map等。
List<Integer> collectedNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
reduce：将Stream元素组合成一个单一的值。
Integer sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);
sum：计算Stream中所有元素的总和。
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
并行Streams
Stream API也支持并行处理，通过将一个串行Stream转换为并行Stream可以显著提高处理大量数据时的性能。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); int sum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
总结
Java的Stream API代表了现代编程语言中函数式编程范式的一种实现，它提供了一种声明式的方式来处理集合数据，让代码更加简洁、易读，并且可以利用现代多核处理器的优势进行并行计算。它广泛应用于数据分析、处理大量数据场景，是现代Java开发不可或缺的一部分。
