MySQL—子查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL—子查询

▐ 子查询概述

•  子查询也称嵌套查询,即在一个查询语句中又出现了查询语句

•  子查询可以出现在from 后面 或where后面

•  出现在 from 后称表子查询,结果集一般为多行多列(把查询结果继续当做一张表)

•  出现在 where 后称标量子查询 列子查询 结果集只有一行一列,或一行多列.

•  标量子查询的结果集只有一行一列;列子查询的结果集是一列多行 (区别)

接下来我会通过一个实例,通过代码给大家演示子查询

准备工作

📰 创建一个员工表(employee)和一个部门表(dept),两个表是关联关系.

-- 创建一个员工表employee(手动加入数据)
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender VARCHAR(1),
age VARCHAR(3),
money INT ,
deptid INT,
CONSTRAINT FK_employee_dept_on_deptid FOREIGN KEY (deptid) REFERENCES dept(id)
)
-- 创建一个部门表dept并插入数据
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10)
)

📰 我们将在此表的基础上进行子查询

标量子查询

  结果集:只有一行一列

 位置:where后

🏷️例如要查询工资最高的员工

SELECT * FROM employee WHERE money =  (SELECT MAX(money) FROM employee)

代码解读:📰


先查询出工资最高是多少(一行一列,最高工资肯定是一个数)


SELECT  MAX(money)  FROM  employee


再将此作为条件再进行一次查询


SELECT * FROM  employee  WHERE  money =  (SELECT MAX(money) FROM employee)

▐ 列子查询

结果集:一列多行

•  位置:where后

🏷️例如要查询工资在2000~3000的员工信息

 SELECT * FROM employee WHERE money IN (SELECT money FROM employee WHERE money>2000 AND money<3000)

代码解读:📰


先查询出工资在2000~3000之间的值(一列多行,这个范围的工资值有多个)


SELECT  money  FROM  employee  WHERE  money>2000 AND money<3000


再将此作为条件再进行一次查询,只要工资符合条件的员工就被查询出来


SELECT * FROM employee WHERE money IN (条件,也就是第一次的查询结果)

表子查询

•  结果集:多列多行(可以看做又一张表)

位置:from后

🏷️例如要查询同龄的年龄

 SELECT * FROM (SELECT age,COUNT(*)c FROM employee GROUP BY age)t WHERE  t.c>1

代码解读:📰

通过年龄对员工表分组,并计数每个年龄的人数(多行多列)

SELECT  age, COUNT(*)   FROM  employee  GROUP  BY  age

再将此结果当做一个新表进行二次查询( 同龄的年龄,条件就是count(*)>1 )


SELECT * FROM (SELECT age,COUNT(*)c FROM employee GROUP BY age)t WHERE  t.c>1    


< 这里要注意对表的重命名 >

▐ 多信息嵌套

🏷️例如要查询出每个部门工资最高的员工信息

 SELECT * FROM employee s INNER JOIN (SELECT  MAX(money)maxmoney,deptid FROM employee GROUP BY deptid)t
                       ON s.money = t.maxmoney AND s.deptid = t.deptid

代码解读:📰

先按部门 分组查询出每个部门的最高工资是多少

SELECT  MAX(money)maxmoney, deptid   FROM  employee  GROUP BY  deptid

再将此查询结果与员工表关联查询


SELECT * FROM  employee s


INNER JOIN                            //内连接


(SELECT  MAX(money)maxmoney, deptid  FROM  employee  GROUP  BY deptid ) t

ON  s.money = t.maxmoney  AND  s.deptid = t.deptid    //查询条件

▐ 结语:

      希望这篇关于MySQl数据库—子查询的介绍能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流~~学海漫浩浩,我亦苦作舟!大家一起学习,一起进步!


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在 MySQL 中使用子查询
【8月更文挑战第12天】
660 0
在 MySQL 中使用子查询
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——EXISTS(存在)
MySQL数据库子查询练习——EXISTS(存在)
216 1
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询——in多个数据查询的示例
MySQL数据库子查询——in多个数据查询的示例
142 1
|
12月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
10个案例告诉你mysql不使用子查询的原因
大家好,我是V哥。上周与朋友讨论数据库子查询问题,深受启发。为此,我整理了10个案例,详细说明如何通过优化子查询提升MySQL性能。主要问题包括性能瓶颈、索引失效、查询优化器复杂度及数据传输开销等。解决方案涵盖使用EXISTS、JOIN、IN操作符、窗口函数、临时表及索引优化等。希望通过这些案例,帮助大家在实际开发中选择更高效的查询方式,提升系统性能。关注V哥,一起探讨技术,欢迎点赞支持!
562 5
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
左外连接:优先右表创建索引,连接字段类型要一致、内连接:驱动表由数据量和索引决定、 join语句原理、子查询优化:拆开查询或优化成连接查询
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——单个数据的子查询
MySQL数据库子查询练习——单个数据的子查询
109 1
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——DDL与DML语句(包括引入视频)
MySQL数据库子查询练习——DDL与DML语句(包括引入视频)
197 1
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——多表查询(3)-自连接、联合查询、子查询
MySQL数据库——多表查询(3)-自连接、联合查询、子查询
1401 1
|
关系型数据库 MySQL 数据库管理
【MySQL进阶之路 | 基础篇】子查询之二(不相关子查询与相关子查询)
【MySQL进阶之路 | 基础篇】子查询之二(不相关子查询与相关子查询)
|
SQL Java 数据库
MySQL设计规约问题之为什么应尽量避免使用子查询,而可以考虑将其优化为join操作
MySQL设计规约问题之为什么应尽量避免使用子查询,而可以考虑将其优化为join操作

推荐镜像

更多