YOLOv8原创自研
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目录
原创自研
1.自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM
YOLOv8独家原创改进：自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM-CSDN博客
2.自研独家创新BSAM注意力 ，基于CBAM升级
YOLOv8独家原创改进：自研独家创新BSAM注意力 ，基于CBAM升级-CSDN博客
3.创新自研CPMS注意力，多尺度通道注意力具+多尺度深度可分离卷积空间注意力，全面升级CBAM
YOLOv8独家原创改进：创新自研CPMS注意力，多尺度通道注意力具+多尺度深度可分离卷积空间注意力，全面升级CBAM-CSDN博客
4.一种新颖的跨通道交互的高效率通道注意力EMCA，ECA改进版
YOLOv8原创改进：一种新颖的跨通道交互的高效率通道注意力EMCA，ECA改进版-CSDN博客
5.原创自研&head创新 | 空间上下文感知模块（SCAM）结合超轻量高效动态上采样DySample | 小目标涨点系列
YOLOv8原创改进：原创自研&head创新 | 空间上下文感知模块（SCAM）结合超轻量高效动态上采样DySample | 小目标涨点系列_scam 模块-CSDN博客
6.变形条状卷积，魔改DCNv3二次创新
YOLOv8全网独家改进: 卷积魔改 | 变形条状卷积，魔改DCNv3二次创新-CSDN博客
卷积魔改，升级版本
1.自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合分数阶变换
YOLOv8独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合分数阶变换-CSDN博客
2.轻量化自研设计双卷积，重新设计backbone和neck结构
YOLOv8独家原创改进：轻量化自研设计双卷积，重新设计backbone和neck结构，完成涨点且计算量和参数量显著下降-CSDN博客
3. DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ，助力检测
YOLOv8全网首发：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ，助力检测-CSDN博客
4. 轻量级原创自研 | 一种多尺度的GSConv卷积变体，轻量化的同时能够实现涨点 | 新颖的轻量级网络
YOLOv8独家改进：轻量级原创自研 | 一种多尺度的GSConv卷积变体，轻量化的同时能够实现涨点 | 新颖的轻量级网络，yolov8s GFLOPs 28.8降低为18.1-CSDN博客
5.大核卷积涨点系列 | Shift-ConvNets，具有大核效应的小卷积核 | 2024年最新论文 YOLOv8独家原创改进：大核卷积涨点系列 | Shift-ConvNets，具有大核效应的小卷积核 | 2024年最新论文-CSDN博客
6.CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果 YOLOv8全网独家改进: 小目标 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果_分布位移卷积改进yolov8思路-CSDN博客
7.DynamicConv | CVPR2024 ParameterNet,低计算量小模型也能从视觉大规模预训练中获益 YOLOv8轻量化涨点改进: 卷积魔改 | DynamicConv | CVPR2024 ParameterNet,低计算量小模型也能从视觉大规模预训练中获益_yolov8魔改涨点-CSDN博客
backbone改进
1.最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，ImageNet 88% | CVPR2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，ImageNet 88% | CVPR2024-CSDN博客
2.TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transformer视觉主干| CVPR2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transformer视觉主干| CVPR2024_transxnet是哪篇文章-CSDN博客
3.视觉新主干！RMT：RetNet遇见视觉Transformer | CVPR2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 视觉新主干！RMT：RetNet遇见视觉Transformer | CVPR2024_cvpr yolov8最新主干-CSDN博客
4.轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！_mobilenetv4的创新点-CSDN博客
5.微软新作StarNet：超强轻量级Backbone | CVPR 2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone | CVPR 2024-CSDN博客
注意力机制
1. SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet
YOLOv8独家原创改进：SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet | 2023.11月最新成果-CSDN博客
2.一种新颖的多尺度滑窗注意力，助力小目标和遥感影像场景
YOLOv8涨点技巧：一种新颖的多尺度滑窗注意力，助力小目标和遥感影像场景-CSDN博客
3.一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力 ，实现小目标暴力涨点 YOLOv8独家原创改进：一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力 ，实现小目标暴力涨点-CSDN博客
4.多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 | 2024年4月最新发表 YOLOv8独家原创改进：注意力 | 多尺度融合 | 多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 | 2024年4月最新发表-CSDN博客
5.聚合注意力增强版AggregatedAttention，效果秒杀CBAM等经典注意力| CVPR2024 TransXNet
6.上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测
YOLOv8独家改进: 注意力机制改进 | 上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测-CSDN博客
7.并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果
YOLOv8全网独家改进: 红外小目标 | 注意力机制改进 | 并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果_ppa并行化贴片感知注意力-CSDN博客
8. 维度感知选择性集成模块DASI，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果
YOLOv8全网独家改进:红外小目标 | 注意力机制改进 | 维度感知选择性集成模块DASI，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果-CSDN博客
9.多膨胀通道精炼（MDCR）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果 YOLOv8全网独家改进: 红外小目标 | 注意力改进 | 多膨胀通道精炼（MDCR）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果-CSDN博客
10.卷积和注意力融合模块(CAFMAttention) | 2024年4月最新成果 YOLOv8全网独家改进: 小目标 | 注意力 |卷积和注意力融合模块(CAFMAttention) | 2024年4月最新成果_yolov8最新改进-CSDN博客
11.一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）
YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）_yolov8 双分支-CSDN博客
12.高效的部分自注意力（PSA）模块，来自YOLOv10
YOLOv8首发改进： 注意力魔改 | 高效的部分自注意力（PSA）模块，来自YOLOv10-CSDN博客
自研检测头
1.独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点
YOLOv8优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客
2. 独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点
YOLOv8优化：独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客
SPPF创新
1.SPPF与感知大内核卷积UniRepLK结合，大kernel+非膨胀卷积提升感受野
YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | SPPF与感知大内核卷积UniRepLK结合，大kernel+非膨胀卷积提升感受野-CSDN博客
2.可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制
YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制-CSDN博客
3.SPPF创新结构，重新设计全局平均池化层和全局最大池化层
YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | SPPF创新结构，重新设计全局平均池化层和全局最大池化层，增强全局视角信息和不同尺度大小的特征-CSDN博客
4. 新一代高效可形变卷积DCNv4如何做二次创新？高效结合SPPF
YOLOv8全网首发：新一代高效可形变卷积DCNv4如何做二次创新？高效结合SPPF-CSDN博客
5.SPPF创新涨点篇 | SPPELAN：SPP创新结合ELAN ，效果优于SPP、SPPF| YOLOv9 YOLOv8创新改进：SPPF创新涨点篇 | SPPELAN：SPP创新结合ELAN ，效果优于SPP、SPPF| YOLOv9-CSDN博客
6. 原创自研 | CVPR2024 DCNv4结合YOLOv9 SPPELAN二次创新
YOLOv8原创改进：原创自研 | CVPR2024 DCNv4结合YOLOv9 SPPELAN二次创新-CSDN博客
IOU&Loss优化
1.提出一种新的Shape IoU，更加关注边界框本身的形状和尺度，对小目标检测也很友好
YOLOv8独家原创改进：提出一种新的Shape IoU，更加关注边界框本身的形状和尺度，对小目标检测也很友好 | 2023.12.29收录_shape_iou yolov8-CSDN博客
2.新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点 YOLOv8独家原创改进：新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点-CSDN博客
3.更加聚焦的IoU损失Focaler-IoU，二次创新如何结合Shape IoU、MPDIoU、GIoU、DIoU、CIoU等 | 2024年最新IoU YOLOv8全网独家首发：更加聚焦的IoU损失Focaler-IoU，二次创新如何结合Shape IoU、MPDIoU、GIoU、DIoU、CIoU等 | 2024年最新IoU-CSDN博客
4. Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU
YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU-CSDN博客
5.一种新的自适应阈值焦点损失函数loss，更多的注意力分配给目标特征，助力红外小目标暴力涨点
block&多特征融合优化
1.多层次特征融合（SDI）结合PConv、DualConv、GSConv，实现二次创新
YOLOv8独家原创改进：多层次特征融合（SDI）结合PConv、DualConv、GSConv，实现二次创新 | UNet v2最新论文-CSDN博客
2.FPN涨点篇 |多级特征融合金字塔（HS-FPN），助力小目标检测| 2024年最新论文 YOLOv8独家原创改进：FPN涨点篇 |多级特征融合金字塔（HS-FPN），助力小目标检测| 2024年最新论文_yolov8 hsfpn-CSDN博客
3.特征融合涨点篇 | 广义高效层聚合网络（GELAN） | YOLOv9 YOLOv8独家原创改进：特征融合涨点篇 | 广义高效层聚合网络（GELAN） | YOLOv9-CSDN博客
4.多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 | 2024年4月最新发表 YOLOv8独家原创改进：注意力 | 多尺度融合 | 多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 | 2024年4月最新发表-CSDN博客
5.最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，UniRepLKNetBlock结合C2f，显著提升识别精度 | CVPR2024
YOLOv8独家改进：C2f改进 | 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，UniRepLKNetBlock结合C2f，显著提升识别精度 | CVPR2024_c2f架构-CSDN博客
6.DilatedReparamBlock结合YOLOv9RepNCSPELAN4二次创新| CVPR2024 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet
7.RepViTBlock和C2f进行结合实现二次创新 | CVPR2024清华RepViT
YOLOv8独家改进：block改进 | RepViTBlock和C2f进行结合实现二次创新 | CVPR2024清华RepViT_repvit(cvpr2024)改进yolov8-CSDN博客
8.PKIBlock多尺度卷积核，优势无需膨胀，即插即用小目标涨点 | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测
9.新颖的多尺度前馈网络(MSFN) | 2024年4月最新成果
YOLOv8全网独家改进: 小目标 |新颖的多尺度前馈网络(MSFN) | 2024年4月最新成果_yolov8 多尺度 小目标-CSDN博客
10. 通用倒瓶颈（UIB）搜索块结合C2f二次创新 | 轻量化之王MobileNetV4
YOLOv8独家原创改进： 通用倒瓶颈（UIB）搜索块结合C2f二次创新 | 轻量化之王MobileNetV4_通用倒瓶颈(uib)搜索块-CSDN博客
11.逐元素乘法（star operation）二次创新 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone CVPR 2024
YOLOv8独家改进：逐元素乘法（star operation）二次创新 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone CVPR 2024-CSDN博客
12.视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息 | VMamba2024年最新成果 YOLOv8独家改进：mamba系列 | 视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息 | VMamba2024年最新成果_使用mamba中的vss改进sppf-CSDN博客
13.「一夜干掉MLP」的KAN ，全新神经网络架构一夜爆火 YOLOv8独家改进：KAN系列 | 「一夜干掉MLP」的KAN ，全新神经网络架构一夜爆火_yolov8改进kan-CSDN博客
14.C2fUIB：紧凑反转块（CIB）结构结合C2f，来自YOLOv10 YOLOv8首发改进： 轻量级改进 | C2fUIB：紧凑反转块（CIB）结构结合C2f，来自YOLOv10-CSDN博客
15.一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大 YOLOv8独家原创改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大_三特征融合模块 2024-CSDN博客
上采样下采样优化
1.超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测
YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测_yolov8 dysample上采样-CSDN博客
2.一种新颖的基于 Haar 小波的下采样HWD，有效涨点系列
YOLOv8改进：下采样系列 | 一种新颖的基于 Haar 小波的下采样HWD，有效涨点系列-CSDN博客
3.下采样创新篇 | 新颖的下采样ADown | YOLOv9
YOLOv8独家原创改进：下采样创新篇 | 新颖的下采样ADown | YOLOv9-CSDN博客
2024年前沿最新成果
1.多种新颖的改进方式 | 保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv) | 全局感受野的空间金字塔 (Improve-SPPF)算法 | CA注意力改进版
YOLOv8独家原创改进： 多种新颖的改进方式 | 保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv) | 全局感受野的空间金字塔 (Improve-SPPF)算法 | CA注意力改进版-CSDN博客
2.FPN涨点篇 |多级特征融合金字塔（HS-FPN），助力小目标检测| 2024年最新论文 YOLOv8独家原创改进：FPN涨点篇 |多级特征融合金字塔（HS-FPN），助力小目标检测| 2024年最新论文_yolov8 hsfpn-CSDN博客
3.大核卷积涨点系列 | Shift-ConvNets，具有大核效应的小卷积核 | 2024年最新论文 YOLOv8独家原创改进：大核卷积涨点系列 | Shift-ConvNets，具有大核效应的小卷积核 | 2024年最新论文-CSDN博客
4.特征融合涨点篇 | 广义高效层聚合网络（GELAN） | YOLOv9 YOLOv8独家原创改进：特征融合涨点篇 | 广义高效层聚合网络（GELAN） | YOLOv9-CSDN博客
5.下采样创新篇 | 新颖的下采样ADown | YOLOv9
YOLOv8独家原创改进：下采样创新篇 | 新颖的下采样ADown | YOLOv9-CSDN博客
6.SPPF创新涨点篇 | SPPELAN：SPP创新结合ELAN ，效果优于SPP、SPPF| YOLOv9 YOLOv8创新改进：SPPF创新涨点篇 | SPPELAN：SPP创新结合ELAN ，效果优于SPP、SPPF| YOLOv9-CSDN博客
7. 原创自研 | CVPR2024 DCNv4结合YOLOv9 SPPELAN二次创新
YOLOv8原创改进：原创自研 | CVPR2024 DCNv4结合YOLOv9 SPPELAN二次创新-CSDN博客
8.多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 | 2024年4月最新发表 YOLOv8独家原创改进：注意力 | 多尺度融合 | 多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 | 2024年4月最新发表-CSDN博客
9.最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，UniRepLKNetBlock结合C2f，显著提升识别精度 | CVPR2024
YOLOv8独家改进：C2f改进 | 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，UniRepLKNetBlock结合C2f，显著提升识别精度 | CVPR2024_c2f架构-CSDN博客
10.DilatedReparamBlock结合YOLOv9RepNCSPELAN4二次创新| CVPR2024 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet
11.TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transformer视觉主干| CVPR2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transformer视觉主干| CVPR2024_transxnet是哪篇文章-CSDN博客
12.聚合注意力增强版AggregatedAttention，效果秒杀CBAM等经典注意力| CVPR2024 TransXNet
13.RepViTBlock和C2f进行结合实现二次创新 | CVPR2024清华RepViT
YOLOv8独家改进：block改进 | RepViTBlock和C2f进行结合实现二次创新 | CVPR2024清华RepViT_repvit(cvpr2024)改进yolov8-CSDN博客
14.PKIBlock多尺度卷积核，优势无需膨胀，即插即用小目标涨点 | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测
15.上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测
YOLOv8独家改进: 注意力机制改进 | 上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测-CSDN博客
16.视觉新主干！RMT：RetNet遇见视觉Transformer | CVPR2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 视觉新主干！RMT：RetNet遇见视觉Transformer | CVPR2024_cvpr yolov8最新主干-CSDN博客
17.并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果
YOLOv8全网独家改进: 红外小目标 | 注意力机制改进 | 并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果_ppa并行化贴片感知注意力-CSDN博客
18. 维度感知选择性集成模块DASI，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果
YOLOv8全网独家改进:红外小目标 | 注意力机制改进 | 维度感知选择性集成模块DASI，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果-CSDN博客
19.多膨胀通道精炼（MDCR）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果 YOLOv8全网独家改进: 红外小目标 | 注意力改进 | 多膨胀通道精炼（MDCR）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果-CSDN博客
20.CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果 YOLOv8全网独家改进: 小目标 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果_分布位移卷积改进yolov8思路-CSDN博客
21.新颖的多尺度前馈网络(MSFN) | 2024年4月最新成果
YOLOv8全网独家改进: 小目标 |新颖的多尺度前馈网络(MSFN) | 2024年4月最新成果_yolov8 多尺度 小目标-CSDN博客
22.卷积和注意力融合模块(CAFMAttention) | 2024年4月最新成果 YOLOv8全网独家改进: 小目标 | 注意力 |卷积和注意力融合模块(CAFMAttention) | 2024年4月最新成果_yolov8最新改进-CSDN博客
23.一种新的自适应阈值焦点损失函数loss，更多的注意力分配给目标特征，助力红外小目标暴力涨点
24.DynamicConv | CVPR2024 ParameterNet,低计算量小模型也能从视觉大规模预训练中获益 YOLOv8轻量化涨点改进: 卷积魔改 | DynamicConv | CVPR2024 ParameterNet,低计算量小模型也能从视觉大规模预训练中获益_yolov8魔改涨点-CSDN博客
25.一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）
YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）_yolov8 双分支-CSDN博客
26. 通用倒瓶颈（UIB）搜索块结合C2f二次创新 | 轻量化之王MobileNetV4
YOLOv8独家原创改进： 通用倒瓶颈（UIB）搜索块结合C2f二次创新 | 轻量化之王MobileNetV4_通用倒瓶颈(uib)搜索块-CSDN博客
27.轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！_mobilenetv4的创新点-CSDN博客
28.微软新作StarNet：超强轻量级Backbone | CVPR 2024
YOLOv8独家改进：backbone改进 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone | CVPR 2024-CSDN博客
29.逐元素乘法（star operation）二次创新 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone CVPR 2024
YOLOv8独家改进：逐元素乘法（star operation）二次创新 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone CVPR 2024-CSDN博客
30.视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息 | VMamba2024年最新成果 YOLOv8独家改进：mamba系列 | 视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息 | VMamba2024年最新成果_使用mamba中的vss改进sppf-CSDN博客
31.「一夜干掉MLP」的KAN ，全新神经网络架构一夜爆火 YOLOv8独家改进：KAN系列 | 「一夜干掉MLP」的KAN ，全新神经网络架构一夜爆火_yolov8改进kan-CSDN博客
32.C2fUIB：紧凑反转块（CIB）结构结合C2f，来自YOLOv10 YOLOv8首发改进： 轻量级改进 | C2fUIB：紧凑反转块（CIB）结构结合C2f，来自YOLOv10-CSDN博客
33.高效的部分自注意力（PSA）模块，来自YOLOv10
YOLOv8首发改进： 注意力魔改 | 高效的部分自注意力（PSA）模块，来自YOLOv10-CSDN博客
34.一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大 YOLOv8独家原创改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大_三特征融合模块 2024-CSDN博客
网络魔改设计
1.一种新型轻量级实时检测算法 | 适用场景：低照度场景，如雾天行人车辆等
YOLOV8原创改进：一种新型轻量级实时检测算法 | 适用场景：低照度场景，如雾天行人车辆等-CSDN博客
2. 轻量级原创自研 | 一种多尺度的GSConv卷积变体，轻量化的同时能够实现涨点 | 新颖的轻量级网络
YOLOv8独家改进：轻量级原创自研 | 一种多尺度的GSConv卷积变体，轻量化的同时能够实现涨点 | 新颖的轻量级网络，yolov8s GFLOPs 28.8降低为18.1-CSDN博客
3.小目标涨点篇 | 一种新颖的轻量化网络，用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区YOLOv5改进最新成果 YOLOv8创新改进：小目标涨点篇 | 一种新颖的轻量化网络，用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区YOLOv5改进最新成果-CSDN博客
4.原创自研&head创新 | 空间上下文感知模块（SCAM）结合超轻量高效动态上采样DySample | 小目标涨点系列 YOLOv8原创改进：原创自研&head创新 | 空间上下文感知模块（SCAM）结合超轻量高效动态上采样DySample | 小目标涨点系列-CSDN博客
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