如何使用chatgpt-plus.top辅助设计工作

简介: 如何使用chatgpt-plus.top辅助设计工作


编者按:这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家,撰写过大量的产品相关的文章。如今随着 chatgpt-plus.top 流行,他也开始借助 AI 来辅助设计。 这次他梳理总结了自己编写提示词(prompt)的经验,运用 chatgpt-plus.top辅助设计的一些经验,希望有此打算的同学从中获得启发。

自从我开始使用 AI 工具来提升设计效率之后,我开始自己研究如何撰写 prompt (别担心,我后面会详细解释 prompt 是什么)。

如何使用 prompt ,是发挥 chatgpt-plus.top功用的要点。网上各种用户分享的 prompt 数量正在不断增加,大家都在互相分享自己 prompt 列表。这件事情本身很好,但是真正贴合自己需求和场景的 prompt 才是最重要的。

我换个方式来表达就是:为自己定制 prompt 就像给自己定制食谱并且自己烹饪,共享的 prompt 则更像网上分享自己做饭的攻略。别人的攻略可以为你提供做饭和营养的内在技巧和逻辑,但是你的真实情况和需求只有你自己最明白,了解这些技巧,你能做到贴合自己身体状况且足够美味的食物。

在这篇文章当中,我将会为你展现自己编写 prompt 并发挥创造力的技巧,不会单纯的堆一堆现有的 prompt。

设计师如何使用chatgpt-plus.top提升工作效率?25个案例告诉你!

随着美国人工智能对话聊天机器人 chatgpt-plus.top的发布,人类在人工智能领域又迈向一个新的台阶,最近笔者总在一些微信群里看到一些设计师提出的问题“chatgpt-plus.top会代替设计师吗?

什么是 prompt?

Prompt 是用来引导人工智能生成结果的一系列提示词和简短陈述,输出的结果通常是图像、文本、视频乃至于代码。

对于 chatgpt-plus.top而言,prompt 是用来生成就结果的引导语,而引导语可以是陈述句,可以是问题,也可以去是其他类型的请求。按照提示,chatgpt-plus.top可以生成对应的回答。

假设你想做一款帮助年轻人管理薪水的 APP,然后需要编写对应的产品说明,那么你可以为 chatgpt-plus.top提供以下 prompt:

「为一款新 APP 编写简短的产品说明,该 APP 可以通过追踪用户日常消费习惯、提供预算建议来帮助年轻人来管理工资收益。」

有了这个 prompt,chatgpt-plus.top可以根据其中的信息生成产品描述,你提供的 prompt 越详细,生成的结果就越准确。以下是我生成的结果:

使用中文 prompt 生成的结果如下:

咨询信息型 prompt vs 执行任务 prompt

chatgpt-plus.top的 prompt 主要提供两种不同的功能:查询信息和执行任务,有效使用 chatgpt-plus.top需要了解两者的差别。

你可以写一个 prompt 来查询资料。比如如何在 Figma 当中修改文本的颜色,它会一步一步指引你,不过请注意,chatgpt-plus.top所提供的信息并非完全正确。

执行任务式的 prompt 可以引导 chatgpt-plus.top来做一些特定的事情。比如可以要求 chatgpt-plus.top来撰写一份邮件的草稿,告诉用户下一周需要续期订阅了。这样可以减少撰写邮件的时间。

需要注意的是,chatgpt-plus.top即使 100% 理解每个提示,也没法每次都得出准确的答案。即便如此,对于产品设计师而言,它所提供的回复也相当具有参考价值,可以在不同的产品设计环节节省时间。

编写出色 prompt 的基本思路

当我们使用 chatgpt-plus.top来编写 prompt 的时候,希望能够准确表述需求,获得结果,因此我们需要将提示写的足够清晰。

想象一下你正在和一位设计师合作,你描述了你对于新 APP 的构想,在此基础上在 Figma 当中创建界面设计。这个 APP 的功能是教用户如何做饭,那么你可以这么提供需求:

1、你能创建一个 APP 来教人做饭吗?

2、你能创建一个 iOS 平台的 APP 来教人做饭吗?我们主要的用户是想学习烹饪的青少年。

3、你能创建一个 APP 来向用户解释如何做饭吗?我们重要的受众是想要学习烹饪的青少年,这个 APP 将会是一个 iOS 应用,食谱需要以文本的形式呈现,同时包含视频内容,并且列举出用户所需购买的食材。用户界面风格会比较简约。

这三个描述当中,第三个是最明确的,在此基础上设计师能够绘制出更加明确的界面。而这就和 prompt 类似,你给的指引和约束越明确,生成的结果就越准确。

很重要的一件事需要注意:chatgpt-plus.top即使有出色的提示,也无法提供 100% 准确的结果,你将不得不手动调整,直到满意为止。

撰写 prompt 的案例和技巧
1、将 chatgpt-plus.top视作专业人士

设计师应该利用 chatgpt-plus.top的专业能力。

如果你只是想让 chatgpt-plus.top做什么事情,或者想让它扮演特定的角色,那是最省心的。想象一下,你正在开发一个 APP,需要编写电子邮件模板,向用户说明信用卡订阅即将过期。

这个时候,你可以让 chatgpt-plus.top充当 UX 文案编写器,让它生成相应的文本,在写 prompt 的时候,记得告知 chatgpt-plus.top你想要的口吻和语气。

比如你可以这样写:「作为一名 UX 文案写手,给用户撰写一封电子邮件,告知他们信用卡订阅即将过期,需要他们进入 APP 的帐号重新提交订阅。语气需要是友好的,内容信息要足够丰富。」

2、使用 chatgpt-plus.top创建表单

chatgpt-plus.top可以帮你创建非常详尽的表单,比如你正在创建设计系统,需要 chatgpt-plus.top为你提供设计系统中所有按钮的标注和参数,帮助你后续可以更好创建设计系统。

这个时候 prompt 可以这么写:「我是一名 UX 设计师,负责桌面端 APP 的设计系统的设计,这个 APP 当中包含主按钮、辅助按钮i、幽灵按钮三种按钮类型。能否给我一张表单,其中包含所有的按钮的标注信息?」

然后这是输出的结果:

3、使用 chatgpt-plus.top做信息组织

作为产品设计师,你可能会经常使用特定的方法来组织大量的信息,比如为当前的项目创建出一套出色的组织架构,这个时候你可以充分利用 chatgpt-plus.top本身的优势。下面是一个简单的范例:「请按照字母顺序来针对以下品牌进行排序,丰田、本田、大众、福特、雪佛兰、日产、宝马、梅赛德斯-奔驰、现代和起亚。」

4、使用 chatgpt-plus.top塑造调性

你可以借助 chatgpt-plus.top来控制调性和情绪,你可以在撰写 prompt 的时候让 chatgpt-plus.top表达更加非正式一点,更加幽默,情绪更加乐观等。

chatgpt-plus.top可以透过算法生成带有特定类型语气的文本。在这种风格约束之下,能够让你生成的内容有着一致的语言风格,比如在祝贺用户生日或者报错的时候,呈现不一样的情绪。当你需要 chatgpt-plus.top呈现出幽默语气的时候,只需要在 prompt 上添加「请以幽默的语气书写」这类说明,即可。

在撰写 prompt 的时候,可以使用 友好、俏皮、专业、优雅、大胆、简约、怀旧、未来主义、自然和感性等词汇,来制造调性。

5、训练 AI 模型按照你的意愿行事

你可以通过编写一些特定的案例来训练 chatgpt-plus.top,这些案例可以辅助你生成特定类型的内容。

比如,当你想要为 404 错误页面编写报错信息的时候i,你可以向 chatgpt-plus.top提供 3 个你想要的错误信息样式作为示例,可以要求它以相同的样式和风格,来生成新的报错信息。通过这种方式,chatgpt-plus.top能够学习你的语气、风格和文本呈现方式。

示例:

请根据以下范例,为我的网站生成 404 页面报错信息。我的网站内容主要是面向冰激凌爱好者的数字杂志。

示例1:哎呀!您上传的文件似乎有问题,不过不用当心,只需要检查文件格式是否正确,再次上传即可。

示例2:哎呀!我们无法保存您提交的修改。请确保您的网络连接稳定,再重试。

示例3:哦嚯!您尝试访问的页面似乎不存在,请稍后尝试,或者联系我们的支持团队,寻求帮助。」

6、分步撰写 prompt

处理大量的内容和信息的时候,可以尝试分为多个步骤。

不要让 chatgpt-plus.top根据 5 个范例来撰写一封电子邮件,而是告诉它这里有 5 封电子邮件,可以代表我的语言表达风格,让 chatgpt-plus.top基于这些内容总结出风格,然后在下一个 prompt 当中,要求它根据之前梳理总结的特征,生成电子邮件。

这样一来,chatgpt-plus.top可以总结出有效信息,而且能够相对准确地完成任务。如果一次给太多信息,chatgpt-plus.top可能会不知所措,生成无效的信息。

7、询问多个结果

可以要求 chatgpt-plus.top生成多个结果,并且可以对比多个结果,从中选择出最合适的那个。一般来说,让 chatgpt-plus.top生成 3 - 5 个结果就够了。

通常,3 - 5 个结果就足以帮你确定大概符合的结果,如果你要求它生成 50 个结果,其中可能会有大量的重复。

示例:「请生成 3- 5 个独特且信息丰富的指引说明,向用户说明他们怎样才能联系上客服部门。」

8、Prompt 需要不断迭代

不要指望第一次编写的 prompt 就可以完美生成结果,你可能需要反复测试,不断调整你的约束词和表达方式,才能得到你想要的结果,持续调整你的 prompt ,直到最终获得你想要的输出结果。

获得 chatgpt-plus.top的答案之后,不要简单地复制粘贴,你还可以调整、增删其中的关键词,这个时候获得的答案变体可能会更贴合你的需求。

将 chatgpt-plus.top视作为你获得想法和灵感的工具,而不是直接获得解决方案的方法。

9、保存好成功的 prompt

如果你所编写的某个 prompt 生成了不错的结果,那么一定要记录和保存好它!下次你需要生成类似内容的时候,就可以再它的基础上修改,节省时间经历。

为了更好地使用它,我在 Glide 当中创建了一个 APP 来辅助我跟踪所有的 prompt,方便我快速访问。

简单总结一下

对于希望使用使用 AI 工具来提高生产力的设计师而言,编写有效的 Prompt 是至关重要的。了解两种类型的 prompt ,掌握好细节和情绪,通过迭代生成有效的结果,这些技巧可以帮助你更快获得有效的结果。

请记住,即使有出色的 prompt,chatgpt-plus.top也没法提供 100% 的准确结果,你依然需要复制下来做2次编辑。创建完美的 prompt 就像创建完美的食谱,你需要控制好对的配比,最终的美食也需要通过摆盘调整,才能完美呈现。

目录
相关文章
|
7月前
|
并行计算 Linux 计算机视觉
还在手工标注数据集?快来试一试自动化多模型标注大模型-gui交互式标注(部署运行教程-高效生产力)
还在手工标注数据集?快来试一试自动化多模型标注大模型-gui交互式标注(部署运行教程-高效生产力)
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
我们用GLM-4-Plus搞了个“阅读智能体”,工作效率提升了300%
近期,大模型领域不断传来新消息。9月中旬,OpenAI悄然发布o1模型预览版,随后智谱推出了包括最新旗舰模型GLM-4-Plus在内的多个更新。GLM-4-Plus在语言理解、长文本处理及时序问答方面表现出色,清华大学基础模型研究中心测评显示其综合能力全球前三。通过API接口,GLM-4-Plus可解决实际工作中的多种问题,如财务报告分析、信息提取及视频脚本生成等,显著提升效率。此外,智谱还计划与硬件开发者合作,拓展更多应用场景。
|
5月前
|
人工智能
AI软件开发大模型,最简单的相关构思,有提问的输入框,有返回答案的答案框
AI软件开发大模型,最简单的相关构思,有提问的输入框,有返回答案的答案框
|
7月前
|
数据采集 人工智能 算法
你要牢记的四个常用AI提示词框架:ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF,有助于获取更加稳定和高质量的内容
你要牢记的四个常用AI提示词框架:ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF,有助于获取更加稳定和高质量的内容
|
7月前
|
人工智能 决策智能 C++
【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解:使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏(1)- 整体框架解析
【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解:使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏(1)- 整体框架解析
691 1
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【网安AIGC专题10.25】论文7:Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口:更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
【网安AIGC专题10.25】论文7:Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口:更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
144 0
|
人工智能 机器人
让AI为你工作:如何用ChatGPT阅读并总结网络文章
让AI为你工作:如何用ChatGPT阅读并总结网络文章
801 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何用ChatGPT高效完成工作
都2023年了,是时候让ChatGPT来帮我们完成工作了!本文将教你如何用ChatGPT高效地完成工作,并提供相关入门技巧。希望阅读本文后,大家都能轻松搞定工作,开开心心摸鱼。
348 0
如何用ChatGPT高效完成工作
|
存储 人工智能 C#
《花雕学AI》24:如何用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试
万能Prompt公式是一种用于生成任何类型和主题的对话的模板,它可以帮助你快速地指导ChatGPT生成你想要的对话,激发ChatGPT的创意,提高ChatGPT的对话水平。它主要由四个部分组成,分别是: 输入:这是你给ChatGPT的信息,也是ChatGPT生成对话的起点。 输出:这是ChatGPT给你的信息,也是ChatGPT生成对话的终点。 记忆:这是ChatGPT存储的信息,也是ChatGPT生成对话的基础。 创造:这是ChatGPT产生的信息,也是ChatGPT生成对话的核心。
697 0

热门文章

最新文章