语音识别,python运行H ~W~,要使用英符,执行Python的流程是输入Python,回车,解释器的两大功能,翻译代码,提交计算机运算,多行代码运行,写一个py文件,pycharm安

简介: 语音识别,python运行H ~W~,要使用英符,执行Python的流程是输入Python,回车,解释器的两大功能,翻译代码,提交计算机运算,多行代码运行,写一个py文件,pycharm安

JetBrains:软件开发人员和团队的必备工具

print("Hello World")

括号和引号需要标点符号

Python的解释器

解释器的两大功能,翻译代码,提交计算机运算

定义一个py文件

解释器退出exit()

运行该文件,python d:\test.py文件就行

python

python解释器的用法

安装pycharm

学习python,Community就完全可以了

JetBrains: Essential tools for software developers and teams

找到开发者工具

点击Python社区版下载

直接点击下一步

写代码

三个点选择python.exe文件,解释器已经配置好了

点击Alaways install

调节主体

点击右键可以创建

右键run test


相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
24天前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
58 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
2月前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
78 33
|
2月前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
54 10
|
2月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
108 8
|
9月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
基于深度学习的语音识别技术应用与发展
在当今数字化时代,语音识别技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。本文将介绍基于深度学习的语音识别技术在智能助手、智能家居和医疗健康等领域的应用与发展,同时探讨该技术在未来的潜在应用和发展方向。
268 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。
12561 116
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
智能语音交互技术:构建未来人机沟通新桥梁####
【10月更文挑战第28天】 本文深入探讨了智能语音交互技术的发展历程、当前主要技术框架、核心算法原理及其在多个领域的应用实例,旨在为读者提供一个关于该技术全面而深入的理解。通过分析其面临的挑战与未来发展趋势,本文还展望了智能语音交互技术如何继续推动人机交互方式的革新,以及它在未来社会中的潜在影响。 ####
280 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 人机交互
智能语音交互技术的突破与未来展望###
【10月更文挑战第27天】 本文聚焦于智能语音交互技术的最新进展,探讨了其从早期简单命令识别到如今复杂语境理解与多轮对话能力的跨越式发展。通过深入分析当前技术瓶颈、创新解决方案及未来趋势,本文旨在为读者描绘一幅智能语音技术引领人机交互新纪元的蓝图。 ###
189 0
|
6月前
|
人工智能 算法 人机交互
FunAudioLLM技术深度测评:重塑语音交互的未来
在人工智能的浪潮中,语音技术作为人机交互的重要桥梁,正以前所未有的速度发展。近期,FunAudioLLM以其独特的魅力吸引了业界的广泛关注。本文将以SenseVoice大模型为例,深入探索FunAudioLLM在性能、功能及技术先进性方面的表现,并与国际知名语音大模型进行对比分析,同时邀请各位开发者共同参与,为开源项目贡献一份力量。
133 4

热门文章

最新文章