使用Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 使用Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践

使用Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践

Elasticsearch简介

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,基于Apache Lucene构建而成,提供了强大的全文搜索能力和分布式特性。它支持实时搜索、多字段搜索、复杂查询等高级功能,广泛应用于日志分析、搜索引擎、安全情报等领域。

搭建Elasticsearch环境

首先,我们需要搭建Elasticsearch的环境。以下是通过Docker快速启动一个Elasticsearch实例的示例:

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.3

这条命令将会在本地启动一个Elasticsearch容器,并映射端口9200(HTTP访问)和9300(集群通信)。

连接Elasticsearch

在Java应用中使用Elasticsearch,首先需要引入Elasticsearch的Java客户端库。假设我们使用官方提供的High-Level REST Client,可以通过以下方式引入:

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.16.3</version>
</dependency>

接下来,我们来编写一个简单的示例代码,演示如何连接到Elasticsearch并创建索引:

package cn.juwatech.elasticsearch;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import java.io.IOException;
public class ElasticsearchExample {
    private static final String INDEX_NAME = "my_index";
    private static final String TYPE_NAME = "_doc";
    private static final String DOCUMENT_ID = "1";
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建RestHighLevelClient实例
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
        // 准备文档内容
        String jsonString = "{\"user\":\"juwatech\",\"postDate\":\"2024-07-04\",\"message\":\"Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践\"}";
        // 创建索引请求
        IndexRequest request = new IndexRequest(INDEX_NAME, TYPE_NAME, DOCUMENT_ID);
        request.source(jsonString, XContentType.JSON);
        // 执行索引请求
        IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        // 打印响应信息
        System.out.println("Index Response:");
        System.out.println("Index: " + response.getIndex());
        System.out.println("Type: " + response.getType());
        System.out.println("Id: " + response.getId());
        System.out.println("Version: " + response.getVersion());
        // 关闭client
        client.close();
    }
}

实现全文搜索

为了实现全文搜索,我们需要在索引中存储文档,并配置合适的分析器和映射。以下是一个简单的示例代码,演示如何执行全文搜索:

package cn.juwatech.elasticsearch;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import java.io.IOException;
public class ElasticsearchSearchExample {
    private static final String INDEX_NAME = "my_index";
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建RestHighLevelClient实例
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
        // 准备搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(INDEX_NAME);
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("message", "全文搜索"));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        // 执行搜索请求
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        // 处理搜索结果
        System.out.println("Search Response:");
        System.out.println(searchResponse);
        // 关闭client
        client.close();
    }
}

结论

通过本文,我们深入探讨了如何使用Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践。从搭建环境、连接到Elasticsearch、创建索引和执行搜索等方面进行了详细的说明和示例代码演示,希望读者可以通过这些内容更好地理解和应用Elasticsearch的强大功能。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
3月前
|
SQL JSON 大数据
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南,涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例,包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作,还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
|
11天前
|
自然语言处理 监控 数据可视化
|
1月前
|
存储 缓存 监控
深入解析:Elasticsearch集群性能调优策略与最佳实践
【10月更文挑战第8天】Elasticsearch 是一个分布式的、基于 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它能够快速地存储、搜索和分析大量数据。随着企业对实时数据处理需求的增长,Elasticsearch 被广泛应用于日志分析、全文搜索、安全信息和事件管理(SIEM)等领域。然而,为了确保 Elasticsearch 集群能够高效运行并满足业务需求,需要进行一系列的性能调优工作。
80 3
|
1月前
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南,涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用,以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
20 0
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
|
4月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
阿里云Elasticsearch AI场景语义搜索最佳实践
本文介绍了如何使用阿里云Elasticsearch结合搜索开发工作台搭建AI语义搜索。
17295 68
|
1月前
|
开发框架 监控 搜索推荐
GoFly快速开发框架集成ZincSearch全文搜索引擎 - Elasticsearch轻量级替代为ZincSearch全文搜索引擎
本文介绍了在项目开发中使用ZincSearch作为全文搜索引擎的优势,包括其轻量级、易于安装和使用、资源占用低等特点,以及如何在GoFly快速开发框架中集成和使用ZincSearch,提供了详细的开发文档和实例代码,帮助开发者高效地实现搜索功能。
118 0
|
3月前
|
SQL 存储 自然语言处理
检索服务elasticsearch全文搜索
【8月更文挑战第22天】
55 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 缓存
Elasticsearch与机器学习集成的最佳实践
【8月更文第28天】Elasticsearch 提供了强大的搜索和分析能力,而机器学习则能够通过识别模式和预测趋势来增强这些能力。将两者结合可以实现更智能的搜索体验、异常检测等功能。
102 0
|
4月前
|
存储 监控 Java
使用Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践
使用Elasticsearch实现全文搜索的最佳实践
|
5月前
|
存储 Java API
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧———索引与数据上传(二)
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧———索引与数据上传(二)