MongoDB的配置服务器和复制机制

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 【7月更文挑战第2天】MongoDB配置服务器存储分片和权限元数据,支持在主节点故障时保持读服务。关键组件,性能影响显著。复制集包含Primary和Secondary,通过oplog实现数据同步,类似MySQL binlog。oplog的幂等性可能导致大量set操作,且大小受限,可能导致从节点需全量同步。读写分离提升效率,主从切换确保高可用。

MongoDB的配置服务器

引入了分片机制之后,MongoDB启用了配置服务器(config server) 来存储元数据,这些元数据包括分片信息、权限控制信息,用来控制分布式锁。其中分片信息还会被负责执行查询mongos使用。

MongoDB的配置服务器有一个很大的优点,就是主节点崩溃了,它也可以继续提供读服务
大多数中间件的主从结构都是在主节点崩溃之后完全不可用,直到选举出了一个新的主节点。
但是不管怎么说,配置服务器在MongoDB里是一个非常关键的组件,如果一旦配置服务器有问题,哪怕只是轻微地性能抖动一下,对整个MongoDB集群的影响都很大。

MongoDB的复制机制(主从机制)

MongoDB的副本也是MongoDB实例,它们和主实例持有一样的数据。在MongoDB里,用Primary来代表主实例,用Secondary来代表副本实例。主从实例合并在一起,也叫做一个复制集(Replica Set)

类似于数据库的读写分离机制,可以在MongoDB上进行读写分离。读从Secondary0实例读,写入Primary实例,同时Secondary0和Secondary1从Primary实例里同步数据

在MongoDB里,主从之间的数据同步是通过所谓的oplog来实现的,类似MySQL的binlog。但是oplog会有一些缺点:

  1. 在一些特定的操作里,oplog可能会超乎想象地大。这主要是因为oplog是幂等的,所以任何操作都比要转化为幂等操作。简单来说,任何对MongoDB里数据的操作,最后都会被转化成一个set操作。所以可以预计的是,就是只更新了数据的一小部分,但是生成的oplpg还是set整个数据。
  2. oplog是有期限的,即MongoDB限制了oplog的大小。当oplog占据了太多的磁盘之后,就会被删除。就算某个从节点来不及同步,oplog也是会被删除的。这个时候,这个从节点只能重新发起一次全量的数据同步
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