1. type == object？
执行以下代码的结果是什么：
python
复制代码
>>> isinstance(type, object)
True
>>> isinstance(object, type)
True
>>> isinstance(object, object)
True
>>> isinstance(type, type)
True
- isinstance(type, object)：这个表达式返回 True，因为在 Python 中，type 是一种类型，而 object 也是一种类型，它们都是对象的基类。
- isinstance(object, type)：同样返回 True，因为 object 是 Python 中所有对象的基类，因此它也可以被视为一种类型。
- isinstance(object, object)：这个表达式也返回 True，因为 object 是 object 类型的实例，它自己也是一种对象。
- isinstance(type, type)：同样返回 True，因为 type 本身也是一种类型，可以用来描述其他类型。
在 Python 中，所有东西都是对象，因此对于对象的任何实例检查都将返回True。
isinstance(Anything, object) --> True
Python 的 type 表示构建所有 Python 类型的元类。因此，所有类型，如 int、str、object 都是 type 类的实例，而 type 类本身也是一个对象，与 Python 中的一切一样。
type 是 Python 中唯一一个自身是自己实例的对象。
2. all函数、any函数
执行以下代码的结果是什么：
python
复制代码
>>> all([True, True, True])
True
>>> all([True, True, False])
False
>>>
>>>
>>> all([True, True, {}])
False
>>> any([True, True, {}])
True
>>>
>>> all([])
True
>>>
>>> any([])
False
根据内置函数 any 的定义，我们知道它将：
如果 iterable 中的任何元素为 true，则返回 true。
Python 中的逻辑运算符是惰性的，算法是查找第一个 true 元素的出现情况，如果没有找到，则返回 False。由于序列为空，因此没有元素可以是 true，因此 any([]) 返回 False。
all 的例子稍微有些复杂，因为它表示真空的真实性。与链式惰性逻辑运算符类似，算法是查找第一个 false 元素，如果没有找到，则返回 True。由于在空序列中没有false 元素，因此 all([]) 返回 True。
python
复制代码
>>> def my_all(iterable):
... for element in iterable:
... if not element:
... return False
... return True
...
>>> my_all([])
True
>>> my_all([True, True, {}])
False
3. 链式运算
执行以下代码的结果是什么：
ini
复制代码
>>> False == (False in [False]) # 这个好理解！
False
>>> (False == False) in [False] # 这个也好理解！！
False
>>> True in [False]
False
>>> False == False in [False] # 那这个是为什么呢？
True
在python中，==运算符和in运算符都具有相同的优先级，并且它们都是从左到右结合的。因此False == False in [False]实际上是(False == False) and (False in [False]的简写形式。
加个栗子理解下：
ini
复制代码
>>> '1' in '11' == True
False
>>> 4 > 3 == 3
True
❝
❞
4. sorted函数和reversed函数
执行以下代码的结果是什么：
scss
复制代码
>>> x = 1, 2, 3
>>>
>>> sorted(x) == x
False
>>>
>>> sorted(x)
[1, 2, 3]
>>> x
(1, 2, 3)
>>>
>>> y = reversed(x)
>>> sorted(y) == sorted(y)
False
>>>
>>>
>>> y
<reversed object at 0x7fb3aa5370>
❝
注意：sorted 方法返回的是一个list，reversed 方法返回的是一个iterator。
❞
5. 布尔值
执行以下代码的结果是什么：
ini
复制代码
>>> 1 == True
True
>>> False ** False == True
True
>>> 0 == False
True
❝
Python 将 False 视为 0， True 视为 1
❞
6. round函数
执行以下代码的结果是什么：
scss
复制代码
>>> round(1 / 2)
0
>>>
>>>
>>> round(3 / 2)
2
>>>
>>> round(5 / 2)
2
为什么 round(5 / 2) 返回 2 而不是 3？这里的问题在于 Python 的 round 方法实现了银行家舍入，其中所有半值都将四舍五入到最接近的偶数。 即：
- 如果小数部分小于 0.5，则舍弃小数部分，不进行舍入。
- 如果小数部分大于 0.5，则向上舍入到最接近的整数。
- 如果小数部分等于 0.5，且前一位的整数部分是奇数，则向上舍入到最接近的偶数。
- 如果小数部分等于 0.5，且前一位的整数部分是偶数，则向下舍入到最接近的偶数。
7. python列表+和+=的区别
+
css
复制代码
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>>
>>>
>>> a = a + [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3]
+=
ini
复制代码
>>> list1 = [1, 2, 3]
>>> list2 = list1
>>> list1 += list2
>>>
>>> list1
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> list2
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
❝
+用于连接两个列表，生成一个新的列表。+=用于将一个列表与另一个列表相加，并将结果存储在原始列表中，修改原始列表。❞
8. 列表del元素
执行以下代码的结果是什么：
ini
复制代码
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for i in range(len(my_list)):
... if my_list[i] % 2 == 0:
... del my_list[i]
...
执行结果：
sql
复制代码
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for i in range(len(my_list)):
... if my_list[i] % 2 == 0:
... del my_list[i]
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
IndexError: list index out of range
在这个示例中，我们试图删除列表中的偶数元素。然而，这个代码会导致错误，因为在删除元素后，列表的长度发生变化，但循环中的索引 i 仍然会增加，这可能会导致索引超出列表边界的错误。
为了避免这种错误，可以使用以下方法之一来移除元素：
- 创建一个新列表，只包含要保留的元素，而不删除原始列表的元素。
ini
复制代码
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x for x in my_list if x % 2 != 0]
- 使用倒序循环，以避免索引问题。
ini
复制代码
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(my_list) - 1, -1, -1):
if my_list[i] % 2 == 0:
del my_list[i]
这些方法可以避免在移除元素时引发错误，并确保代码正常运行。
9. 修改sum([])的默认返回值
我们知道sum([])的返回值为0，那有没有办法修改呢，比如返回0.0,答案是：有的。而且就在sum函数的签名里。
sql
复制代码
>>> sum("", [1])
[1]
>>> sum("", [1, 2])
[1, 2]
>>>
>>>
>>> sum([1, 2])
3
>>>
>>> sum([1, 2, 3], 1)
7
>>>
>>> sum([1, 2, 3], 9)
15
>>> sum([], {1, 2, 3})
{1, 2, 3}
>>> help(sum)
Help on built-in function sum in module builtins:
sum(iterable, /, start=0)
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers
When the iterable is empty, return the start value.
This function is intended specifically for use with numeric values and may
reject non-numeric types.
