前端 JS 经典:封装全屏功能

简介: 前端 JS 经典:封装全屏功能

前言:创建一个 fullScreen.js 文件,里面有进入全屏方法、退出全屏方法、判断全屏元素方法、是否全屏方法、全屏切换方法等,且做兼容性判断。

// 进入全屏
export const enter = (ele) => {
  if (ele.requestFullscreen) {
    ele.requestFullscreen();
  } else if (ele.mozRequestFullscreen) {
    ele.mozRequestFullscreen();
  } else if (ele.webkitRequestFullscreen) {
    ele.webkitRequestFullscreen();
  } else if (ele.msRequestFullscreen) {
    ele.msRequestFullscreen();
  }
};
 
// 退出全屏
export const exit = () => {
  if (document.exitFullscreen) {
    document.exitFullscreen();
  } else if (document.mozCancelFullscreen) {
    document.mozCancelFullscreen();
  } else if (document.webkitExitFullscreen) {
    document.webkitExitFullscreen();
  } else if (document.msExitFullscreen) {
    document.msExitFullscreen();
  }
};
 
// 被全屏的元素
export const fullEle = () => {
  return (
    document.fullscreenElement ||
    document.mozFullScreenElement ||
    document.msFullScreenElement ||
    document.webkitFullScreenElement ||
    null
  );
};
 
// 当前是否全屏
export const isFull = () => {
  return !!fullEle();
};
 
// 全屏和非全屏切换
export const toggle = (ele) => {
  isFull() ? exit() : enter(ele);
};
目录
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
9天前
|
JavaScript
js实现简洁实用的网页计算器功能源码
这是一款使用js实现简洁实用的网页计算器功能源码。可实现比较基本的加减乘除四则运算功能,界面简洁实用,是一款比较基本的js运算功能源码。该源码可兼容目前最新的各类主流浏览器。
18 2
|
8天前
|
移动开发 前端开发 JavaScript
前端实训,刚入门,我用原生技术(H5、C3、JS、JQ)手写【网易游戏】页面特效
于辰在大学期间带领团队参考网易游戏官网的部分游戏页面,开发了一系列前端实训作品。项目包括首页、2021校园招聘页面和明日之后游戏页面,涉及多种特效实现,如动态图片切换和人物聚合效果。作品源码已上传至CSDN,视频效果可在CSDN预览。
12 0
前端实训,刚入门,我用原生技术(H5、C3、JS、JQ)手写【网易游戏】页面特效
|
13天前
|
JavaScript 前端开发 开发者
前端框架对比:Vue.js与Angular的优劣分析与选择建议
【10月更文挑战第27天】在前端开发领域,Vue.js和Angular是两个备受瞩目的框架。本文对比了两者的优劣,Vue.js以轻量级和易上手著称,适合快速开发小型到中型项目;Angular则由Google支持,功能全面,适合大型企业级应用。选择时需考虑项目需求、团队熟悉度和长期维护等因素。
19 1
|
14天前
|
JavaScript 前端开发 API
前端框架对比:Vue.js与Angular的优劣分析与选择建议
【10月更文挑战第26天】前端技术的飞速发展让开发者在构建用户界面时有了更多选择。本文对比了Vue.js和Angular两大框架,介绍了它们的特点和优劣,并给出了在实际项目中如何选择的建议。Vue.js轻量级、易上手,适合小型项目;Angular结构化、功能强大,适合大型项目。
14 1
|
28天前
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
118 2
|
28天前
|
JavaScript 前端开发 程序员
前端学习笔记——node.js
前端学习笔记——node.js
36 0
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 运维
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。
|
28天前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。