在企业数字化转型中,设计人应如何拥抱AI?

简介: **AIGC技术正在革新创意设计领域**,它从文本扩展到图像、视频生成,助力设计师高效工作。AI能快速提供设计方案,如商业运营的Banner、H5头图和专题设计,通过智能推荐素材、模拟用户体验及优化交互性。AI非替代人类创意,而是增强工具,设计师需掌握相关技能,如Adobe国际认证,以保持竞争力,实现与AI的协作创新。设计人应拥抱变化,通过学习进步,适应数字化时代的创意设计需求。

在数字化转型的时代浪潮中,AIGC(AI Generated Content)技术正以前所未有的速度改变着创意设计领域的面貌。这种技术已经超越了简单的内容生成,逐步渗透到更为复杂的创意设计过程中。对于设计人来说,如何在这一变革中把握机遇,与AI技术有效结合,成为了一个亟待探讨的话题。

随着AIGC技术的不断演进,其已经从基础的文本生成拓展到了图像、视频乃至整个创意构思的自动生成。这种技术发展的背后,是AI对大量数据的高效处理和对创意灵感的快速挖掘。如今,AI已经能够帮助设计师在短时间内生成多样化的设计方案,极大地加速了创意的迭代与优化过程。例如:

①轻量手段快速达成

在面对常规运营banner设计时,传统的工作流程需要产品、运营人员向设计部门提出需求,然后设计师根据需求进行排期、设计。这一过程往往耗时较长。然而,通过AI绘图工具,设计师可以直接生成商业运营设计的banner成品或半成品。只需输入相应的主题、活动类型等关键信息,AI便能迅速提供一批设计草图。设计师再从中挑选、调整,轻松完成设计任务,大大提高了工作效率。

②AI辅助生成

在H5头图等更为复杂的设计任务中,AI同样展现出了强大的辅助能力。设计师通常需要在风格探索和细节绘制上花费大量时间。然而,通过AI模型,设计师可以快速获取到多种风格的设计初稿。在明确设计方向后,利用AI的变体生成功能,还能进一步细化、优化设计方案,从而快速完成高质量的设计作品。

③AI智能自动生成

对于专题大促等高质量设计需求,AI同样能够发挥巨大作用。设计师在定义好设计规则和框架后,可以利用AI模型快速生成大量风格各异的设计草图。这些草图不仅为设计师提供了丰富的创意灵感,还能帮助他们快速找到最符合需求的设计方案。通过AI的辅助,设计师可以在短时间内完成高质量的设计作品,大大提高了工作效率和客户满意度。

......

或许有同学会问了,除了以上三点外,AI在设计领域还有应用吗?答案是肯定的,AI在设计领域的应用场景有很多,比如还有设计素材的智能推荐与管理、用户体验测试等实际应用。

④设计素材的智能推荐与管理

在设计过程中,寻找合适的素材是一项既耗时又繁琐的任务。AI技术的引入极大地简化了这一过程。AI能够智能地分析设计师的历史选择和设计风格,从而精确地推荐出符合当前设计需求的图片、图案和色彩搭配。这不仅为设计师节省了搜索和筛选素材的时间,还能确保设计的一致性和专业性。

此外,随着设计项目的增多,管理庞大的素材库也成为一个挑战。AI可以帮助设计师自动分类、标签化和管理这些素材。通过智能识别技术,AI能够自动为每一张图片或每一个素材添加关键词标签,使得设计师在需要时能够快速定位到所需素材。这种智能化的管理方式,不仅提高了素材的利用效率,还确保了设计资源的有效整合。

⑤用户体验测试

在传统的设计流程中,用户体验测试往往是在设计完成后进行,这可能导致在发现问题时已经为时已晚,需要耗费更多的时间和资源来进行修改。然而,通过AI技术,设计师可以在设计阶段就模拟用户体验,预测用户对设计的可能反应。

AI可以通过分析用户的历史数据和行为模式,模拟出用户对设计的真实感受。这样,设计师在设计初期就能获得宝贵的用户反馈,从而及时进行调整和优化。这种预测性的用户体验测试,不仅提高了设计的成功率,还确保了设计与用户需求的紧密贴合。

此外,AI还可以帮助设计师优化设计的交互性和可用性。通过分析用户的操作习惯和偏好,AI可以提供关于如何改进界面布局、简化操作流程等方面的建议。这些建议都是基于大量的用户数据和先进的算法分析得出的,具有很高的实用价值。

可以毫不夸张的讲,随着AI模型能力的迅速进步和不断完善,我们可以预见,在不久的将来,设计人将会更多地利用AI模型来拓展创作思路并辅助制图。

不过,同样在这一背景下,设计人也需要认识到AI并非替代人类创意的工具,而是增强人类创意能力的助手。AI能够快速处理大量数据,提供创意灵感,而设计师则能够通过自己的专业知识和审美判断,对这些灵感进行筛选和深化,最终形成独特的创意设计。

为了更好地与AI合作,设计人需要不断提升自己的专业素养和技能水平。这其中,掌握与AI相关的技术和工具显得尤为重要。Adobe国际认证,作为一项全球公认的专业技能认证,为设计人提供了一个学习和验证自身技能的平台。通过Adobe国际认证,设计人不仅能够熟练掌握Adobe系列软件的使用,还能学习到与AI协同工作的技巧和方法。

Adobe国际认证的重要性在于它不仅仅是一张证书,更是一种对设计人专业技能的认可和保障。在数字化转型的时代,企业对于拥有专业技能和AI知识的设计人才需求日益增加。拥有Adobe国际认证的设计师,在求职或承接项目时,无疑会更具竞争力。

此外,拥抱AI并不意味着完全依赖它。设计人在利用AI技术的同时,也应保持自己的独立思考和创意能力。AI可以提供灵感和基础素材,但真正的创意和设计思考仍需要设计人来完成。设计师需要通过自己的经验和专业知识,对AI生成的内容进行巧妙的整合和提升,从而创造出真正有价值的创意设计。

设计师需要关注AIGC技术的最新发展动态,并积极参与相关的培训和学习活动。随着技术的不断进步,AIGC在创意设计领域的应用将会越来越广泛。设计师只有不断学习和进步,才能跟上时代的步伐,更好地利用AI技术为自己的创意设计服务。

总之,在数字化转型的宏大背景下,设计人与AI的融合已然成为行业发展的新趋势。面对这一变革,设计师们必须正视并积极响应,通过深入学习和不断实践,努力提升自己的专业素养和技能水平。同时,借助诸如Adobe国际认证等权威的专业技能认证,设计师们方可更加自信地迎接这一挑战,有望成为数字化转型时代的创意设计引领者,催生出更多精彩绝伦、价值非凡的创意设计佳作。


相关文章
|
24天前
|
人工智能
活动速递 | 解锁企业AI-轻松掌握无缝集成DeepSeek、Qwen-Max
活动速递 | 解锁企业AI-轻松掌握无缝集成DeepSeek、Qwen-Max
活动速递 | 解锁企业AI-轻松掌握无缝集成DeepSeek、Qwen-Max
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI问爱答-双十一返场周】第二场企业办公视频
【AI问爱答-双十一返场周】探讨AI大模型时代对企业办公的影响。AI员工旨在辅助而非替代人类,通过深度学习、大规模训练数据和自我监督学习提升效率。视频介绍生成式智能工具如全妙系列,助力企业内容生产。关注AI问爱答,了解更多AI技术与应用。
|
5天前
|
存储 人工智能 JavaScript
构建企业AI的信任与信心基石:从认知到实践的全面升级
本文探讨企业在人工智能(AI)广泛应用背景下面临的信任与信心挑战,提出通过数据安全、技术透明度及技能认证构建信任体系。重点介绍生成式人工智能认证(GAI),其能助力企业培养AI人才,提升团队专业能力。文章还建议企业加强内部培训、外部合作与实战应用评估,全方位推动AI战略落地,为企业发展提供支持。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
YAYI-Ultra:中国企业终于等来『全能大脑』!开源企业级AI『混合专家』横扫金融舆情中医领域,最长生成20万字报告
YAYI-Ultra 是由中科闻歌研发的企业级大语言模型,具备强大的多领域专业能力和多模态内容生成能力,支持数学、代码、金融等多个领域的专家组合,缓解垂直领域迁移中的“跷跷板”现象。
112 10
YAYI-Ultra:中国企业终于等来『全能大脑』!开源企业级AI『混合专家』横扫金融舆情中医领域,最长生成20万字报告
|
14天前
|
人工智能 运维 监控
领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。
|
25天前
|
人工智能 算法 安全
中国石油大学(北京)与阿里云达成战略合作 “云+AI”助力石油石化行业智能化转型
2023年8月3日,中国石油大学(北京)与阿里云签署战略合作协议,共同推动能源行业智能化转型。双方将成立能源智能计算联合研究中心,结合中石大在油气科学领域的积累和阿里云的云计算、AI技术优势,打造勘探开发领域行业模型算法库,助力缩短勘探时间,提升作业效率。此次合作旨在通过“云+AI”加速石油石化行业的数字化转型,实现绿色化和可持续发展目标。
34 3
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
企业AI采用:董事会成员的视角与策略
企业AI采用:董事会成员的视角与策略
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
用户破4亿、企业客户翻倍!OpenAI的GPT-5将推进全球AI战争进入白热化阶段!
用户破4亿、企业客户翻倍!OpenAI的GPT-5将推进全球AI战争进入白热化阶段!
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
AI云全面支撑大模型落地!一文看完2025企业用云十大趋势
AI云全面支撑大模型落地!一文看完2025企业用云十大趋势
45 1
|
13天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
DeepSeek告诉你眼中不会被AI替代的职业,打工人可以这样华丽转型
在AI技术飞速发展的今天,职场正经历前所未有的变革。麦肯锡预测,到2030年全球约30%的岗位可能被AI替代,但AI并非终结者,而是转型推手。DeepSeek揭示了教育、医疗、手工艺和创意等难以被AI替代的职业领域,并提供了从“被替代者”到“AI指挥官”的转型指南。生成式人工智能(GAI)认证成为提升自我、适应AI时代的关键工具,助力职场人掌握核心技能,实现华丽转型。未来赢家将是善用AI放大自身优势的人。

热门文章

最新文章