分布式锁处理

这里以 Java 和 Spring Boot 为例,使用 Redisson 作为分布式锁的实现。

分布式锁处理
在下单服务中使用分布式锁来控制并发访问:

@Service
public class OrderService {
   

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public OrderResponse placeOrder(OrderRequest request) {
   
        // 获取分布式锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("order_lock_" + request.getOrderId());

        try {
   
            // 尝试获取锁,最长等待时间 10 秒,上锁时间 30 秒
            if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
   
                // 执行下单逻辑
                // ...
                return new OrderResponse(OrderStatus.PLACED, "Order placed successfully");
            } else {
   
                return new OrderResponse(OrderStatus.FAILED, "Failed to place order, please try again later");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
   
            log.error("Error occurred while placing order: {}", e.getMessage());
            return new OrderResponse(OrderStatus.FAILED, "Failed to place order, please try again later");
        } finally {
   
            // 无论是否成功获取到锁,都需要释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
   
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在上面的例子中,我们使用 Redisson 客户端获取了一个名为 "order_lock_" + request.getOrderId() 的分布式锁。在执行下单逻辑之前,我们首先尝试获取该锁,最长等待时间为 10 秒,上锁时间为 30 秒。

如果成功获取到锁,则执行下单逻辑。如果获取锁失败,则直接返回下单失败的响应。

最后,无论是否成功获取到锁,我们都需要在 finally 块中释放锁,避免产生死锁的情况。

注意事项

• 分布式锁的名称应该具有唯一性,通常可以根据业务场景进行组合。
• 上锁时间应该根据业务逻辑进行合理设置,既不能太短导致锁被意外释放,也不能太长导致其他请求长时间阻塞。
• 在释放锁时,需要确保当前线程持有该锁,以避免误释放其他线程的锁。
• 在高并发场景下,建议使用 Redis 等分布式缓存系统来实现分布式锁,而不是使用数据库。

通过以上的分布式锁处理,我们可以有效地控制并发访问,确保数据的一致性和正确性。