【开源推荐】专门用作分析的一款高性能数据库

简介: 【7月更文挑战4天】

19.8k star,开源、免费、轻量、小巧、足够用的一款软件

专门用作分析的一款高性能数据库,体积很小,功能强大,值得关注下

duckdb简介

DuckDB是一个开源的内嵌式SQL OLAP数据库管理系统,它以其高性能、易用性和丰富的功能而闻名。

DuckDB支持任意和嵌套的相关子查询,窗口函数,排序规则,复杂类型(数组,结构,映射),以及一些旨在使SQL更容易使用的扩展。

DuckDB作为一个独立的CLI应用程序提供,并具有Python,R,Java,Wasm等客户端,与pandas和dupiter等软件包进行深度集成。

DuckDB是设计用于分析工作负载的数据库,它可以作为单一二进制文件运行,或者完全嵌入到宿主应用程序中。DuckDB的目标是提供一个简单、可移植且功能丰富的数据管理系统,它可以在各种操作系统和硬件架构上运行,包括Linux、macOS、Windows以及ARM和x86。

duckdb特点

  • 简单性:DuckDB易于安装和部署,无需外部依赖,支持在其宿主应用程序中以进程方式运行。
  • 可移植性:DuckDB支持多种操作系统和硬件架构,甚至可以在Web浏览器和移动电话上运行。
  • 丰富的SQL方言:DuckDB提供了丰富的SQL方言,支持复杂查询、窗口函数、事务保证(ACID属性)以及多版本并发控制(MVCC),它可以从本地文件系统和远程端点(如S3 bucket)读取和写入文件格式(如CSV、Parquet和JSON)。。
  • 高性能:DuckDB的列式引擎支持并行执行,可以处理超出内存大小的工作负载。
  • 扩展性:DuckDB允许通过扩展机制定义新的数据类型、函数、文件格式和SQL语法。
  • 开源:DuckDB及其核心扩展是在宽松的MIT许可下开源的。

duckdb快速部署及使用

要开始使用DuckDB,用户可以访问DuckDB的官方文档网站并下载适用于其操作系统的二进制文件。例如,macOS用户可以使用Homebrew包管理器来安装DuckDB,以便在PATH中直接可用,从而简化升级和安装过程。

安装示例(macOS):

$ brew install duckdb

windows

winget install DuckDB.cli

linux

https://github.com/duckdb/duckdb/releases/download/v1.0.0/duckdb_cli-linux-amd64.zip

启动DuckDB:

$ duckdb

创建和查询表:

CREATE TABLE ducks AS SELECT 3 AS age, 'mandarin' AS breed;
SELECT * FROM ducks;

这些命令将创建一个名为“ducks”的表,并插入一条记录。DuckDB默认是一个内存中的过程,不会持久化任何数据。如果需要持久化数据,用户可以指定文件名来创建或打开数据库¹。

数据持久化示例:

$ duckdb my_database.duckdb

DuckDB是一个强大的工具,适用于需要高性能数据分析的开发者和数据科学家。

传送门:http://www.duckdb.org/

开源地址:https://github.com/duckdb/duckdb

相关文章
|
3天前
|
存储 人工智能 固态存储
软硬联合创新:打造极致压缩比的高性能瑶池数据库
本文介绍了阿里云瑶池数据库的软硬联合创新,旨在打造极致压缩比和高性能的数据库系统。内容涵盖五个方面:1) AMD EPC赋能阿里云数据库,提升计算性能;2) AMD EPYC全面支持阿里云数据库及AI应用;3) 小盈科技分享Polar DB的最佳实践,解决业务发展中的挑战;4) 基于阿里云新硬件完成存储规模拓展和性能演进,实现大规模数据处理;5) 阿里云资源存储部件的应用历史与演进,展示自研硬件的进步。通过这些创新,瑶池数据库实现了延迟降低30%、存储成本降低40%,并提供更高的安全性和灵活性。
|
5天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
瑶池数据库大讲堂|PolarDB HTAP:为在线业务插上实时分析的翅膀
瑶池数据库大讲堂介绍PolarDB HTAP,为在线业务提供实时分析能力。内容涵盖MySQL在线业务的分析需求与现有解决方案、PolarDB HTAP架构优化、针对分析型负载的优化(如向量化执行、多核并行处理)及近期性能改进和用户体验提升。通过这些优化,PolarDB HTAP实现了高效的数据处理和查询加速,帮助用户更好地应对复杂业务场景。
|
2月前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
2月前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
78 2
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
239 4
|
3月前
|
存储 JSON Ubuntu
时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应,每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备,实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据,并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
121 3
|
3月前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中,数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加,企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务,涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型,帮助企业构建高效的数据基础设施。
193 2
|
1天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
11 0
|
28天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
58 3
|
28天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
70 3

热门文章

最新文章