已解决java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
一、问题背景
java.util.concurrent.RejectedExecutionException是Java并发编程中常见的一个异常，它通常发生在使用ExecutorService（如ThreadPoolExecutor）执行异步任务时，当任务提交到线程池但线程池无法处理新任务（比如，因为已经关闭了或者达到了其最大容量）时，就会抛出此异常。
在Web应用、后台服务或其他需要处理大量并发请求的系统中，经常可以看到此类异常的出现。下面，我们将探讨如何解决这一问题。
二、可能出错的原因
- 线程池已满且RejectedExecutionHandler的默认策略是抛出异常。
- 线程池已关闭，无法接受新任务。
- 提交的任务数量超过了线程池的最大处理能力。
三、错误代码示例
假设我们有一个固定大小的线程池，但没有正确处理拒绝策略：
import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolExample { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建一个固定大小为10的线程池 // 假设我们提交了大量的任务 for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { executor.execute(() -> { // 模拟一个长时间运行的任务 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } // 这里并没有关闭线程池 } }
在这个例子中，因为循环是无限的，线程池很快就会饱和，并且由于没有设置自定义的拒绝策略，当线程池无法接受新任务时，就会抛出RejectedExecutionException。
四、正确代码示例
为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：
- 合理地设置线程池的大小。
- 使用合适的队列来存储待处理的任务。
- 实现一个自定义的拒绝策略。
import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolExampleWithRejectionHandler { public static void main(String[] args) { // 创建一个固定大小为10的线程池，并使用一个无界队列（这里仅作为示例，通常不推荐使用无界队列） ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor( 10, // 核心线程数 10, // 最大线程数 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, // 空闲线程等待新任务的最长时间 new LinkedBlockingQueue<>(), // 使用无界队列 Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 使用调用者运行策略作为拒绝策略 ); // 提交任务（注意这里应有一个合理的控制，防止无限制地提交任务） // ... // 当不再需要提交新任务时，优雅地关闭线程池 executor.shutdown(); // 开始关闭过程，不再接受新任务 try { // 等待所有任务完成，或者超时等待 if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { // 超时了，可以取消未完成的任务 executor.shutdownNow(); // 尝试停止所有正在执行的任务，停止处理正在等待的任务，并返回等待执行的任务列表 } } catch (InterruptedException ie) { // 如果当前线程在等待过程中被中断，则重新中断线程池中的线程 executor.shutdownNow(); // 保存中断状态 Thread.currentThread().interrupt(); } } }
在这个例子中，我们使用了ThreadPoolExecutor的构造函数来创建一个线程池，并指定了一个CallerRunsPolicy的拒绝策略。当线程池不能接受新任务时，它会尝试在调用execute的线程中运行该任务。
五、注意事项
- 在设计线程池时，要充分考虑系统的并发需求和资源限制，合理设置线程池的大小和队列容量。
- 对于需要长时间运行的任务，建议使用单独的线程或线程池来处理，避免阻塞核心线程池。
- 在使用线程池时，要注意优雅地关闭线程池，避免资源泄露。
- 在编写并发代码时，要特别注意线程安全问题，避免数据竞争和不一致的状态。
- 合理地使用拒绝策略，根据业务需求选择合适的策略来处理无法执行的任务。
