cpplint 新增自定义checker介绍

简介: 通过为cpplint新增自定义规则,可以让 cpplint 更加贴合项目的编码规范,从而提高代码的质量和一致性。

cpplint 新增自定义规则

cpplint 介绍

cpplint 是一个用于检查 C/C++ 代码风格的工具,它基于 Google 的 C++ 编码规范。通过使用 cpplint,开发者可以确保代码的一致性和可读性,从而提高代码质量。

新增自定义规则

在使用 cpplint 的过程中,有时需要根据项目的特定需求新增自定义规则。可以通过修改 cpplint 的源代码的方式来实现。

源码简单分析

首先我们可以下载cpplint的源码,进行简单的分析。

其中cpplint.py是其实际执行的检测脚本。在脚本的最后我们可以找到其中的main函数。

def main():
  filenames = ParseArguments(sys.argv[1:])
  backup_err = sys.stderr
  try:
    # Change stderr to write with replacement characters so we don't die
    # if we try to print something containing non-ASCII characters.
    sys.stderr = codecs.StreamReader(sys.stderr, 'replace')

    _cpplint_state.ResetErrorCounts()
    for filename in filenames:
      ProcessFile(filename, _cpplint_state.verbose_level)
    # If --quiet is passed, suppress printing error count unless there are errors.
    if not _cpplint_state.quiet or _cpplint_state.error_count > 0:
      _cpplint_state.PrintErrorCounts()

    if _cpplint_state.output_format == 'junit':
      sys.stderr.write(_cpplint_state.FormatJUnitXML())

  finally:
    sys.stderr = backup_err

  sys.exit(_cpplint_state.error_count > 0)

if __name__ == '__main__':
  main()
AI 代码解读

在main函数中我们可以看到,实际调用了ProcessFile函数对每个文件进行分析。

查看ProcessFile函数的定义,如下:

def ProcessFile(filename, vlevel, extra_check_functions=None):
  """Does google-lint on a single file.

  Args:
    filename: The name of the file to parse.

    vlevel: The level of errors to report.  Every error of confidence
    >= verbose_level will be reported.  0 is a good default.

    extra_check_functions: An array of additional check functions that will be
                           run on each source line. Each function takes 4
                           arguments: filename, clean_lines, line, error
  """
AI 代码解读

通过函数定义与注释可知,此函数可接收一个函数数组extra_check_functions。

数组中的每个函数都可对源码进行检测,且每个函数接收相同的四个参数。

通过这个参数我们就可以新增自定义的检测规则了。

这里介绍一下函数的四个参数:

  • filename: 源码的文件名
  • clean_lines: 一个CleansedLines类的实例,包含了文件内容,从中可提取原始的行、删除注释的行和去掉了注释和常量字符的行。
  • line: 行号
  • error: 一个cpplint的错误类的实例

新增自定义checker

通过简单分析源码后,新增自定义checker的整体流程如下:

  1. 新增自定义checker函数,按实际规则编写。
  2. 定义extra_check_functions数组,将新增checker函数加入其中。
  3. 修改main函数,将ProcessFile函数调用修改为带extra_check_functions的版本。

此处以一个检测源码中是否包含中文的情况为例子,展示新增自定义cheker的流程:

  1. 在cpplint.py中新增CheckSourceChinese函数,函数定义如下:

    def CheckSourceChinese(filename, clean_lines, line, error):
     current_raw_line = clean_lines.raw_lines[line]
     if re.search(r'[\u4e00-\u9fa5]+', current_raw_line):
       error(filename, line, 'newchecker/chinese', 5,
             'Chinese characters are not allowed.')
    
    AI 代码解读

    此函数会对文件的每一行都进行检测,此处中从clean_lines中获取了原始的行,因此不管是源码还是注释中出现中文都会报错。

  2. 定义extra_check_functions并新增CheckSourceChinese函数。

  3. 修改main函数,将ProcessFile函数调用修改为带extra_check_functions的版本。

    2、3步代码如下标绿处:

    def main():
     filenames = ParseArguments(sys.argv[1:])
     backup_err = sys.stderr
     try:
       # Change stderr to write with replacement characters so we don't die
       # if we try to print something containing non-ASCII characters.
       sys.stderr = codecs.StreamReader(sys.stderr, 'replace')
    
       _cpplint_state.ResetErrorCounts()
       extra_check_functions = [CheckSourceChinese,]
       for filename in filenames:
         ProcessFile(filename, _cpplint_state.verbose_level, extra_check_functions)
       # If --quiet is passed, suppress printing error count unless there are errors.
       if not _cpplint_state.quiet or _cpplint_state.error_count > 0:
         _cpplint_state.PrintErrorCounts()
    
       if _cpplint_state.output_format == 'junit':
         sys.stderr.write(_cpplint_state.FormatJUnitXML())
    
     finally:
       sys.stderr = backup_err
    
     sys.exit(_cpplint_state.error_count > 0)
    
    if __name__ == '__main__':
     main()
    
    AI 代码解读

测试效果:

a.cpp:23:  Chinese characters are not allowed.  [newchecker/chinese] [5]
AI 代码解读

总结

通过新增自定义规则,可以让 cpplint 更加贴合项目的编码规范,从而提高代码的质量和一致性。

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