容器服务Kubernetes版(ACK)上快速部署应用

简介: 在阿里云ACK上快速部署应用,包括创建Kubernetes集群、使用`kubectl`部署或更新应用镜像、配置Ingress与ALB集成。首先开通ACK和ALB服务,然后创建集群。编写`deployment.yaml`和`ingress.yaml`文件,部署应用和设定路由规则。通过ALB控制台配置负载均衡器,最后验证部署是否可通过ALB访问。如遇问题,参考官方文档或寻求阿里云支持。

要在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)上快速部署应用,并使用镜像在ACK中部署应用,同时使用阿里云负载均衡(ALB)作为Ingress对外提供服务,可以按照以下步骤操作:

1. 准备工作

确保已经开通了阿里云容器服务Kubernetes(ACK)和阿里云负载均衡(ALB)服务。

2. 创建Kubernetes集群

在阿里云控制台中创建一个Kubernetes集群。阿里云ACK会自动为您创建一个集群,您可以选择不同的大小和配置以满足您的需求。

3. 部署应用

在集群创建完成后,您可以使用Kubernetes命令行工具(kubectl)或者阿里云提供的管理控制台来部署应用。以下是使用kubectl的示例:

# 创建一个部署文件deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-app-image:latest
        ports:
        - containerPort: 80
# 应用部署
kubectl apply -f deployment.yaml

4. 使用镜像部署应用

如果您的应用镜像存储在阿里云容器镜像服务(ACR)中,您可以直接使用镜像的名称来部署应用:

kubectl set image deployment/my-app my-app=my-app-image:latest

5. 配置Ingress

创建一个Ingress资源,将ALB与Kubernetes集群中的服务进行关联。以下是使用kubectl创建Ingress的示例:

# 创建一个Ingress文件ingress.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
  namespace: default
  annotations:
    alibaba.com/load-balancer-id: "your-alb-load-balancer-id"
spec:
  rules:
  - host: myapp.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: my-app
            port:
              number: 80
# 应用Ingress配置
kubectl apply -f ingress.yaml

6. 配置阿里云负载均衡(ALB)

在阿里云控制台中,根据Ingress资源中的alibaba.com/load-balancer-id创建相应的ALB规则。

7. 验证部署

确保应用已成功部署,并且可以通过ALB提供的域名访问。
以上步骤展示了如何在阿里云ACK上部署应用并使用ALB作为Ingress对外提供服务。请根据实际情况调整镜像和配置信息。如果在部署过程中遇到任何问题,请参考阿里云官方文档或联系阿里云技术支持获取帮助。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
10天前
|
缓存 Kubernetes Docker
GitLab Runner 全面解析:Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件,负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式(如 Shell、Docker、Kubernetes),可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法,重点探讨了流水线缓存(以 Python 项目为例)和构建镜像的应用,特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建,能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性,助力开发团队实现持续集成与交付的目标。
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 运维
ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破
本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。
|
3天前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
3天前
|
存储 监控 对象存储
ACK容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
介绍升级之后的ACK容器监控体系,包括各大盘界面展示和概要介绍。
|
10天前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
65 11
|
26天前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
129 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
23天前
|
存储 Kubernetes Docker
Kubernetes(k8s)和Docker Compose本质区别
理解它们的区别和各自的优势,有助于选择合适的工具来满足特定的项目需求。
111 19
|
24天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
16天前
|
人工智能 运维 监控
容器服务Kubernetes场景下可观测体系生产级最佳实践
阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限,其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景,特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术,阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力,帮助客户实现高效运维和成本优化。未来,结合AI助手,将进一步提升问题定位和解决效率,缩短MTTR,助力构建智能运维体系。
|
1月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
二进制安装Kubernetes(k8s)v1.32.0
本指南提供了一个详细的步骤,用于在Linux系统上通过二进制文件安装Kubernetes(k8s)v1.32.0,支持IPv4+IPv6双栈。具体步骤包括环境准备、系统配置、组件安装和配置等。
364 10