echarts 高亮轮廓的中国地图

简介: echarts 高亮轮廓的中国地图


src\pages\chinaMap\index.vue

<template>
  <div class="mapBox">
    <ChinaMap />
  </div>
</template>

<script>
import ChinaMap from "@/components/charts/chinaMap/chinaMap.vue";
export default {
  components: {
    ChinaMap,
  },
};
</script>

<style scoped>
.mapBox {
  background: #020933;
  position: absolute;
  top: 0;
  bottom: 0;
  left: 0;
  right: 0;
  padding: 30px;
  box-sizing: border-boxs;
}
</style>

src\components\charts\chinaMap\chinaMap.vue

<template>
  <div style="height: 100%;width: 100%" ref="myChart"></div>
</template>

<script>
import echarts from "echarts";
import "./chinaMapOutline.js";
import "./china.js";

export default {
  methods: {
    initEchartMap() {
      let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);

      let options = {
        series: [
          // 中国地图-外轮廓
          {
            type: "map",
            map: "chinaMapOutline",
            // 不响应鼠标交互
            silent: true,
            //调整以下3个配置项与页面地图重合
            aspectScale: 0.75, // 地图的长宽比
            center: [104.2, 35.9], //设置可见中心坐标,以此坐标来放大和缩小
            zoom: 1.13, //放大级别
            itemStyle: {
              normal: {
                // 地图底色
                areaColor: "#112B9B",
                // 高亮边缘+阴影样式
                borderWidth: 3,
                borderColor: "#36E5FE",
                shadowBlur: 6,
                shadowColor: "#3484F5",
                shadowOffsetX: -3,
                shadowOffsetY: 4,
              },
            },
          },
          // 中国地图
          {
            type: "map",
            map: "china",
            zoom: 1.2,
            aspectScale: 0.75,
            label: {
              // 默认文本标签样式
              normal: {
                color: "white",
                show: true,
              },
              // 高亮文本标签样式
              emphasis: {
                color: "yellow",
                fontSize: 22,
                fontWeight: "bold",
              },
            },
            itemStyle: {
              // 默认区域样式
              normal: {
                // 区域背景透明
                areaColor: "transparent",
                borderColor: "rgba(39,211,233, 1)",
                borderWidth: 1,
              },
              // 高亮区域样式
              emphasis: {
                // 高亮区域背景色
                areaColor: "#01ADF2",
              },
            },
          },
        ],
      };

      myChart.setOption(options);

      // 添加窗口大小改变监听事件,当窗口大小改变时,图表会重新绘制,自适应窗口大小
      window.addEventListener("resize", function() {
        myChart.resize();
      });
    },
  },

  mounted() {
    this.$nextTick(() => {
      this.initEchartMap();
    });
  },
};
</script>

下载chinaMapOutline.js和china.js

百度网盘下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1K0wlmb3Yt223XAykMXpALA

提取码:w160

文件在项目中的地址(与chinaMap.vue同目录)

  • src\components\charts\chinaMap\china.js
  • src\components\charts\chinaMap\chinaMapOutline.js
目录
相关文章
|
1月前
|
JSON JavaScript 定位技术
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据显示省市天气图标及温度信息
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据显示省市天气图标及温度信息
137 1
|
2月前
|
JavaScript 定位技术
echarts地图数据信息流向图效果
本文介绍了如何使用 ECharts 创建一个地图数据信息流向图效果,包括设置地理坐标、线条动画和流向图的实现方法,并通过 Vue.js 封装了一个可重用的 ECharts 地图组件。
137 23
echarts地图数据信息流向图效果
|
1月前
|
JSON JavaScript 前端开发
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据在地图上显示柱状图信息,增加涟漪特效动画效果
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据在地图上显示柱状图信息,增加涟漪特效动画效果
407 0
|
5月前
|
JSON 数据可视化 JavaScript
Echarts地图实现:山东省会员活跃度
使用ECharts展示山东会员活跃度,通过散点图和地图结合,颜色对比强烈,背景深蓝(#020933)、点色明亮黄(#F4E925)。核心代码示例展示了散点、地图及特效散点系列配置。[点击下载](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89493130)代码和数据。
79 0
Echarts地图实现:山东省会员活跃度
|
5月前
|
JSON JavaScript 前端开发
Echarts地图实现:杭州市困难人数分布
使用ECharts实现杭州困难人数分布地图,结合地区与散点图,动态展示数据变化。支持进入下级区域并返回。预览包含动画效果。关键代码涉及地图初始化、数据加载及事件处理。需`hangzhou-map.json`数据文件。完整代码和资源见链接。
101 0
Echarts地图实现:杭州市困难人数分布
|
5月前
|
JSON JavaScript 定位技术
Echarts 绘制地图(中国、省市、区县),保姆级教程!
Echarts 绘制地图(中国、省市、区县),保姆级教程!
|
4月前
echarts 热力图(中国地图版)
echarts 热力图(中国地图版)
154 0
|
5月前
|
JSON JavaScript 定位技术
Echarts自定义地图显示区域,可以显示街道,小区,学校等区域
Echarts自定义地图显示区域,可以显示街道,小区,学校等区域
|
6月前
|
定位技术
echarts 地图点位
在使用ECharts的点击事件绑定中,观察到每次点击会递增一次后台请求:首次点击请求1次,第二次点击请求2次,第三次点击请求3次,以此类推。为解决这个问题,尝试在事件绑定前使用`myChart.off(&#39;click&#39;)`移除原有监听器,然后添加新的点击事件处理函数。
59 0
|
6月前
|
数据采集 JSON 数据可视化
python_selenuim获取csdn新星赛道选手所在城市用echarts地图显示
python_selenuim获取csdn新星赛道选手所在城市用echarts地图显示
55 1
下一篇
无影云桌面