EMR Serverless Spark服务和EMR Serverless StarRocks服务的比较

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: **EMR Serverless Spark** 以其出色的稳定性、高效性能、减轻运维负担及成本优化著称,适合大规模数据处理。**EMR Serverless StarRocks** 则以高速查询、存算分离架构和灵活扩缩容见长,侧重企业级功能。两者在不同应用场景中有各自优势,选择应基于具体需求。更多详情,参考阿里云官方资源。

关于EMR Serverless Spark服务和EMR Serverless StarRocks服务的比较,可以从以下几个方面进行评估:稳定性、性能、运维和成本。

  1. 稳定性:EMR Serverless Spark服务在稳定性方面表现出色。通过一系列的压力测试,包括大规模数据ETL操作和复杂的数据分析任务,该服务展现了良好的稳定性和性能。特别是在自动弹性伸缩方面,它能够根据工作负载的变化动态调整资源,从而节省成本。
  2. 性能:EMR Serverless Spark服务在数据处理速度和高并发条件下的资源消耗方面表现良好。它支持多种计算模式和扩展性选项,可以根据数据规模选择合适的资源配置,从而优化性能。
  3. 运维:EMR Serverless Spark服务的一个显著优势是减少了运维负担。由于是全托管服务,用户无需维护硬件或软件,也不必担心集群的配置和管理。内置的监控和日志系统使得跟踪任务的运行状态和性能指标变得简单,有助于调优和故障排查。
  4. 成本:EMR Serverless Spark服务按实际使用计费,提供了成本的可预测性和灵活性。总体成本通常低于维护一个自建的Spark集群。
    相比之下,EMR Serverless StarRocks服务也提供了高度稳定性和可靠性,特别是在企业级功能方面进行了增强。它的架构支持存算分离,能够显著提升查询速度,并支持计算节点的动态添加或删除,实现灵活的扩缩容功能。
    综合来看,EMR Serverless Spark和EMR Serverless StarRocks服务各有优势,选择哪一种服务取决于具体的应用场景和需求。
相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
6天前
|
SQL 安全 Serverless
活动实践 | 基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
基于阿里云EMR Serverless StarRocks,利用其物化视图和DLF读写Paimon等能力,构建游戏玩家画像和行为分析平台。通过收集、处理玩家行为日志,最终以报表形式展示分析结果,帮助业务人员决策。
|
11天前
|
Serverless BI
有奖实践,基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
阿里云EMR-StarRocks联合镜舟科技,基于EMR-StarRocks实现游戏实时湖仓分析,免费试用物化视图、Paimon写入查询等新能力,前45位赢取StarRocks定制T恤、Lamy钢笔,小米充电宝,阿里云拍拍灯等活动礼品,前500位均可获得创意马克杯。
64 3
|
1月前
|
SQL 流计算 关系型数据库
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上,提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速,并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎,通过流式数据湖仓Paimon(使用DLF 2.0存储)和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
360 4
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
|
1月前
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks on EMR StarRocks,打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕(簌篱)在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用,详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台,提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案,结合StarRocks的高性能分析能力,帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理,满足复杂业务场景下的需求,提升数据处理和分析效率。
77 4
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
本文介绍了阿里云EMR StarRocks在数据湖分析领域的应用,涵盖StarRocks的数据湖能力、如何构建基于Paimon的实时湖仓、StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。文章强调了StarRocks在极速统一、简单易用方面的优势,以及在数据湖分析加速、湖仓分层建模、冷热融合及全链路ETL等场景的应用。
320 8
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
降本60% ,阿里云 EMR StarRocks 全新发布存算分离版本
阿里云 EMR Serverless StarRocks 现已推出全新存算分离版本,该版本不仅基于开源 StarRocks 进行了全面优化,实现了存储与计算解耦架构,还在性能、弹性伸缩以及多计算组隔离能力方面取得了显著进展。
380 6
|
2月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
EMR Serverless Spark:一站式全托管湖仓分析利器
本文根据2024云栖大会阿里云 EMR 团队负责人李钰(绝顶) 演讲实录整理而成
170 2
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
讲师焦明烨介绍了StarRocks的数据湖能力,如何使用阿里云EMR StarRocks构建基于Paimon的极速实时湖仓,StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。
143 3
|
3月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化,内置 Fusion Engine,100% 兼容开源 Spark 编程接口,相比于开源 Spark 性能提升300%;提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验!
170 3
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
175 13
下一篇
DataWorks